亚马逊Alexa部门再次裁员，传统智能语音助手已来到终章
电子发烧友网报道（文/黄山明）近日，美国科技巨头亚马逊宣布，将裁撤Alexa语音助手业务部门数百个岗位，并表示将投入更多资源打造生成式AI功能。从侧面表明亚马逊的智能语音助手正在面临ChatGPT等生成式AI所带来的强大竞争压力。
引领一个时代的Alexa，正在走向艰难转型
20世纪50年代的早期，当时美国科学家们开始研究语音识别技术。这种技术经历了多个阶段的发展，从简单的词汇量有限、孤立词的识别到后来的大词汇量、非特定人连续语音识别。
到了20世纪80年代，日本本田公司研发出人形机器人Asimo，它能够进行简单的语音交流和人机交互。随后，IBM研制的超级机器人“沃森”在2011年的比赛中战胜了人类选手，展示了先进的自然语言处理和语音识别技术。
2011年，苹果发布的iPhone 4S手机搭载了Siri语音助手，这是智能语音助手被公众所关注的重要里程碑。但真正让智能语音助手发扬光大，并得以普及的，还要数Alexa。自2014年发布以来，Alexa语音助手目前链接数百万Echo智能音箱和其他亚马逊家用电子产品，部门员工人数一度达到5000人。
在市场份额方面，根据不同的数据来源，Alexa在智能语音助手市场上的份额领先于Siri。例如，据市场研究公司 Statistia 报告的数据显示，2020年Alexa在智能家居市场上的用户数量已达到200万左右。
其Echo智能音箱更是开创了智能音箱这一品类，更是一度成为智能家居体系的流量入口与操作枢纽。但遗憾的是，尽管Alexa语音助手被认为是开创性的技术，但亚马逊一直未能继续拓宽Alexa的使用深度，其主要功能仍停留在基本对话，如查问天气、播放音乐。
但随着ChatGPT等生成式AI展现出更强大的对话能力，对Alexa造成了极大的压力。即便是在过去，如何智能语音助手来帮助企业盈利仍然是一个困难的问题。
据华尔街日报报道，其获取的一份亚马逊内部文件显示，该公司的设备部门近年来每年亏损近50亿美元。Alexa已成为最复杂的人工智能系统之一，拥有超过30种不同的机器学习系统，从最初只能完成播放音乐、设置定时器和闹钟等简单的任务，到如今可以用来控制智能家居、观看视频和节目、购物等，拥有超过130000种技能。
问题是，这会导致Alexa用户的学习成本过高，多数用户只会使用Alexa的少数功能，基本不会有用户去深入了解Alexa的上万个技能。这种情况并非只有Alexa，谷歌在去年便不再强调将Google Assistant放入智能扬声器等合作伙伴设备的计划。
今年9月份，亚马逊透露将为Alexa更新生成式AI，添加可以帮助用户草拟信息等功能。部门高管Dave Limp也加入了亚马逊前BOSS贝索斯的Blue Origin，其岗位由微软高管Panos Panay接任。
传统智能语音助手已走向终章
从2014年Echo正式亮相到2019年，亚马逊单为开发Alexa就已经累计招聘超过1万名员工，近年，亚马逊对外承认Alexa相关硬件设备利润率极低且用户黏性极低流失严重。更重要的是，亚马逊看不到这款智能家居的未来。
不仅是亚马逊，阿里在2022年7月份，其覆辙智能家居的部门天猫精灵也被降级，而天猫精灵曾被阿里寄予厚望，认为是智能家居的入口。
最大的问题在于，传统的智能语音助手很难转化用户，其所有功能都是被动的，即便其内部已经集成非常丰富的功能，但大多数用户基本上用不到，甚至不知道这些功能要如何使用。
生成式AI的出现有望改变这一局面，一方面，生成式AI可以利用大规模语料库进行训练，从而更好地理解用户的语音和文本输入，提高语音识别和自然语言处理的准确性。这可以帮助智能语音助手更准确地理解用户意图，提供更准确的回答和更好的用户体验。
同时，生成式AI可以学习人类的语言习惯和表达方式，从而使智能语音助手的交互更加自然和人类化。通过生成式AI技术，智能语音助手可以vwin
人类的语气、语调和情感，提供更加贴近人类的交互体验。还能通过对上下文信息的理解和记忆，强化智能语音助手的对话管理能力。
对于企业而言，生成式AI技术可以自动化部分开发流程，降低智能语音助手的开发和维护成本。通过利用生成式AI技术，开发人员可以更加快速地生成模型、测试和优化智能语音助手的性能，提高开发效率和质量。
Alexa和Fire TV的副总裁Daniel Rausch在一份备忘录中表示，该部门正在进行改变，以更好地符合Alexa的业务优先事项。并以最大限度地利用Alexa的资源和努力，专注于生成性人工智能服务，这也是Alexa裁员的重要原因。
据The Information报道，亚马逊正在开发自己的生成式人工智能聊天机器人，据称该机器人的代号为奥林巴斯（Olympus）。
更重要的是，相比传统的智能语音助手，生成式AI能够结合深度学习进行主动交互，并能够根据用户当下状态和习惯的不同，从而进行定制化的服务。这就盘活了企业为智能语音助手制定的上万种技能，几乎不需要用户学习，就能主动为用户提供相关功能。
小结
既能降本，又能增效，同时还能盘活过去的沉没成本，对于企业而言，没有理由拒绝这样的技术。随着大多数智能语音助手企业都相继向生成式AI转型后，传统智能语音助手也迎来了终章。
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