新闻 | 华为与信通院、罗兰贝格联合发布《工业数字化/智能化2030白皮书》
【中国，北京，2023年5月30日】近日，在中关村论坛智能制造创新发展论坛上举行了《工业数字化/智能化2030白皮书》发布仪式。中国工程院院士李培根，华为公司战略与产业发展副总裁肖然，中国信息通信研究院党委书记、副院长宋灵恩，罗兰贝格全球合伙人兼大中华区副总裁李冰联合发布《工业数字化/智能化2030白皮书》。
白皮书憧憬了“IMAGINE”的未来工业，分析了十六大工业行业的数字化进展和二十个共性的高价值工业数字化场景，洞悉了工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化和工业数据价值化的“新四化”发展趋势，并首次提出了“工业智能体”的解决方案架构。
工业数字化/智能化2030白皮书发布
中国工程院院士李培根，中国信通院院长余晓晖，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛为白皮书作序。
李培根院士在序言中指出，软件定义世界，数据驱动未来。工业数字化显然已成为工业领域的必然选择。企业的数字化（包括智能化）之路没有止境，将永远在进程中。既然如此，就需要不断地洞察工业数字化的趋势。李培根院士认为白皮书洞察深刻、案例丰富、数据详实、观点中肯，是广大企业可资借鉴的宝贵资料；他认为白皮书最大的贡献还是对工业数字化2030的预测和展望。
中国信通院院长余晓晖在序言中指出，数字化正在全面重塑工业生产函数，推动产生新的生产要素、制造体系、研发范式和组织形态，是重塑工业体系、工业化进程和全球工业格局最大的技术变量。这个变革过程也是对原有工业体系颠覆式重塑的过程，不仅会创造新赛道，而且会改变制造业的每个细分行业、产业链价值链的每个环节，在众多领域带来真正的换道赶超机遇。工业数字化正成为我国实现新型工业化的关键路径。建设工业数字化的关键支撑包括数据、装备、网络和软件。
汪涛在序言中指出，工业是国民经济繁荣发展的基石，数字化是行业腾飞的翅膀。展望2030年，随着ICT技术与制造业的深度融合，未来工业将向着柔性、智能、定制化和服务化的方向发展。基于此，生产关系将被重构、社会组织形式将被重组、商业模式也将被不断创新。未来工业将把劳动者从重复性的工作中解放出来，并为人们创造体面、安全、更富创造力和趣味性的工作，还将为人类带来更舒适的建筑、更便捷的交通、更普惠的教育、更精准的医疗，以及更美好的环境，将人类带向更美好的明天。
肖然在演讲中指出，华为在工业、为工业。华为是从研发到生产、到销售、到服务的全链条工业企业，从集成产品开发（IPD）到智能制造、从削足适履到融汇贯通，华为的数字化转型之路从未停步。通过全面的数字化转型，华为的产品开发及试制周期缩短了20%，订单履行周期缩短了76%，销售效率和服务质量都得到了有效提升。目前华为已成为具备较强数字化能力的实体经济企业，希望能结合华为的实践和能力去支持和使能广大工业企业、实体经济的数字化转型。
华为公司战略与产业发展副总裁肖然演讲
白皮书指出，工业装备、工业网络、工业软件、工业数据是必不可少的关键支撑要素，这四个要素正在呈现新的态势：工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化、工业数据价值化。其中，工业网络作为数据传输的媒介，是基础之基础，它广泛连接着工业现场的人机料法环等要素，支撑工业企业构建泛在感知的工厂乃至供应链，并实现高稳定高可靠的数据交互、连续不间断的生产活动、柔性灵活的生产模式。
从当下看，大部分工厂已实现基础网络覆盖，可满足办公和基础生产活动需求；但面向数字化场景的持续拓宽和升级，工业企业正呼唤更优移动性能、更高确定性、更低时延、更大带宽的工业网络，保障数字化场景的稳健落地。面向未来，工业企业以适配应用场景、适当超前布局为原则，建设性能卓越、架构精简、安全可靠的高品质万兆工业园区网络，打造“全连接工厂”，需要牢牢把握“泛在连接、一网到底、智能运维、安全韧性”四个要诀：
泛在连接，也就是“设备网联化“，工业企业需要从基础网络覆盖走向“能连尽连”，以适配应用场景、适当超前布局为原则，打造“全连接工厂”；
一网到底，也就是“联接IP化”，通过构建 IT与OT融合的“一张网”，工业企业可以实现“数据上得来、算力下得去、上下游贯通“；
智能运维，也就是“网络智能化”，工业网络需要从人工运维走向“自动驾驶”网络，实现自动、自优、自愈、自治，为工业企业的运维工作“减负”；
安全韧性，也就是“网安一体化”，守好安全底线是业务活动的生命线，工业企业应建立安全韧性的工业网络，保障受到威胁攻击时业务依然稳定运转。
华为工业数字化首席战略官胡静宜介绍， 2021年以来，华为本着为行业找技术、短链条为客户创造价值的初心，陆续成立了煤矿军团、电力数字化军团、制造行业数字化系统部和油气系统部，利用华为在5G、云计算和AI等方面的技术积累，聚焦工业场景，探索工业数字化转型之路，为客户创造价值。2年多来，华为与客户和合作伙伴一起创建工业智能体，取得了一些实践经验和案例，也集结于本白皮书中，期望对业界有所借鉴和启发。
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