精彩回顾｜ “NVIDIA AI 研发技术开放日” 演讲视频全集！
在全球 AI 产业生态体系日趋成熟的背景下，加速计算迎来了前所未有的发展空间，在众多不同应用以及各行各业得到了广泛应用，相关技术也飞速发展不断迭代。
10 月 22 日，在 NVIDIA AI 研发技术开放日上，共邀请了 10 位来自 NVIDIA 加速计算专家团队的讲师，深入互联网核心应用场景，聚焦五大技术热点，与大家分享了加速计算的优化经验。
演讲视频已正式上线
欢迎扫描下方二维码，观看精彩内容：
演讲一
– 最佳实践分享
演讲嘉宾：NVIDIA 加速计算专家 刘冰 & 郑鹏
演讲简介：
演讲二
在NVIDIA NeMo 中实现
大语言模型全周期开发
– 以 LLaMa2 为例
演讲嘉宾：NVIDIA 加速计算专家 姚鑫 & 颜子杰
演讲简介：
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NeMo Framework 介绍
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使用 Nemo Framework 进行预训练，包括优化策略和性能
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微调：包括 SFT 和 PEFT
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RLHF：包括 RLHF 的训练与性能优化算法
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介绍如何将模型导出到 TensorRT-LLM
演讲三
TensorRT Hackathon 2023
总结AIGC 及大语言模型推理
的典型案例深入解析
演讲嘉宾：NVIDIA 加速计算专家 季光 & 陈庾
演讲简介：
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TensorRT Hackathon 2023 总结：TensorRT Hackathon 是 NVIDIA 组织的年度编程赛事。我们回顾今年的赛事情况，包括赛题、比赛的组织与结果，并欢迎更多开发者参加比赛。
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通过 TensorRT-LLM 中的量化技术加速 LLM 推理
演讲四
向量数据库的加速策略和实战
演讲嘉宾：NVIDIA 加速计算专家 王雍 & 张静蓉
演讲简介：
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介绍 Vector DB 的核心引擎近似最近邻（ANN）搜索
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RAPIDS-RAFT 库中基于 GPU 的 ANN 并行算法和工具，包括：IVF-Flat、IVF-PQ、基于图的方法等
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ANN 算法中使用的关键优化技术，特别是并行 Top-K 算法
演讲五
和实践– 以 HPS 为例
演讲嘉宾：NVIDIA 加速计算专家 魏英灿 & 王泽寰
演讲简介：
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用于推荐系统推理加速的分级参数服务器（HPS）框架介绍
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高性能 GPU 推理缓存的设计思路与实现细节
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HPS 与 GPU 推理缓存的性能评估
GTC 2024 将于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美国加州圣何塞会议中心举行，线上大会也将同期开放。点击“阅读原文”或扫描下方海报二维码，立即注册 GTC 大会。
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