公共安全应用的视频分析

随着公共安全和交通领域基础设施、摄像头的安装越来越多，视频分析正在成为公共安全的重要组成部分。

公共安全部门的未来

如今，人工智能（AI）不再是一个神秘的术语。这是趋势，现在它正在推动许多工业和商业解决方案。随着公共安全和交通领域基础设施、摄像头的安装越来越多，视频分析正在成为公共安全的重要组成部分。人工智能允许监控实时事件，从而提供即时响应的优势，可以挽救生命。

视频分析的实际应用

视频分析在公共安全应用中的一些应用包括高级车牌识别、物体检测和分类、带视频摘要的视频颜色搜索以及人脸识别。

高级车牌识别

ALPR用于各种公共安全应用，从交通执法到追踪被盗车辆。该技术结合了形态转换和字符识别的使用。放置在沿路固定位置或安装在车辆中的摄像头可捕获车辆的车牌号。借助无线技术，图像或视频会立即上传到中央服务器，随时可供查看。ALPR 的应用包括公共安全、管理停车设施、电子收费、交通控制、公共警报和预防犯罪。

对象检测和分类

深度学习支持对象识别，即对象检测和对象分类技术的组合。它使用通用对象检测技术和神经网络进行分类。物体识别在公共安全中的应用非常广泛，包括搜索和识别有或没有车牌信息的车辆，识别携带武器的潜在罪犯，甚至找到在驾驶时使用移动配件和手机的司机。

带视频摘要的视频颜色搜索

颜色索引技术可用于索引和搜索，并结合视频摘要选项。新技术使警察能够 24/7 全天候监控商业区、社区和高风险区域。当检测到问题时，官员可以立即做出响应。立即采取行动可最大限度地减少响应时间，并最大限度地提高公共部门的安全性和有效性。

人脸识别

人脸识别技术能够提供一种复杂的监控技术，比人眼更准确。该技术使用照片数据库通过时间相关匹配将黑名单识别列入白名单。

所有这些技术结合在一起，可以帮助创造更安全的公共环境。例如，在警车中，车辆服务器可以同时处理LPR，公共地址，车辆切换和网关以及车队管理。

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审核编辑：郭婷