阿里云发布AI大模型，谷歌地热项目助力绿色能源转型
大家好，欢迎收看河套IT WALK第124期。
今天，阿里云发布了具有720亿参数的大型语言模型Qwen-72B，这一创新将助力多语言AI的发展，掀开了AI技术在全球沟通和数据处理方面的新篇章。谷歌与Fervo的合作地热项目成功地向数据中心输送清洁能源，展示了利用可再生能源的新途径，为数据中心的绿色转型树立了新标杆。
阿里云发布720亿参数大型语言模型Qwen-72B，助力多语言AI发展
今天，阿里云发布了720亿参数的大型语言模型Qwen-72B，该模型基于Transformer架构，在超大规模的预训练数据上进行训练，包括大量网络文本、专业书籍、代码等多样化数据。
Qwen-72B在多项中英文下游评测任务中表现优异，包括常识推理、代码、数学、翻译等领域，效果显著超越现有开源模型。此外，该模型使用了约15万大小的词表，对多语言更友好，并支持32k上下文长度。
在Qwen-72B基础上，阿里云还推出了基于大型语言模型的AI助手Qwen-72B-Chat，采用对齐机制训练。Qwen-72B作为一个开源大模型，其详细信息可在GitHub代码库中获得。
谷歌与Fervo合作的地热项目向数据中心提供清洁能源
谷歌与Fervo合作的地热项目“Project Red”，位于内华达州北部，已开始向数据中心提供清洁能源，其中包括谷歌运营的数据中心。该项目采用增强型地热系统（EGS），不同于传统地热电厂，它通过钻入干燥岩石并应用水力压裂技术。Project Red通过将水注入地下热源，产生的蒸汽驱动涡轮发电，目前产能为2至3兆瓦。
Project Red的成功展示了地热能源作为可靠持续清洁电源的巨大潜力，谷歌计划利用这一能源实现数据中心全天候的清洁能源供应。尽管存在挑战，例如高初始成本和潜在的地震风险，Fervo正通过与政府资助项目合作和地质数据建模来应对。
Fervo计划于2026年在犹他州启动更大规模的EGS项目，预计产能将达400兆瓦，展示地热能源的可扩展性和发展潜力。这一创新项目不仅为谷歌数据中心的绿色转型铺平道路，也为全球能源产业提供了新的可持续能源解决方案。（ubergizmo）
今天我们见证了科技领域的两个重要突破：一方面，阿里云在AI语言模型领域的里程碑式进展；另一方面，谷歌在可持续能源方面的创新实践。这些进展不仅推动了所在领域的发展，也为其它产业提供了宝贵的参考和启发。科技正以前所未有的速度改变我们的世界，让我们共同期待更多激动人心的科技成就。
感谢您的收看，祝您周末愉快，我们下期再见。
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