俄罗斯也想搞“英伟达替代”？自研AI芯片提上日程
电子发烧友网报道（文/周凯扬）相信经过此前的一些报道，大家也都或多或少对Baikal Electronics这家俄罗斯厂商有所了解，他们已经在自主研发CPU的道路上取得了可观的进展。然而，从近期的一些消息来看，他们可能已经打上了自研AI芯片的主意。
新的Baikal芯片
据俄罗斯媒体报道，以开发Baikal系列CPU而闻名的Baikal Electronics，已经开始在计划设计AI芯片了。Baikal Electronics公司成立于2012年，并于2015年推出了首款产品，基于MIPS架构的Baikal-T1芯片。
2021年，Baikal Electronics拿到了94.4亿卢布的国家补贴，用于生产用于移动设备的Baikal-L和用于数据中心的Baikal-S2芯片，不过后者预计要在2025年才能有首个工程样品面世。而如今这家俄罗斯芯片公司已经成立了一个用于开发AI芯片的事业部，新的AI芯片将“结合现有的最佳架构”，且该团队的另一大任务也包括为其创造成熟的软件生态系统。
不过这一新开项目的路线图、投资状况等细节都未公布。但从Baikal-S2的开发进度来看，新品推出至少也要等到2025年或之后了。更何况遏制其推出AI芯片的不只是设计难度，还有芯片制造。要知道目前市面上的AI芯片，即便是初创公司打造的AI芯片，至少用的也是7nm或更先进的工艺，而这是目前的俄罗斯公司难以接触的工艺平台。
从其开放岗位上可以看出，Baikal Electronics仍在招募开发这一AI芯片的技术人员，比如负责ASIC设计、VLSI后端设计、软件测试与验证的工程师等，其核心开发团队尚处于组建过程中。
俄罗斯的人工智能半导体实力
从俄罗斯整体的半导体设计实力来看，他们在主流AI计算领域确实没有拿得出手的产品，所以Baikal Electronics此举也是为了填补这一空白。市面上占据人工智能芯片主导地位的仍是英伟达，甚至可以被视为某些特定AI解决方案的垄断者。然而，俄罗斯国内的情况相比中国更糟糕，英伟达的产品出口俄罗斯早已被禁止。
这还只是AI硬件实力上的差距，也正因如此俄罗斯在AI软件的差距上更大。直到今年，俄罗斯本土也只有三家企业开发出大模型原型。而且加上云端开发的限制，他们几乎没法利用英伟达的CUDA方案，只能选择自己造轮子，所以提高和优化存储、处理数据和训练AI模型的进度要慢上不少。
所以就此看来，俄罗斯先从MCU+AI的方向发展或许会是一个不错的选择。一来设计难度较低，二来可以借助海外其他可用的晶圆代工厂生产芯片。这类低功耗AI芯片的软件应用也更容易开发，还有不少开源资源可以借用。
此外，如果选择开发AI ASIC芯片，也远好过从CPU和GPU上发展AI能力。走ASIC路线的话，无需考虑CUDA这样的专用软件生态，且如果能做好代码移植的话，还是能吸引不少开发者的。
小结
尽管俄罗斯总算开启了他们的AI硬件开发进程，但横亘在他们面前的阻碍还是不少的。AI的硬件与软件设计即便是相隔一年，都有天翻地覆的变化。如果俄罗斯愿意继续大力投资AI的开发，而不局限于Baikal Electronics一家企业的话，还是有机会追赶主流AI芯片厂商进度的。
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