什么是PWA？PWA离线方案研究分析
作者：京东云开发者-CHO 张鹏程
本文并不是介绍如何将一个网页配置成离线应用并支持安装下载的。研究 PWA 的目的仅仅是为了保证用户的资源可以直接从本地加载，来忽略全国或者全球网络质量对页面加载速度造成影响。当然，如果页面上所需的资源，除了资源文件外并不需要任何的网络请求，那它除了不支持安装到桌面，已经算是一个离线应用了。
什么是 PWA
PWA（Progressive Web App）是一种结合了网页和原生应用程序功能的新型应用程序开发方法。PWA 通过使用现代 Web 技术，例如 Service Worker 和 Web App Manifest，为用户提供了类似原生应用的体验。 从用户角度来看，PWA 具有以下特点： 1.可离线访问：PWA 可以在离线状态下加载和使用，使用户能够在没有网络连接的情况下继续浏览应用； 2.可安装：用户可以将 PWA 添加到主屏幕，就像安装原生应用一样，方便快捷地访问； 3.推送通知：PWA 支持推送通知功能，可以向用户发送实时更新和提醒； 4.响应式布局：PWA 可以适应不同设备和屏幕大小，提供一致的用户体验。
从开发者角度来看，PWA 具有以下优势： 1.跨平台开发：PWA 可以在多个平台上运行，无需单独开发不同的应用程序； 2.更新便捷：PWA 的更新可以通过服务器端更新 Service Worker 来实现，用户无需手动更新应用； 3.可发现性：PWA 可以通过搜索引擎进行索引，增加应用的可发现性； 4.安全性：PWA 使用 HTTPS 协议传输数据，提供更高的安全性。 总之，PWA 是一种具有离线访问、可安装、推送通知和响应式布局等特点的新型应用开发方法，为用户提供更好的体验，为开发者带来更高的效率。 我们从 PWA 的各种能力中，聚焦下其可离线访问的能力。
Service Worker
离线加载本质上是页面所需的各种js、css以及页面本身的html，都可以缓存到本地，不再从网络上请求。这个能力是通过Service Worker来实现的。 Service Worker 是一种在浏览器背后运行的脚本，用于处理网络请求和缓存数据。它可以拦截和处理网页请求，使得网页能够在离线状态下加载和运行。Service Worker 可以缓存资源，包括 HTML、CSS、JavaScript 和图像等，从而提供更快的加载速度和离线访问能力。它还可以实现推送通知和后台同步等功能，为 Web 应用带来更强大的功能和用户体验。 某些情况下，Service Worker 和浏览器插件的 background 很相似，但在功能和使用方式上有一些区别：
功能差异：Service Worker 主要用于处理网络请求和缓存数据，可以拦截和处理网页请求，实现离线访问和资源缓存等功能。而浏览器插件的 background 主要用于扩展浏览器功能，例如修改页面、拦截请求、操作 DOM 等。
运行环境：Service Worker 运行在浏览器的后台，独立于网页运行。它可以在网页关闭后继续运行，并且可以在多个页面之间共享状态。而浏览器插件的 background 也在后台运行，但是它的生命周期与浏览器窗口相关，关闭浏览器窗口后插件也会被终止。
权限限制：由于安全考虑，Service Worker 受到一定的限制，无法直接访问 DOM，只能通过 postMessage () 方法与网页进行通信。而浏览器插件的 background 可以直接操作 DOM，对页面有更高的控制权。
总的来说，Service Worker 更适合用于处理网络请求和缓存数据，提供离线访问和推送通知等功能；而浏览器插件的 background 则更适合用于扩展浏览器功能，操作页面 DOM，拦截请求等。
注册
注册一个 Service Worker 其实是非常简单的，下面举个简单的例子
Service Worker 示例
// service-worker.js // 定义需要预缓存的文件列表 const filesToCache =[ '/', '/index.html', '/styles.css', '/script.js', '/image.jpg' ]; // 安装Service Worker时进行预缓存 self.addEventListener('install',function(event){ event.waitUntil( caches.open('my-cache') .then(function(cache){ return cache.addAll(filesToCache); }) ); }); // 激活Service Worker self.addEventListener('activate',function(event){ event.waitUntil( caches.keys().then(function(cacheNames){ return Promise.all( cacheNames.filter(function(cacheName){ return cacheName !=='my-cache'; }).map(function(cacheName){ return caches.delete(cacheName); }) ); }) ); }); // 拦截fetch事件并从缓存中返回响应 self.addEventListener('fetch',function(event){ event.respondWith( caches.match(event.request) .then(function(response){ return response ||fetch(event.request); }) ); });上述示例中，注册 Service Worker 的逻辑包含在 HTML 文件的 同时调整下sw的拦截逻辑。
// 新增runtime缓存
const runtimeCacheName ='runtime-cache-'+ version;
// 符合条件也是缓存优先，但是每次都重新发起网络请求更新缓存
constisStaleWhileRevalidate =(request)=>{
const url = request.url;
const index =['http://127.0.0.1:5500/mock.js'].indexOf(url);
return index !==-1;
};
self.addEventListener('fetch',function(event){
event.respondWith(
// 尝试从缓存中获取响应
caches.match(event.request).then(function(response){
var fetchPromise =fetch(event.request).then(function(networkResponse){
// 符合匹配条件才克隆响应并将其添加到缓存中
if(isStaleWhileRevalidate(event.request)){
var responseToCache = networkResponse.clone();
caches.open(runtimeCacheName).then(function(cache){
cache.put(event.request, responseToCache.clone());
});
}
return networkResponse;
});
// 返回缓存的响应，然后更新缓存中的响应
return response || fetchPromise;
})
);
});
现在每次用户打开新的页面，
优先从缓存中获取资源，同时发起一个网络请求
有缓存则直接返回缓存，没有则返回一个fetchPromise
fetchPromise内部更新符合缓存条件的请求
用户下一次打开新页面或刷新当前页面，就会展示最新的内容
通过修改isStaleWhileRevalidate中 url 的匹配条件，就能够控制是否更新缓存。在上面的示例中，我们可以将index.html从precache列表中移除，放入runtime中，或者专门处理下index.html的放置规则，去更新precache中的缓存。最好不要出现多个缓存桶中存在同一个request的缓存，那样就不知道走的到底是哪个缓存了。 一般来说，微前端的应用，资源文件都有个固定的存放位置，文件本身通过在文件名上增加hash或版本号来进行区分。我们在isStaleWhileRevalidate函数中匹配存放资源位置的路径，这样用户在第二次打开页面时，就可以直接使用缓存了。如果是内嵌页面，可以与平台沟通，是否可以在应用冷起的时候，偷偷访问一个资源页面，提前进行预加载，这样就能在首次打开的时候也享受本地缓存了。
缓存过期
即使我们缓存了一些资源文件，例如 Iconfont、字体库等只会更新自身内容，但不会变化名称的文件。仅使用Stale-While-Revalidate其实也是可以的。用户会在第二次打开页面时看到最新的内容。 但为了提高一些体验，例如，用户半年没打开页面了，突然在今天打开了一下，展示历史的内容就不太合适了，这时候可以增加一个缓存过期的策略。 如果我们使用的是Workbox，通过使用ExpirationPlugin来实现的。ExpirationPlugin是Workbox中的一个缓存插件，它允许为缓存条目设置过期时间。示例如下所示
import{ registerRoute }from'workbox-routing';
import{ CacheFirst, StaleWhileRevalidate }from'workbox-strategies';
import{ ExpirationPlugin }from'workbox-expiration';
// 设置缓存的有效期为一小时
const cacheExpiration ={
maxAgeSeconds:60*60,// 一小时
};
// 使用CacheFirst策略，并应用ExpirationPlugin
registerRoute(
({ request })=> request.destination ==='image',
newCacheFirst({
cacheName:'image-cache',
plugins:[
newExpirationPlugin(cacheExpiration),
],
})
);
// 使用StaleWhileRevalidate策略，并应用ExpirationPlugin
registerRoute(
({ request })=> request.destination ==='script',
newStaleWhileRevalidate({
cacheName:'script-cache',
plugins:[
newExpirationPlugin(cacheExpiration),
],
})
);
或者我们可以实现一下自己的缓存过期策略。首先是增加缓存过期时间。在原本的更新缓存的基础上，设置自己的cache-control，然后再放入缓存中。示例中直接删除了原本的cache-control，真正使用中，需要判断下，比如no-cache类型的资源，就不要使用缓存了。 每次命中缓存时，都会判断下是否过期，如果过期，则直接返回从网络中获取的最新的请求，并更新缓存。
self.addEventListener('fetch',function(event){
event.respondWith(
// 尝试从缓存中获取响应
caches.match(event.request).then(function(response){
var fetchPromise =fetch(event.request).then(function(networkResponse){
if(isStaleWhileRevalidate(event.request)){
// 检查响应的状态码是否为成功
if(networkResponse.status ===200){
// 克隆响应并将其添加到缓存中
var clonedResponse = networkResponse.clone();
// 在存储到缓存之前，设置正确的缓存头部
var headers =newHeaders(networkResponse.headers);
headers.delete('cache-control');
headers.append('cache-control','public, max-age=3600');// 设置缓存有效期为1小时
// 创建新的响应对象并存储到缓存中
var cachedResponse =newResponse(clonedResponse.body,{
status: networkResponse.status,
statusText: networkResponse.statusText,
headers: headers,
});
caches.open(runtimeCacheName).then((cache)=>{
cache.put(event.request, cachedResponse);
});
}
}
return networkResponse;
});
// 检查缓存的响应是否存在且未过期
if(response &&!isExpired(response)){
return response;// 返回缓存的响应
}
return fetchPromise;
})
);
});
functionisExpired(response){
// 从响应的headers中获取缓存的有效期信息
var cacheControl = response.headers.get('cache-control');
if(cacheControl){
var maxAgeMatch = cacheControl.match(/max-age=(d+)/);
if(maxAgeMatch){
var maxAgeSeconds =parseInt(maxAgeMatch[1],10);
var requestTime = Date.parse(response.headers.get('date'));
var expirationTime = requestTime + maxAgeSeconds *1000;
// 检查当前时间是否超过了缓存的有效期
if(Date.now()< expirationTime){
returnfalse;// 未过期
}
}
}
returntrue;// 已过期
}
从 Service Worker 发起的请求，可能会被浏览器自身的内存缓存或硬盘缓存捕获，然后直接返回。
精确清理缓存
下面的内容，默认为微前端应用。 随着微前端应用的更新，会逐渐出现失效的资源文件一直出现在缓存中，时间长了可能会导致缓存溢出。
定时更新
例如以半年为期限，定期更新sw文件的版本号，每次更新都会一刀切的将上一个版本中的动态缓存干掉，此操作会导致下次加载变慢，因为会重新通过网络请求的方式加载来创建缓存。但如果更新频率控制得当，并且资源拆分合理，用户感知不会很大。
处理不常用缓存
上文中的缓存过期策略，并不适用于此处。因为微服务中资源文件中，只要文件名不变，内容就应该不变。我们只是期望删除超过一定时间没有使用的条目，防止缓存溢出。这里也使用Stale-While-Revalidate的原因是为了帮助我们识别长期不使用的js文件，方便删除。 本来可以使用self.registration.periodicSync.register来创建一个周期性任务，但是由于兼容性问题，放弃了。需要的可自行研究，附上网址。 这里我们换一个条件。每当有网络请求被触发时，启动一个延迟 20s 的debounce函数，来处理缓存问题。先把之前的清除旧版本缓存的函数改名成clearOldResources。然后设定缓存过期时间为 10s，刷新两次页面来触发网路请求，20s 之后，runtime缓存中的mock.js就会被删除了。真实场景下，延迟函数和缓存过期都不会这么短，可以设置成 5min 和 3 个月。
functiondebounce(func, delay){
let timerId;
returnfunction(...args){
clearTimeout(timerId);
timerId =setTimeout(()=>{
func.apply(this, args);
}, delay);
};
}
const clearOutdateResources =debounce(function(){
cache
.open(runtimeCacheName)
.keys()
.then(function(requests){
requests.forEach(function(request){
cache.match(request).then(function(response){
// response为匹配到的Response对象
if(isExpiredWithTime(response,10)){
cache.delete(request);
}
});
});
});
});
functionisExpiredWithTime(response, time){
var requestTime = Date.parse(response.headers.get('date'));
if(!requestTime){
returnfalse;
}
var expirationTime = requestTime + time *1000;
// 检查当前时间是否超过了缓存的有效期
if(Date.now()< expirationTime){
returnfalse;// 未过期
}
returntrue;// 已过期
}
重新总结下微前端应用下的缓存配置： 1.使用版本号，并初始化preCache和runtimeCache 2.preCache中预缓存基座数据，使用Cache First策略，sw不更新则基座数据不更新 3.runtimeCache使用Stale-While-Revalidate策略负责动态缓存业务资源的数据，每次访问页面都动态更新一次 4.使用debounce函数，每次访问页面都会延迟清除过期的缓存 5.如果需要更新preCache中的基座数据，则需要升级版本号并重新安装sw文件。新服务激活后会删除上一个版本的数据 6.runtimeCache和preCache不能同时存储一个资源，否则可能导致混乱。
最终示例
下面是最终的sw.js，我删除掉了缓存过期的逻辑，如有需要请自行从上文代码中获取。顺便我增加了一点点丧心病狂的错误处理逻辑。 理论上，index.html应该放入预缓存的列表里，但我懒得写在Stale-While-Revalidate里分别更新preCache和runtimeCache了，相信看完上面内容的你，一定可以自己实现对应逻辑。 如果你用了下面的文件，每次刷新完页面的 20s 后，runtime 的缓存就会被清空，因为我们过期时间只设置了 10s。而每次发起请求后的 20s 后就会进行过期判断。 在真实的验证过程中，有部分
const version ='v1';
const preCacheName ='pre-cache-'+ version;
const runtimeCacheName ='runtime-cache';// runtime不进行整体清除
const filesToCache =[];// 这里将index.html放到动态缓存里了，为了搭自动更新的便车。这个小项目也没别的需要预缓存的了
const maxAgeSeconds =10;// 缓存过期时间，单位s
const debounceClearTime =20;// 延迟清理缓存时间，单位s
// 符合条件也是缓存优先，但是每次都重新发起网络请求更新缓存
constisStaleWhileRevalidate =(request)=>{
const url = request.url;
const index =[`${self.location.origin}/mock.js`,`${self.location.origin}/index.html`].indexOf(url);
return index !==-1;
};
/*********************上面是配置代码***************************** */
constaddResourcesToCache =async()=>{
return caches.open(preCacheName).then((cache)=>{
return cache.addAll(filesToCache);
});
};
// 安装Service Worker时进行预缓存
self.addEventListener('install',function(event){
event.waitUntil(
addResourcesToCache().then(()=>{
self.skipWaiting();
})
);
});
// 删除上个版本的数据
asyncfunctionclearOldResources(){
return caches.keys().then(function(cacheNames){
return Promise.all(
cacheNames
.filter(function(cacheName){
return![preCacheName, runtimeCacheName].includes(cacheName);
})
.map(function(cacheName){
return caches.delete(cacheName);
})
);
});
}
// 激活Service Worker
self.addEventListener('activate',function(event){
event.waitUntil(
clearOldResources().finally(()=>{
self.clients.claim();
clearOutdateResources();
})
);
});
// 缓存优先
constisCacheFirst =(request)=>{
const url = request.url;
const index = filesToCache.findIndex((u)=> url.includes(u));
return index !==-1;
};
functionaddToCache(cacheName, request, response){
try{
caches.open(cacheName).then((cache)=>{
cache.put(request, response);
});
}catch(error){
console.error('add to cache error =>', error);
}
}
asyncfunctioncacheFirst(request){
try{
return caches
.match(request)
.then((response)=>{
if(response){
return response;
}
returnfetch(request).then((response)=>{
// 检查是否成功获取到响应
if(!response || response.status !==200){
return response;// 返回原始响应
}
var clonedResponse = response.clone();
addToCache(runtimeCacheName, request, clonedResponse);
return response;
});
})
.catch(()=>{
console.error('match in cacheFirst error', error);
returnfetch(request);
});
}catch(error){
console.error(error);
returnfetch(request);
}
}
// 缓存优先，同步更新
asyncfunctionhandleFetch(request){
try{
clearOutdateResources();
// 尝试从缓存中获取响应
return caches.match(request).then(function(response){
var fetchPromise =fetch(request).then(function(networkResponse){
// 检查响应的状态码是否为成功
if(!networkResponse || networkResponse.status !==200){
return networkResponse;
}
// 克隆响应并将其添加到缓存中
var clonedResponse = networkResponse.clone();
addToCache(runtimeCacheName, request, clonedResponse);
return networkResponse;
});
// 返回缓存的响应，然后更新缓存中的响应
return response || fetchPromise;
});
}catch(error){
console.error(error);
returnfetch(request);
}
}
self.addEventListener('fetch',function(event){
const{ request }= event;
if(isCacheFirst(request)){
event.respondWith(cacheFirst(request));
return;
}
if(isStaleWhileRevalidate(request)){
event.respondWith(handleFetch(request));
return;
}
});
functiondebounce(func, delay){
let timerId;
returnfunction(...args){
clearTimeout(timerId);
timerId =setTimeout(()=>{
func.apply(this, args);
}, delay);
};
}
const clearOutdateResources =debounce(function(){
try{
caches.open(runtimeCacheName).then((cache)=>{
cache.keys().then(function(requests){
requests.forEach(function(request){
cache.match(request).then(function(response){
const isExpired =isExpiredWithTime(response, maxAgeSeconds);
if(isExpired){
cache.delete(request);
}
});
});
});
});
}catch(error){
console.error('clearOutdateResources error => ', error);
}
}, debounceClearTime *1000);
functionisExpiredWithTime(response, time){
var requestTime = Date.parse(response.headers.get('date'));
if(!requestTime){
returnfalse;
}
var expirationTime = requestTime + time *1000;
// 检查当前时间是否超过了缓存的有效期
if(Date.now()< expirationTime){
returnfalse;// 未过期
}
returntrue;// 已过期
}
注意
在真实的验证过程中，有部分资源获取不到date这个数据，因此为了保险，我们还是在存入缓存时，自己补充一个存入时间
// 克隆响应并将其添加到缓存中
var clonedResponse = networkResponse.clone();
// 在存储到缓存之前，设置正确的缓存头部
var headers =newHeaders(networkResponse.headers);
headers.append('sw-save-date', Date.now());
// 创建新的响应对象并存储到缓存中
var cachedResponse =newResponse(clonedResponse.body,{
status: networkResponse.status,
statusText: networkResponse.statusText,
headers: headers,
});
在判断过期时，取我们自己写入的key即可。
functionisExpiredWithTime(response, time){
var requestTime =Number(response.headers.get('sw-save-date'));
if(!requestTime){
returnfalse;
}
var expirationTime = requestTime + time *1000;
// 检查当前时间是否超过了缓存的有效期
if(Date.now()< expirationTime){
returnfalse;// 未过期
}
returntrue;// 已过期
}
不可见响应
还记得上面为了安全考虑，在存入缓存时，对响应的状态做了判断，非 200 的都不缓存。然后就又发现异常场景了。
// 检查是否成功获取到响应
if(!response || response.status !==200){
return response;// 返回原始响应
}
opaque响应通常指的是跨源请求（CORS）中的一种情况，在该情况下，浏览器出于安全考虑，不允许访问服务端返回的响应内容。opaque响应通常发生在服务工作者（Service Workers）进行的跨源请求中，且没有 CORS 头部的情况下。 opaque响应的特征是：
响应的内容无法被 JavaScript 访问。
响应的大小无法确定，因此 Chrome 开发者工具中会显示为 (opaque)。
响应的状态码通常是 0，即使实际上服务器可能返回了不同的状态码。
因此我们需要做一些补充动作。不单是补充cors模式，还得同步设置下credentials。
const newRequest =
request.url ==='index.html'
? request
:newRequest(request,{ mode:'cors', credentials:'omit'});
在 Service Workers 发起网络请求时，如果页面本身需要认证，那就像上面代码那样，对页面请求做个判断。request.url === 'index.html'是我写的示例，真实请求中，需要拼出完整的 url 路径。而对于资源文件，走非认证的cors请求即可。将请求的request改为我们变更后的newRequest，请求资源就可以正常的被缓存了。
var fetchPromise =fetch(newRequest).then(function(networkResponse)
销毁
离线缓存用得好升职加薪，用不好就删库跑路。除了上面的一点点的防错逻辑，整体的降级方案一定要有。 看到这里，应该已经忘了 Service Worker 是如何被注册上的吧。没事，我们看个新的脚本。在原本的基础上，我们加了个变量SW_FALLBACK，如果离线缓存出问题了，赶紧到管理后台，把对应的值改成true。让用户多刷新两次就好了。只要不是彻底的崩溃导致html无法更新，这个方案就没问题。
// 如果有问题，将此值改成true
SW_FALLBACK=false;
if('serviceWorker'in navigator){
if(!SW_FALLBACK){
navigator.serviceWorker
.register('/eemf-service-worker.js')
.then((registration)=>{
console.log('Service Worker 注册成功！');
})
.catch((error)=>{
console.log('Service Worker 注册失败：', error);
});
}else{
navigator.serviceWorker.getRegistration('/').then((reg)=>{
reg && reg.unregister();
if(reg){
window.location.reload();
}
});
}
}
对于没有管理后台配置html的项目，可以将上面的脚本移动到sw-register.js的脚本中，在html以script的形式加载该脚本，并将该文件缓存设置为no-cache，也不要在sw中缓存该文件。这样出问题后，覆写下该文件即可。
总结
所有要说的，在上面都说完了。PWA 的离线方案，是一种很好的解决方案，但是也有其局限性。本项目所用的 demo 已经上传到了github，可自行查看。
审核编辑：黄飞
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