移动物联网发展迅速，赋能效应日渐凸显

现状：加速构建高质量移动物联网

移动物联网是基于蜂窝移动通信网络的物联网技术和应用，通过多网协同实现泛在连接、万物智联的数字信息基础设施，是现代化基础设施体系和数字产业集群的重要组成部分。

工信部近期发布我国移动物联网发展的最新数据显示：我国移动物联网用户规模快速扩大，截至2022年底，连接数达18.45亿，比2021年底净增4.47亿户，占全球总数的70%。移动物联网连接数的快速增长意味着我国移动物联网发展步入快车道，产业和应用发展取得显著成效，正加快赋能各行业数字化转型和绿色低碳发展。

随着蜂窝移动通信技术不断演进，我国当前正构建低中高速移动物联网协同发展综合生态体系，主要包括面向低速率应用的NB-IoT(窄带物联网)、面向中速率应用的4G(LTE-Cat1)和5GRedcap、面向高速率和低时延应用的5G。NB-IoT产生于4G时代，采用200kHz带宽可以和任何制式共同部署;5G时代，NB-IoT已正式纳入ITU5G标准，成为5G mMTC的重要组成部分，支撑低功耗广域物联网应用发展。

“十四五”期间，我国加快推动存量2G/3G物联网业务向NB-IoT、4G和5G网络迁移，推动移动物联网高质量发展。

我国移动物联网发展三方面突出表现

一是“物超人”比例(移动物联网终端用户数/移动电话用户数)持续提升。截至2022年底，代表“物”连接数的移动物联网终端用户达到18.45亿户，较移动电话用户多1.61亿户，“物超人”比例近110%。“物超人”比例持续提升意味着物理世界与数字世界的连接更加紧密，数字经济规模快速增长，生活智慧化、产业数字化、治理智能化的水平不断提升，城市和产业现代化进程不断加快。

二是产业竞争优势显著扩大。全球移动物联网芯片出货量排名前八的厂商中，排名第二至第七的厂商都是中国厂商。中国厂商在全球模组市场中的优势持续凸显，在全球移动物联网模组出货量排名前十的厂商中，排名前五的供应商均来自中国，其中移远通信以38.9%的份额排名第一，排名前三的中国公司占据了全球市场出货量的一半以上。随着市场的不断扩大，我国移动物联网模组价格持续下探，进一步推动应用蓬勃发展。

三是应用领域不断扩展。移动物联网早已应用于我们生产生活的方方面面，分布在三个应用方向，智能家居、网联汽车、智能穿戴等生活智慧化应用，智慧农业、智能工厂、智慧医疗等产业数字化应用，以及智慧消防、环保监测、智能表计等治理智能化应用。目前，移动物联网终端应用于公共服务、车联网、智慧零售、智慧家居等领域的规模分别达4.96亿、3.75亿、2.5亿和1.92亿户。比如，智能水表就是一类典型且规模庞大的移动物联网应用，通过在传统水表中内置传感器、处理器、NB-IoT模组等电子器件，智能水表能够实时采集并传输水流量信息，有效解决了传统抄表方式普遍存在的精度低、费时费力等痛点，方便居民和供水公司对用水进行实时监控和智能管理。

多重利好因素加持，发展态势良好

我国移动物联网的良好发展态势，主要得益于以下三方面因素：

一是国家高度重视移动物联网发展。党的二十大报告指出，要加快发展物联网，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。工业和信息化部通过《关于全面推进移动物联网(NB-IoT)建设发展的通知》《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》等政策文件加强顶层设计，为移动物联网发展构建良好政策环境，并在2021年和2022年连续两年开展移动物联网应用优秀案例征集活动，推动应用创新，提升产业活力，促进移动物联网产业生态加快发展。

二是各行各业为移动物联网发展提供了广泛的应用场景。经过多年努力，我国已建成世界上最为完整的产业体系，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。各行各业在数字化转型过程中，加快与移动物联网结合，产业界形成了丰富的应用实践，推动了移动物联网连接数的快速增长。

三是覆盖广泛的移动通信网络为移动物联网业务的发展提供了坚实的网络底座。目前，我国建成了全球规模最大的移动通信网络，截至2022年底，移动通信基站达1083万个，覆盖广度和深度持续提升，初步形成窄带物联网(NB-IoT)、4G和5G多网协同发展的格局，能够提供不同速率等级的连接能力，满足各行业物联网业务和应用场景要求。

当前，移动物联网赋能效应凸显

推动移动物联网发展具有重要意义，主要表现在三个方面：

一是能够实现万物互联，使能数据产生价值。发展移动物联网有利于提升社会治理能力，提高全要素生产效率，促进人工智能、云计算、大数据等信息处理技术的演进升级和规模商用，带动新型消费。

二是能够赋能千行百业，促进数字化转型升级。发展移动物联网有助于推动数字经济和制造业、服务业、农业等实体经济融合发展，使交通、电网、水务等传统基础设施更智能、更高效。

三是能够践行绿色低碳，推动行业创新发展。发展移动物联网可以有效支撑碳达峰、碳中和，助力监测碳排放，与人工智能结合预测和减少碳排放，践行绿色发展理念;推动重点领域科技创新，拓展创新创业的新空间和新模式，加快培育优质企业。（作者：中信通研院 曹磊）

审核编辑 ：李倩