当下,大模型AI是最热门的IT话题。AI爆发不仅让英伟达成为市值最高的公司,也为***产业带来机会。面对AI算力需求急速高企,在关注GPU性能和应用的同时,CPU市场也将获得提振效果,龙芯、鲲鹏、海光等国产CPU应抓住当前发展良机,不断迭代升级,在性能和生态建设上持续发力,实现算力全自主健康发展。
龙芯、鲲鹏、海光等国产CPU经过多年发展,已现百花齐放之势,不同架构的特点主要体现在应用差异上。龙芯自主程度较高,凭借LoongArch结构的自主研发特点,在党政和商用个办公领域应用较多,这些领域也能很好避免龙芯性能稍弱和应用生态不够丰富的短板。鲲鹏和飞腾凭借ARM架构,生态合作范围明显优于龙芯架构,性能也更出众,在终端计算与服务器应用上都有不少成功案例,只是ARM v9授权一直受阻,在AI领域难以跟上国际主流水平。海光与兆芯的产品,凭借X86成熟架构,在性能和生态适配范围上效果最优,在服务器和大算力需求场景当下具有一定竞争优势。X86架构技术复杂,对海光与兆芯的研发能力要求更高,需要更大力量投入到技术研发。
审核编辑 黄宇
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