机器人市场化的人机语音交互
语音交互无论是人与人沟通，还是AI人工智能时代人与机器人互动以及机器人与机器人之间的交互等都是最为基础重要的一种方式。
对于今天AI人工智能时代基本的平台载体--机器人来说，人机语音交互必须首先具有的主要功能之一。
尽管国内的科大讯飞，百度以及目前最为火爆的国外Chat GPT已经在人机语音交互技术上不断地进行突破，特别是Chat GPT给人的体验感。相信人机语音交互近年来市场化的应用会带来较大的变革与突破。但这多年实际市场上几乎人机语音交互仍然还停留在最为初级还不足以支撑一个基本完整场景下的人与人交互的效果。
我们通过2016年至今2000台左右机器人不同产业领域场景实际市场上的反馈以及人机语音交互市场化要求的不断探索已基本上找到并验证过的方法与路径。
首先我们回归分析日常人与人语言交流的场景状况。其主要特点如下：
1交谈的主要内容话题：无论是初次见面还是相识后的交流，基本上都是群体（行业/公司/朋友/亲戚等）内的相关的内容。
2内容的属性：大部分沟通的内容中是不便对外界完全可公开的。也就是说具有一定范围群体的私密性。
3内容的范围延展性： 交谈的内容有些是已发生的；有些是计划要做的；有些是即兴而说的。
4内容的频次与关联性：前后交流的内容话题基本上关联度比较高；前后之间交流内容的跨度不大，内容频次较高。
5公共话题内容：交流中也会涉及到与话题引发的公众内容，也就是可以对任何人不存在隐私的内容。
6交互的时长与内容跨度：一般交流的时间与交谈内容的跨度不会很大。
然后我们再来分析一下人机语音交互内容的主要方法：
目前主流方法就是通过对相关大数据的训练并赋予模型深度学习的办法。当然效果要好就需要有大量的相关数据资源以及技术团队包括资金的支撑。
最后的结论与正确的做法路径
1 我们从上述方法与人与人沟通的主要特点对比不难看出：目前主流做法训练出的人机语音交互还是不能支撑替代人与人实际交流沟通场景的主要内容。
2 正确的做法就是：基于讯飞/百度/Chat GPT基础上+自有系统上的数据库（这个才是支撑交互沟通内容的主要部分）而且这个数据库的内容也必须由用户/相关人自己随时根据实际需要来完善增添。
3我们近2年来通过上述办法开发的人机语音交互软件，通过实际用户的使用体验以及与别家的对比；效果非常明显；用户体验感强；愿意使用，评价较高。当然我们会继续按此思路不断完善升级软件。
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