红外热成像图像算法
红外热成像技术将不可见的红外辐射转换成可供肉眼观察的红外热像图，通过显示目标物体的温度差异成像，是一种被动式、非接触式探测和识别技术。红外热成像技术的基本功能是红外测温和夜视观测。
红外热成像技术因为其穿透黑暗、远程探测、不惧干扰、识别伪装、探测热量、感知温度的特性，广泛应用于电力检测、安防监控、气体泄漏检测、智能驾驶、夜视观测、消费电子等领域。
由于红外热成像系统的固有缺陷和外部复杂环境的影响，红外图像与可见光图像相比，具有对比度低、边缘细节模糊、信噪比低等问题，需要用专业图像算法对红外图像进行处理矫正，以便于观察分析。
高芯科技是国内红外探测器及机芯组件供应商，开发出了非均匀性校正、自适应动态范围压缩、智能图像增强等一系列先进的图像处理算法。
NUC非均匀性校正
由于材料和工艺原因，红外探测器焦平面探测单元的热敏电阻阻值很难做到一致，当对着均匀辐射目标时，红外探测器的响应电压偶尔会出现差别，造成不均匀的成像效果，所以需要非均匀性校正算法校正图像效果。
AGC自适应动态范围压缩
红外热像仪用于调整图像动态范围和对比度的最基础算法，根据不同场景自动调节亮度和对比度，将红外图像压缩变换成对比度良好，细节特装明显的图像，便于人眼观测识别目标。
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