使用外部AI加速器，让i.MX处理器机器学习处理更给力！-德赢Vwin官网网

携手恩智浦的生态体系合作伙伴，借助i.MX应用处理器获得更多优势。

内容提要>>

恩智浦精心打造了i.MX应用处理器、i.MX RT跨界微控制器（MCU）产品组合和芯片系列，可满足广泛的市场需求。从需要极低功耗的垂直产品，到需要配有多个CPU、2D-3D GPU、DSP和NPU机器学习加速器的复杂异构计算平台的其他终端产品，我们的产品团队需要解决多维优化问题。最终目标是提供各种应用和产品所需的所有计算能力和连接，同时最大限度地减少未使用的功能，从而满足设备的占用空间面积、功耗和成本要求。

说到机器学习，有一些最终用途，例如自动驾驶车辆和自然语言处理，将边缘设备的计算要求推高到每秒数十万和数百万亿次运算（TOP）的高极限。随着业界日益重视开发专门面向边缘的高效的ML模型，并使用量化和修剪等技术，许多边缘机器学习应用适用于从Giga-Ops到较低的个位数TOPs的ML计算性能。恩智浦解决方案本身便可满足这大部分AI处理需求。

按细分市场划分的ML应用和 TOPs计算需求

如今，软件投资主导着硬件选择，在考虑产品路线图和多代产品时尤为如此。在开发一系列终端产品时，选择相同或类似的应用处理器显然有很大的优势，这样开发工作就可以转化为更高的成熟度和质量，还可以重复使用。不同的细分市场对应用的某些部分要求的性能不同，但不同版本和各级产品的基本功能保持不变。

可扩展的处理器系列（如i.MX应用处理器）使开发人员能够在各种高级功能和性能中灵活选择，同时还可提供通用的基本计算架构和功能集供产品组合中的成员使用，还提供通用的软件使能单元。恩智浦提供GStreamer和NNStreamer框架，通过ML简化视觉应用的部署。GStreamer被用作创建流媒体应用的框架，抽象出硬件层，允许使用任何i.MX SoC而无需改变底层的视觉pipeline软件。

即使产品在市场上推出后，应用要求和市场需求也会不断变化。那么，当您需要所选择的应用处理器提供更多功能时，您会怎么做？返回选择流程并寻找更高性能的处理器通常不是首选。在需要时添加另一个器件来提供额外的加速是可行的途径，特别是具有高速高带宽、低延迟的芯片到芯片连接选项（如PCIe）。恩智浦的生态体系合作伙伴通过专用的ML加速器芯片助您一臂之力。

Kinara是恩智浦的一个生态体系合作伙伴，开发面向专用ML加速的Ara-1 Edge AI处理器。恩智浦提供基于Gstreamer和NNStreamer的视觉pipeline支持，Kinara开发了Gstreamer兼容插件集，在这两者的加持下，可无缝地将Ara-1集成到恩智浦推理pipeline，并且还能够在功能需求改变时轻松地将设计迁移到不同的i.MX应用处理器。

Kinara和恩智浦如何协作提升嵌入式平台的AI性能，使其超越原生功能？了解详情，请阅读白皮书>>

将恩智浦i.MX应用处理器的原生ML处理能力与恩智浦生态体系合作伙伴（如Kinara）提供的专用ML加速器相结合，在恩智浦原有可扩展性的基础上进一步提高，同时仍然可以使用相同的软件。

本文作者

Ali Ors，恩智浦半导体边缘处理AI机器学习战略技术主管。Ali专门负责领导跨职能团队，为机器学习和愿景处理领域提供创新产品和平台。他目前在恩智浦负责全球AI机器学习战略和技术。Ali曾在恩智浦汽车业务部负责ADAS和自主产品的AI战略、战略伙伴关系和平台设计。加入恩智浦之前，Ali是CogniVue公司的工程副总裁，负责开发视觉SoC解决方案和认知处理器IP内核。Ali持有加拿大渥太华卡尔顿大学的工程学学位。

恩智浦

微招聘

关注我们

① 选择公众号菜单【用户中心 | 招贤纳士】

② 扫描消息中的二维码，关注恩智浦微招聘

打造安全的连接和

基础设施解决方案

为智慧生活保驾护航

关注NXP客栈

原文标题：使用外部AI加速器，让i.MX处理器机器学习处理更给力！

文章出处：【微信公众号：NXP客栈】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表德赢Vwin官网网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

NXP

NXP

+关注

关注
60

文章
1278

浏览量
184021

原文标题：使用外部AI加速器，让i.MX处理器机器学习处理更给力！

文章出处：【微信号：NXP客栈，微信公众号：NXP客栈】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

恩智浦i.MX 91生态合作伙伴最新开发板资源

恩智浦i.MX 91应用处理器系列能够快速实现基于Linux的经济高效的边缘应用程序。i.MX 91处理器在保持实惠价格的同时，融合了高性能处理

发表于 12-20 17:00 •206次阅读

恩智浦发布i.MX 94系列应用处理器

恩智浦半导体发布i.MX 9系列应用处理器的新成员i.MX 94系列。该系列旨在用于工业控制、可编程逻辑控制器（PLC）、远程信息处理、工业

发表于 11-26 17:48 •655次阅读

NXP专为边缘AI打造的i.MX RT700跨界MCU到底强在哪？

i.MX RT700系列提供了高性能、高集成度、先进功能和高能效的优化组合，为支持智能AI的边缘端设备赋能，例如可穿戴设备、消费电子医疗设备、智能家居设备和HMI设备。在i.MX RT500

发表于 11-08 09:40 •743次阅读

恩智浦推出全新i.MX RT700跨界MCU系列

高度集成的全新i.MX RT700跨界MCU旨在显著节省功耗，配备eIQ Neutron神经处理单(NPU)，可在边缘端提供高达172倍的AI加速。

发表于 10-12 11:41 •785次阅读

NXP Semiconductors i.MX 93处理器特性概述

NXP Semiconductors i.MX 93节能应用处理器通过集成EdgeLock® 安全飞地提供高效的机器学习 (ML) 加速和高

发表于 09-25 14:42 •575次阅读

使用TPS6521815 PMIC为NXP i.MX 7处理器供电

德赢Vwin官网网站提供《使用TPS6521815 PMIC为NXP i.MX 7处理器供电.pdf》资料免费下载

发表于 09-13 09:40 •0次下载

贸泽开售NXP Semiconductors i.MX 8ULP跨界应用处理器

8ULP跨界应用处理器。i.MX 8ULP通过EdgeLock®安全区域提供超低功耗处理功能和先进的集成安全性，可简化复杂的安全部署，在IoT边缘、医疗、可穿戴设备、智能家居等应用中提供出色的效率

发表于 08-21 15:22 •302次阅读

i.MX 8M Plus中的ISP图像信号处理模块特性概述

应用处理器，是一款专注于机器学习和视觉、高级多媒体以及具有高可靠性的工业自动化解决方案，旨在满足智慧家庭、楼宇、城市和工业4.0等应用的需求。为了满足日益增长的图像和视觉处理的需求，

发表于 08-02 11:39 •1248次阅读

德国康佳特携手恩智浦,推出基于i.MX 95处理器的计算模块

在2024年7月16日的中国上海，嵌入式与边缘计算技术的领军者德国康佳特公司，正式发布了其最新力作——一款搭载恩智浦（NXP）i.MX 95处理器的尖端高性能计算模块（COM）。这一创新举措不仅丰富了康佳特基于低功耗恩智浦i.MX

发表于 07-17 14:39 •1127次阅读

康佳特推出基于恩智浦i.MX 95系列处理器的新款SMARC模块

康佳特模块为边缘AI应用的安全性树立新标杆 2024/7/16 中国上海 * * * 嵌入式和边缘计算技术的领先供应商德国康佳特，推出搭载恩智浦(NXP) i.MX 95 处理器的高性能计算模块

发表于 07-16 14:55 •939次阅读

构建强大、高能效的i.MX 8ULP应用处理器合作生态体系

工程师们正在借助i.MX 8ULP应用处理器应对这一挑战，在更紧凑的体积中实现更强大的功能，同时为下一代边缘设备提供了惊艳的能效水平。恩智浦最新的超低功耗微处理器现在可供嵌入式设计工

发表于 04-24 16:35 •1764次阅读

重新定义入门级嵌入式处理器模组-米尔NXP i.MX 93核心板

低成本轻量级AI应用。 NXP i.MX 93系列处理器还配备多种显示接口LVDS、MIPI-DSI、24位RGB，最高支持1080p60显示；多种视频输入接口MIPI-CSI、Parallel CSI；丰富外设接

发表于 04-19 17:50 •502次阅读

台积电：AI服务器处理器预计翻番，拉动收入增长

台积电将 AI 服务器处理器严格限定为用于 AI 训练与推理的 GPU、CPU 及 AI 加速器

发表于 04-19 15:04 •356次阅读

瑞萨发布下一代动态可重构人工智能处理器加速器

瑞萨最新发布的动态可重构人工智能处理器（DRP-AI）加速器，在业界引起了广泛关注。这款加速器拥有卓越的10 TOPS/W高功率效率，相比传统技术，效率提升了惊人的10倍。其独特之处在

发表于 03-08 13:45 •765次阅读

家居智能化，推动AI加速器的发展

德赢Vwin官网网报道（文/黄山明）AI加速芯片，也称为人工智能加速器（AI Accelerator），是一种专为执行机器

发表于 02-23 00:18 •4576次阅读