随着高速模数转换器 (ADC) 采样率的提高,ADC 输出数据中的代码错误(也称为闪烁代码)问题也随之增加。代码错误定义为 ADC 输出代码中的错误超过定义的阈值。阈值通常定义为误差超过 ADC 噪声预期幅度的水平,以便在存在噪声的情况下可以轻松识别该误差。
解释误差阈值定义的另一种方法是,在给定 ADC 假定的高斯分布噪声的情况下,误差幅度发生的概率超过该幅度的预期概率。图 1 显示了在 ADC 输出样本中发现的示例代码错误。与理想的正弦波拟合相比,错误样本清晰可见,并且远远超过图中其他样本的噪声。
图 1:存在代码错误的 ADC 输出示例。
ADC 的误码率 (CER),有时也称为字错误率 (WER) 或亚稳态错误率,定义为每个样本的平均错误数,并通过计算连续错误之间的平均样本数来测量。它通常被定义为一个数量级,例如 10 –12 个 错误/样本。因此,错误之间的平均时间取决于转换器的采样率。仅当 ADC 以测量 CER 的采样率运行时,测量的 CER 才是准确的。一般来说,降低采样率可以将 CER 提高几个数量级。
让我们看一下代码错误从何而来,看看为什么采样率是一个主要因素。
是什么让 ADC 闪闪发光?
多步 ADC 架构(例如流水线闪存 ADC 或逐次逼近寄存器 (SAR) ADC)分阶段将采样电压转换为数字位,每个连续阶段都依赖于前一阶段的结果。考虑一个基本的流水线闪存高速 ADC,如图2所示 。这个简化的 ADC 显示了两个转换级,其中每个连续级都会生成一个数字代码,可以更精细地估计输入信号。
所示ADC的操作如下:
第一级对输入电压进行采样,并使用第一级 ADC 将vwin 输入信号粗略地转换为数字代码。 此阶段的闪存 ADC 的工作原理是使用高速比较器将采样电压与由 ADC 的主参考电压 (V REF ) 生成的静态参考电压进行比较。闪存比较器的输出是代表输入电压的温度计编码数字样本。
然后,转换后的温度计代码直接发送到第一级 DAC。该 DAC 输出模拟电压,该电压对应于粗略转换后的样本。
从原始输入电压中减去第一级 DAC 的输出就得到量化误差电压或残余电压 (V RES )。然后将残留物放大并重新采样(管道化)以用于第二阶段。
第二级 ADC 对 V RES进行量化 ,以获得原始模拟输入电压的更准确(更高分辨率)的估计。
图 2:流水线闪存 ADC 架构框图示例。
V RES 创建过程引入了高速决策循环。在一个采样时钟周期内,采样电压必须由第一级 ADC 转换为数字代码。数字代码必须从第一级 DAC 输出,从原始输入电压中减去,并由第二级重新采样。高速决策环路会引入代码错误,因为闪存 ADC 中的比较器具有稳定时间,该稳定时间是采样电压与 V REF之间的差值的函数 。
更简单地说,当输入电压(V CAP1 )接近比较器的参考电压(例如7*V REF /8)时,比较器需要更长的时间来稳定。理论上,如果 V CAP1 无限接近比较器的参考电压,比较器将永远不会稳定,因为它将在其线性区域中工作。
噪声会阻止这种情况实际发生,但如果比较器确实需要很长时间才能稳定,则第一级 DAC 可能会使用不正确的数字代码来输出量化的模拟电压。结果是 V RES 与第一级 ADC 的实际数字输出代码不匹配。然后,第二级 ADC 转换错误的 V RES ,这会导致代码错误。
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