目前,圆柱电池的表面缺陷主要依靠人工检测,存在检测效率低,漏检率高,数据处理困难等问题难以满足自动化生产的需求。因此,为了提高圆柱电池检测的速度和准确率,国辰研发针对圆柱电池的检测设备。
一、圆柱电池视觉检测存在的挑战
圆柱电池形状不规则,表面有许多凹凸不平的细节,需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次圆柱电池的缺陷种类较多,例如凹陷、裂纹、破损、污渍等,需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后圆柱电池在实际使用中需要保证高度安全性,因此机器视觉检测需要保证高精度,能够识别出微小的缺陷。
二、圆柱电池视觉检测解决方案
针对这些挑战、可以采用高分辨率的相机可以提高检测精度和识别能力。对于圆柱电池的各种缺陷进行全面的研究,建立全面的缺陷识别模型。采用深度学习等技术可以提高机器视觉检测的准确性和速度。
三、设备主要参数
尺寸/重量:~3500x1300x2000mm/2000kg
检测项目:划伤,压痕,异物,破损,脏污以及腐蚀等外观缺陷
光学分辨率:0.02mm
检测精度:0.1mm
检测速度:≥200PPM
四、设备功能特点
1、自主研发检测软件:圆柱电池端面以及圆柱面的划伤、压痕、异物、破损、脏污、腐蚀等缺陷检测,结合AI深度学习,提高检测准确率;
2、检测效率高:检测速度可达12000个/小时,具备NG品分类剔除功能;
3、降低生产成本提高检测质量:替代传统检测,大幅度地降低生产成本,减少人工误判,提高工厂的生产效率以及产品质量。
采用机器视觉技术对圆柱电池进行缺陷检测,可以提高生产效率、降低生产成本、提高检测精度、提高生产线自动化程度,并且可以实现数据的快速处理和溯源分析,具有广泛的应用前景。
审核编辑黄宇
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