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基于UWB的非暴露空间位置服务探究

华安联大 来源:华安联大 作者:华安联大 2023-08-29 10:30 次阅读

技术背景

城市轨道交通对空间位置服务有特定的痛点和需求,尤其是针对地下封闭非暴露空间开展的位置服务,如风险防控、应急指挥、维护维修、运行组织等;同时,空间位置服务是实现智慧城轨的关键技术之一,在智慧城轨交通中有着广阔的应用前景。

目前主流定位技术为GNSS(Global Navigation Satellite System, 全球导航卫星系统),以人造地球卫星为基础,在近地空间提供准确的地理位置、速度以及时间信息,应用于高精度测绘、车载导航等诸多领域。然而,GNSS在室内无法定位。

目前虽有许多成熟的室内定位技术,但均有其特定的适用场景,且其技术特征与城轨交通需求无法高度匹配。基于UWB的室内定位作为新兴的室内定位技术之一,其技术特征高度契合城轨交通需求,在后续智慧城轨的建设中拥有广泛的应用场景。本文调研了目前主流的室内定位技术,分析了其技术特征和适用场景并介绍了基于UWB的室内定位技术原理和应用案例,旨在开拓城轨交通室内定位方向的视野,以更好地开展室内定位场景的研究。

技术分析

1 )主流室内定位技术****分析

基于蓝牙的定位

蓝牙室内定位基于RSSI(Received Signal Strength Indication,信号场强指示)实现,定位精度为2m ~ 10m ,适用于小范围内的定位,如在医院、养老院、展馆等场景中对人员或特定设备的定位,其精度较高,且设备体积小,是目前主流的室内定位技术。然而蓝牙定位的距离短、稳定性较差,且受噪声信号干扰大,建设成本以及网络维护的成本较高,不适用于在城市轨道交通地下封闭空间内对人和设备的定位。

基于Wi-Fi的定位

Wi-Fi定位基于RSSI实现,定位精度为3m ~ 15m ,主要用于工厂等硬件设备的资产管理,其产品成熟,价格低廉,但其易受环境干扰,尤其是城轨车地通信系统的同频干扰。Wi-Fi定位基于指纹识别算法虽然能够消除多径效应带来的误差,然而数据采集量大,因而无法在成本有限的情况下满足高精度实时跟踪、定位的功能需求。

RFID定位

RFID定位同样基于RSSI实现,定位精度为1m-5m,主要应用于对商品、货物的物流管理、生产管理和库存管理。但同Wi-Fi、RFID相比,RFID的定位距离更短,并且由于标签不具备通信能力,业务拓展性和兼容性不强。RFID只能支持是否存在于某个区域的辨识,不能做到实时跟踪。定位精度由参考标签及超高频RFID读写器的位置和密度决定,达到同样的精度要求,RFID读写器的部署相对复杂,数量较多,一定程度上限制了其在城市轨道交通行业的应用。

5G定位

基于5G的定位精度高,且有适用于不同定位场景的算法,如Multi-RTT(Multiple Round Trip Time, 多轮环回时间定位法)、UL-TDOA(Uplink Time Difference of Arrival,上行到达时间差定位法)、UL-AOA(Uplink Angle of Arrival, 上行到达角度定位法)、DL-TDOA(Downlink Time Difference of Arrival,下行到达时间差定位法)、DL-AOD(Downlink Angle of Departure, 下行离开角度定位法)、NR E-CID(New Radio Enhanced Cell ID Location,新空口增强Cell ID定位),能够在室内定位提供实时位置推送、电子围栏、地图管理、轨迹查询等服务,其具备高性能算力,且抗干扰能力强。

在定位精度方面:3GPP R16版本要求对于80%的UE,水平定位精度优于3米(室内)和10米(室外)。3GPP R17版本可达亚米级。然而5G定位受限于城市轨道交通的组网方式,由于隧道内大部分网络基于漏缆,站台等室内环境内也不适合部署大规模阵列天线,无法支持Massive MIMO, 波束赋形、波束跟踪等新技术无法发挥作用,定位精度大打折扣,另一方面,限于支持5G定位的行业终端产品产业链不足,兼容性差。

总结上述室内定位技术的特征和适用场景,如下表所示:

室内定位技术特征与适用场景
图片1.png

上文中提到的定位技术一般是基于RSSI实现,虽能满足室内定位的需求,但由于RSSI的固有缺陷,其应用范围有限。在RSSI中,无线电信号的强度随着空间中的距离而变化,当信号远离信号源时信号强度会衰减。然而,信号强度并不能准确的反映出室内距离。室内的障碍物会干扰信号强度,这将导致RSSI的距离测算产生误差,如下图所示。
图片2.png

在图1中,A点和B点均受到墙壁的干扰,这影响了A、B两点距离的测量精度,C点处于开阔空间内,其距离测量和定位相比A、B两点会更加精确。使用指纹识别方法能够有效的消除Wi-Fi定位的误差,但是数据采集量大且随着物理布局的变化也需要更新相应数据库,工作量大且成本耗费高。

2 )基于UWB的室内定位

基于UWB的室内定位技术定位精度高、安全性高,在基站覆盖范围内均可实现精准的室内定位、追踪和导航。且其系统组成简单,只需基站和标签即可实现,高度契合城轨交通场景特征和业务需求,有着广阔的应用前景。

UWB(Ultra Wide Band, 超宽带)是一种无线载波通信技术,其频率范围在3.1 GHz ~ 10.6 GHz,最低信号带宽为500 MHz。与其他无线电技术不同,UWB不使用幅度或频率调制来编码其信号传输的信息,而是采用窄脉冲序列进行编码。使用窄脉冲序列编码使得UWB信号具有较低的功率谱密度,起到了类似扩频的效果,抗干扰能力大幅度提高,如图2所示。
图片3.png

图2 UWB与其他定位频谱

同时,使用窄脉冲信号编码让UWB定位能够很好的避免多径效应。这是因为窄脉冲信号时域狭窄且边缘清晰,接收端能够清晰的分离径向分量和反射分量,避免反射分量造成的误差,如图3所示。其中,左图为蓝牙、Wi-Fi及RFID等窄带信号的波形,右图为UWB信号波形;从图中可得知窄带信号为连续信号,这一类信号由于连续性导致接收端难以区分径向分量和反射分量,其在室内的定位误差较大。而UWB的窄脉冲信号在时域上狭窄,能够清晰的分离出径向分量和反射分量。

图片4.png

图3 窄带信号与UWB(超宽带)

UWB的定位算法根据需求不同有多种选择,常见的UWB定位算法由TWR(Two-way Ranging,双向测距方法)、TDoA(Time Difference Of Arrival,到达时间差法)和PDoA(Phase Difference of Arrival,相位到达差法)。其中,TDoA主要用于室内定位。

TDoA会在区域内部署多个实现时间紧密同步的基站,当定位标签进入区域后,会辐射发送信标信号,当基站接收到信标信号后,首先基于标记时间戳,而后多个基站的时间戳将转发至服务器,服务器根据每个基站的信标信号计算到达时间差ToF(Time of Flight, 飞行时间),并获取标签的实时位置,如图4所示。
图片5.png

图4 TDoA技术原理

综上所述,基于UWB的室内定位技术拥有抗多径能力强、定位精度高、兼容性强、能效高等优点,高度契合城轨交通场景特征和业务需求,有着广阔的应用前景。

审核编辑 黄宇

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