工业电脑的机器视觉
带有GPU的工业电脑利用强大的并行处理来建立深度学习模型，以分析和响应光学输入。系统形成对视觉数据的理解，以启动预防性维护、设备重定向、系统重新校准、资源重新分配或人工干预。机器视觉为工业设施带来了一些进步。
机器视觉，也被称为机器的眼睛，是指计算机使用一个或多个摄像机进行观察的能力。它捕捉图像，对其进行处理，并创建一个动作课程。尽管这些步骤听起来很耗时，但它是以光速完成的。唯一耗时的过程是收集数据，尽管随着更先进的人工智能，这一过程更快。这些机器结合硬件和软件算法来处理人眼无法处理的复杂视觉任务。他们最突出的配置包括编程传感器、软件（可以识别图案的算法）和能够以高速间隔分析图像的计算能力（CPU和GPU）。x86处理器更快的计算能力和强大的实时图形加速器使工业计算机能够提供比人类更快、更准确的结果。
为什么要使用工业电脑进行机器视觉？
工业电脑能提供最新的USB接口和GPIO，提供更高速的数据传输；支持用于推理分析的多核加速器；在恶劣的工厂环境中支持宽温度和宽电压尖峰；超大固态存储容量，可将数据保持在适当位置；高达64GB的DDR4 SODIMM内存，可执行多任务；支持最新的高速视觉摄像机（GigE和USB 3.0）；用于高性能GPU加速器的模块化PCIe扩展插槽。
技术进步已经产生了能够取代人眼的更高效的相机和计算机。企业依靠使用工业电脑进行机器视觉来提高质量、效率和运营。人会疲劳，机器可以不间断一直工作，机器可以在更长的时间内看到更精确、更详细的东西，而不需要任何休息。摄像机可以对比人眼更宽的波长范围敏感。一些用于机器视觉的工业计算机用于观察红外、紫外线和x射线波长，这些波长在较弱的光照条件下很有用。例如，在照明条件恶劣的自动化工厂中，这一点可能非常重要，因为在那里检查或挑选是至关重要的。
机器视觉它更适合重复的检查任务。它更快、更客观、连续工作。机器视觉系统每分钟可以检查数百甚至数千个零件，比人工检查员提供更一致、更可靠的检查结果。他们能够全天候工作，收集和存储大量数据，提高了效率和准确性。最终，将有足够的数据使机器能够按照训练的算法模型独立进行。
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