环境数据的监测与应用在各领域上一直都是不可或缺的一项重要讯息,感测器则是提供了这些环境数据的主要元件,无论是消费市场、工业控制、智慧家居甚至是车用领域都可以看到感测器的身影。
对于我们生活起居的住家来说,与我们最息息相关的环境数据便是温度、湿度与空气品质,而空气品质包含了细菌、有机化合物与挥发性硫化合物等…都关系的我们的健康。而当我们将量测空气环境数据的感测器与具备无线连接技术(WiFi/BT)的处理器结合,便可为智慧家居应用带来精确且即时的空气品质监测解决方案。
品佳集团代理的MediaTek Genio 130A(MT7933)微处理器产品,为基于Arm Cortex-M33架构处理器,时脉可达300MHz,内建8MB SRAM,提供高效运算能力。
Genio 130A(MT7933)还支援WiFi 6、BT 5.2等无线连接技术,并且在新版本SDK已支援Matter技术,整合后使产品能够跨平台无缝连接智慧家居平台上的其他装置,提升产品价值。
此外Genio 130A(MT7933)的内建HiFi4 DSP使语音辨识的效率及精确度大幅提升,除可配合赛微科技(Cybron)语音识别资料库实现本地端语音助理服务;另外还可搭配WiFi功能整合Amazon Alexa智慧语音助理,提供云端语音识别服务。其语音助理功能也为Matter提供语音声控之功能。
此篇方案为基于联发科技MediaTek Genio 130A(MT7933)处理器结合博世(Bosch)BME688感测器实现智慧家居温度、湿度与空气品质监测之应用。可应用于Matter智慧家庭环境中,提供居家空气不良时语音提醒以及自动启动空气清净设备等功能,并可透由手机APP达到远端监控及操作的应用场景。
联发科技(MediaTek) Genio 130A(MT7933),具备:
- Arm Cortex-M33处理器,时脉300MHz
- 8MB SRAM
- WiFi 6与双频 IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 2.4G/5G 连接子系统
- 蓝芽2 连接子系统
- Audio Cadence® Tensilica® HiFi4 DSP
- 硬体加密引擎(AES/DES/3DES/SHA/ECC/TRNG)
- 电源管理单元
- 支援 USB 2.0 OTG
- 丰富的周边界面如: USB、SDIO、SPI master/slave、I2C、I2S、UART、AUXADC、PWM 以及 46组 GIPO
- 提供FreeRTOS及Arduino开发SDK及多个范例专案,缩短开发时程
博世(BOSCH)作为MEMS感测器产品领导供应商,推出新一代具备AI智能及高度整合高精度气体、压力、湿度和温度感测器BME688,具备以下特点:
- 0 x 3.0 x 0.9 mm³ 封装
- I2C、SPI 界面
- 提供高线性度和高精度压力、湿度和温度及气体感测器数据
- 可以检测十亿分之一 (ppb) 范围内的挥发性有机化合物 (VOC)、挥发性硫化合物 (VSC) 和其他气体,例如一氧化碳和氢气
我们利用MT7933丰富且完整的SDK支援,以Arduino作为方便且快速的开发环境,整合BME688获取环境数据范例程式,并透过MT7933 WIFI连接将环境数据传送至手机端,以下是演示过程:
- 以Arduino开发环境整合MT7933 WIFI连网功能与控制BME688获取环境数据功能
2. 编译&烧录,开机后连接上手机WIFI热点,并开始传送BME688环境数据
3. 手机端在成功连接后开始接收BME688获取的环境数据,其中包含8个BME688所获得之温度、压力、湿度、气体测量指数、气体阻力等数据
►场景应用图
►展示板照片
►方案方块图
►核心技术优势
结合MediaTek Genio 130A具备WIFI 6/BT 5.2无线连接技术的微处理器与Bosch BME688高精度压力、湿度和温度及气体数据。 为智能家居在压力、湿度和温度及气体监控应用上提供完整的解决方案。
►方案规格
MediaTek Genio 130A(MT7933)
1. 基于Arm Cortex M33架构提供高效运算能力
2. WIFI 6 / BT 5.2无线连接技术
3. 丰富的界面( USB、SDIO、SPI master/slave、I2C、I2S、UART、AUXADC、PWM、GPIO)
Bosch BME688
1. 3.0 x 3.0 x 0.9 mm³ 极小化的包装
2. 基于超低功耗下的环境数据获取 3. 提供高线性度和高精度压力、湿度和温度及气体感测器数据
-
MTK
+关注
关注
2文章
182浏览量
48320 -
监测
+关注
关注
2文章
3593浏览量
44501 -
MTK平台
+关注
关注
0文章
10浏览量
10881
发布评论请先 登录
相关推荐
评论