Python简单可视化音乐：提取音乐频谱
你有没有经常好奇一些音乐软件的频谱特效是怎么做的，为什么做的这么好看？有没有想试试自己提取音乐频谱并可视化展现出来？今天，咱就结合上次的音乐剪辑操作：
1.准备
开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。
Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。
当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。
在终端输入以下命令安装我们所需要的依赖模块:
pip install pydub
pip install librosa
看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。
2.频谱展示
使用librosa和matplot，我们可以用10行代码完整地展示整个频谱：
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa.display
# 音乐文件载入
audio_path = 'Fenn.mp3'
music, sr = librosa.load(audio_path)
# 宽高比为14:5的图
plt.figure(figsize=(14,5))
librosa.display.waveplot(music, sr=sr)
# 显示图
plt.show()
不过，这样的频谱是整段音乐的，看起来非常难看，接下来我们使用 pydub 切割频谱，以获得更佳的效果。我们细分到0到1秒的区段来查看频谱：
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa.display
import numpy as np
from pydub import AudioSegment
# 1秒=1000亳秒
SECOND = 1000
#音乐文件
AUDIO_PATH = 'Fenn.mp3'
def split_music(begin, end, filepath):
# 导儿音乐
song = AudioSegment.from_mp3(filepath)
# 取begin秒至ijend秒间的片段
song = song[begin*SECOND: end*SECOND]
# 存储为临时文件做备份
temp_path = 'backup/'+filepath
song.export(temp_path)
return temp_path
music, sr = librosa.load(split_music(0, 1, AUDIO_PATH))
#宽高比为14:5的图
plt.figure(figsize=(14, 5))
librosa.display.waveplot(music, sr=sr)
plt.show()
这下细是细了，但是还是太复杂了，其实我们做频谱的展示，或许只需要正值即可：
然后我们还可以进一步放大，比如说0.9秒到1秒之间的频谱：
# 公众号：Python 实用宝典
n0 = 9000
n1 = 10000
music = np.array([mic for mic in music if mic > 0])
plt.figure(figsize=(14, 5))
pit.plot(music[n0:n1])
plt.grid()
#显示图
plt.show()
这样好看许多，不过如果要达成QQ音乐那种效果，还是需要进行大量改造。
比如用精美的图像元素来填充替代、然后零值如何处理？如何让频谱更加平稳？此外，我们是静态的图像，还需要根据事件动态地延续波段。
用于生产的代码肯定比我们这简易的代码更加复杂，而且也不应该是暴力去除负值绘制图像。这些有兴趣的读者可以自行研究啦。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表德赢Vwin官网
网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
频谱
+关注
关注
7文章
882浏览量
45614 -
编辑器
+关注
关注
1文章
805浏览量
31163 -
可视化
+关注
关注
1文章
1194浏览量
20933 -
python
+关注
关注
56文章
4792浏览量
84627
发布评论请先 登录
相关推荐
基于Arduino做个音乐可视化LED灯带
基于Arduino做个音乐可视化LED灯带，快来探索用了什么原理和材料！结合提供的简单代码，软硬件结合，你也可以在音乐中成为最靓的仔！
发表于 09-27 08:08
音乐乐谱提取软件和音乐常识
音乐乐谱提取软件和音乐常识:由于人耳听觉系统非常复杂，迄今为止人类对它的生理结构和听觉特性还不能从生理解剖角度完全解释清楚。所以，对人耳听觉特性的研究目前仅
发表于 05-25 23:47
•10次下载
Python拉勾网数据采集与可视化
本文是先采集拉勾网上面的数据，采集的是Python岗位的数据，然后用Python进行可视化。主要涉及的是爬虫&数据可视化的知识。
如何做一个音乐可视化系列小项目LED节奏灯
，逐步积累些有用的音乐频谱可视化的资料，也会争取成型一些实用好玩的音乐可视器项目。 初步设想： 1、模拟量拾音模块，主要是采用MAX9814
工商网监
评论