4nm、5nm，那些用上先进工艺的RISC-V处理器

无论是x86、 Arm还是新秀 RISC-V，大家谈及基于这些架构的 处理器时，除了对比性能、功耗以外，不免会说到造就当下处理器差异化的另一大因素，那就是制造工艺。台积电、中芯国际、 三星还有 英特尔，随着如今几乎所有代工厂都参与到 RISC-V的制造中来，我们不妨挑几个用上了先进工艺的RISC-V处理器看看。

台积电 5 nm +HBM3 的 RISC-V 处理器

去年，SiFive旗下的OpenFive，一个用差异化IP提供定制方案的业务部门宣布正式流片了基于台积电5nm工艺的RISC-V处理器，该处理器集成的IP方案主要面向高性能计算/ AI、 网络与存储应用。
这款SoC用到了OpenFive的HBM3 IP子系统和D2D I/O， CPU核心则选用了SiFive的E76，8级流水线的32位RISC-V核心。其HBM3 接口给到了7.2Gbps的速度，足以满足任何计算密集型应用特定领域加速器的带宽需求。在D2D 接口技术的支持下，该SoC可以通过2.5D封装实现更高的性能、更低的功耗与延迟。当然了，更重要的还是E76这个5.69CoreMark/Hz的RISC-V CPU核心。

不难看出，SiFive在高性能计算上有着自己的野心，哪怕目前Alphawave已经收购了SiFive的OpenFive业务部门。从SiFive和英特尔的关系来看，双方未来也会和继续合作，借助英特尔的IFS代 工业务，为RISC-V处理器提供更先进的制造工艺，正如下面我们要提到的这款RISC-V处理器一样。

以 I ntel 4 打造的近缓存计算 RISC-V 处理器

在我们已经看到的不少RISC-V处理器中，除了低功耗的以外，也有不少高性能的处理器，尤其是与AI/ML相关的。 深度学习激发了一批数据并行的工作负载，而传统的 SIMD处理器虽然解决了更多通用算力的问题，但其内存带宽还是无法这类应用的要求，这也是为何 GPU和一众加速器在AI/ML上更受欢迎的原因。
在今年的 VLSI22上，英特尔的研究 工程师们带来了一个新的演示分享，一个全新的8核64位RISC-V处理器，代号Vela。该 芯片完全基于Intel4的CMOS工艺打造。在这一先进工艺的助力下，这个频率为1.1 5GHz的处理器仅仅占用了1.92mm2的面积，同时集成了512kB的共享LLC，每个核心分配了64kB S RAM。最关键的是Vela应用了近缓存计算（CNC）技术，使得该处理器在深度学习负载上展现了极佳的性能。

CNC不仅实现了高带宽的访问，也实现了在大容量片上SRAM中直接进行本地计算。而Vela将虚拟寻址，连贯性和一致性一并扩张到了CNC上，实现了可允许在 Linux下的多核操作。与此同时，这个倒转 芯片封装设计的处理器与一个 FPGA相连，作为一个用于访问 DRAM和IO的芯片组。

英特尔在分享中展示了CNC LLC的数据路径、CNC ISA规范以及 编程模型，实际工作负载演示则为DNN提供了视觉化输入与输出。与将数据从LLC移动到核心内不同，CNC将成绩累加运算搬到了LLC上，就地处理数据。如此一来避免了片上网络的带宽瓶颈，同时减少全局数据的移动，增加了吞吐量提高了能效。英特尔的研究员也给出了具体提升数据，与标量处理相比，其吞吐量提升了46倍；通过减少数据移动，其整体功耗降低了11%，推理功耗降低至52分之一；在MLPe rf的异常 检测测试中，Vela将延迟降低了4.25倍，低至40μs。

不少人猜测这会不会是SiFive与英特尔打造的Ho rseCreek平台，毕竟该平台用到的也是英特尔的7nm工艺（Intel4）。不过在英特尔和SiFive双方去年的声明中，都提到了HorseCreek将使用SiFive的P550核心，一个13级流水线三发射的高性能RISC-V核心。但从其1.15GHz的频率和1.92mm2的面积来看，很可能不是，至少不会是完整的HorseCreek。

结语

其实要说现在RISC-V处理器所用的工艺，还是7nm和之前的成熟工艺居多，毕竟RISC-V现在软 硬件生态都还在高速发展中，并没有选择与Arm或x86在通用CPU和 手机SoC上硬碰硬。也许RISC-V不像Arm的公版核心一样，有那么清晰的定位，但可以预见RISC-V未来覆盖的市场很快就会与Arm重合，所用工艺的差距也将缩小，届时观察各大半导体 厂商的选择才更有趣。