电子发烧友网报道(文/李弯弯)日前消息,马斯克购买了约1万个GPU,用于推特的两个数据中心之一。该项目涉及创建一个生成式人工智能,推特将根据自己的海量数据进行训练。推特成立于2016年,已经积累了快20年的数据库,这将是推特进入LLM领域的绝佳利器。
马斯克对AI技术的关注
除了重金购买GPU训练大模型之外,马斯克也在积极寻找AI人才。据传,其目前已成功挖到两位DeepMind工程师,一位是IgorBabuschkin,从事AI系统研究,是DeepMind的高级科研工程师,在DeepMind前后一共工作了约5年,中间还跳去OpenAI干了一年半。
另一位是ManuelKroiss,是DeepMind就职了六年的软件工程师,在此之前是谷歌的方案工程师。马斯克招他进来后,给他安排的职位是推特软件工程的高级总监。
2022年10月10日,马斯克完成对推特的收购。在完成收购并对其大调整之后,大批广告商离开推特平台,其中就包括大众和通用汽车等公司,推特的广告收入下降了多达50%。数字研究机构InsiderIntelligence预测,推特在2023年将面临广告收入的急剧下滑。
马斯克或许也想利用人工智能技术助力推特广告业务的恢复。目前虽然不知道推特如何利用这项技术,不过业界人士认为,生成式人工智能可以增强推特的搜索功能或帮助重建其广告业务。据知情人士透露,早在今年2月,马斯克就已经和人工智能研究人员接洽,商讨成立一个新的研究实验室,以开发ChatGPT类项目以应对竞争对手。
马斯克很早就开始关注AI领域,众所周知,他也是OpenAI的发起人和出资人之一。2015年12月11日,非营利性AI研究机构OpenAI在硅谷成立。顾名思义,OpenAI致力于推动AI技术研究和协作,以及制定AI行业安全和道德标准,带动AI技术造福人类。
虽然后来马斯克离开了OpenAI董事会,但是他对AI的关注并没有停止,这在他另一家公司特斯拉上得到很好的体现。特斯拉是一家全球领先的电动汽车公司,同时业界也认为,它也是一家AI计算公司。
在2021年AIDay上,特斯拉展示了其完全自动驾驶功能(FSD)背后的大脑——特斯拉超级计算机Dojo。Dojo主要用于训练AI算法,它内置特斯拉自研AI芯片D1,单颗D1拥有500亿个晶体管、362TFLOPS的峰值算力(BF16/CFP8),功耗不超过400W。由3000颗D1芯片组成的特斯拉ExaPOD算力更是高达1.1EFLOPS。
在此前,特斯拉甚至还用5760个英伟达A100TensorCoreGPU,组装了一台1.8EFLOPS算力的超级计算机。
特斯拉不断通过人工智能技术改进自动驾驶,在上个月的投资者会议上,特斯拉Autopilot软件总监AshokElluswamy表示,运行FSD(全自动驾驶)软件的特斯拉汽车,将能够通过硬件升级做出更智能的自动驾驶决策,这将提高整体人工智能(AI)能力。
该公司目前拥有一个人工智能系统,实时收集车上八个摄像头的视觉数据,并生成一个3D输出,识别障碍物及其运动、车辆、道路和交通信号灯,并对帮助汽车做出决策的任务进行建模。
特斯拉挖掘其汽车网络以获取更多的视觉数据,并将其输入到训练模型中。训练模型不断学习以解决新的问题,有助于AI更好地理解路上的模式。
马斯克对AI技术的担忧
然而,在大力投入AI技术的研究和应用的同时,马斯克也对AI技术可能带来的风险表示担忧。前不久,马斯克和一群人工智能科技领域专家和企业高管在一封公开信中呼吁,在6个月的时间内暂停开发比OpenAI公司新推出的GPT-4更为强大的系统,他们认为那会对人类社会构成潜在风险。
这封信指出,只有当我们确信它们的效果是积极的,风险是可控的,我们才能去开发强大的人工智能系统。该公开信敦促暂停开发先进的人工智能系统,直到独立专家制定出普遍适用的安全规范。信中还呼吁开发者与政策制定者就人工智能的治理问题开展合作。
小结
从上述情况来看,在马斯克看来,无论是对于推特的搜索、广告业务,还是对于特斯拉的自动驾驶,人工智能技术都将起到重要作用,并且他也在构建算力平台,寻找相关人才,探索人工智能技术在实际业务中的应用。
同时,对于太过强大的人工智能系统,可能给人类社会带来的风险,他也表示担忧。整体来看,人工智能技术的发展,会给人来的生产生活带来助力,对于它可能带来的风险也需要持警惕态度,思考如何制定相关政策和安全规范。
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