NVIDIA 知乎精彩问答甄选 | 分享 NVIDIA 助力医学研究的相关精彩问答

NVIDIA 带来知乎精彩问答甄选系列，将为您精选知乎上有关 NVIDIA产品的精彩问答。

本期为问答甄选第十七期 ——分享 NVIDIA 助力医学研究的相关精彩问答

以下两个知乎甄选问答将为您分享 NVIDIA助力医学研究的具体实践。

Q:

药物研发的大神们可以解答一下生成式AI在这一领域带来了哪些新变化吗？

A:

如今，放射科医师使用 AI 来检测医学影像中的异常情况，医生使用 AI 扫描电子病历以了解患者的病情，研究人员则使用 AI 来加速新药研发。 传统的药物研发是一个资源密集型过程，往往需要合成超过 5000 种化合物，但平均成功率仅为 10%。而且，大多数候选新药需要十多年才能进入市场。 现在，研究人员正在使用生成式 AI 模型读取蛋白质的氨基酸序列，进而准确预测目标蛋白质的结构，所需要的时间从几周或几个月缩短到几秒。 全球领先的生物技术公司安进使用 NVIDIA BioNeMo 模型，将用于分子筛选和优化的自定义模型的训练时间从三个月缩短到几周。借助这种可训练的基础模型，科学家能够创建用于特定疾病研究的变体，从而开发出针对罕见病症的靶向治疗方法。 无论是预测蛋白质结构，还是在大规模的真实和vwin 数据集上安全地训练算法，生成式 AI 和加速计算正在开拓新的研究领域，帮助减缓疾病传播、实现个性化医疗，提高患者的生存率。

Q:

AI 的应用可以为癌症的研究与治疗提供怎样的技术支持和平台指导？

A:

医疗设备公司Invenio Imaging 正在开发一种技术，能够助力外科医生在手术室采集样本后，立即对组织活检进行评估。 以往病理实验室需要数周时间才能提供深入的分析结果，而在 AI 的加速下，通过该技术，只需要短短三分钟。 Invenio 公司的 AI 产品之一 —— 用于识别脑组织中癌细胞区域的 NIO Glioma Reveal，在欧洲已经获准临床应用，在美国也已经应用于学术研究。 来自密歇根大学、纽约大学、加州大学旧金山分校、维也纳医科大学和科隆大学医院的 Invenio 合作者团队最近开发出了一个深度学习模型，能够在 90 秒内找到癌症肿瘤的生物标志物，准确率高达 93%。 借助对组织样本中不同癌症分子亚型进行分析的能力，医生就可以预测患者对化疗的反应程度，或者可以确定肿瘤是否已在手术中被成功切除。 除了脑组织分析方面的研究，Invenio 公司今年还宣布与强生公司在肺癌中心（LungCancer Initiative）开展临床研究合作。双方将协同开发及验证一种辅助肺活检评估的 AI 解决方案。该 AI 模型将帮助医生更快速地明确所采集的组织样本中是否存在癌细胞。 肺癌是最致命的癌症之一。仅在美国，每年就有超过 150 万名患者被查出肺部结节。而 Invenio 公司的 NIO Lung Cancer Reveal 工具一旦获批临床应用，患者组织活检所需的时间将得到有效缩短。

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