谷歌凭借新版TPU v5p成功挑战Nvidia——这款搭载超级计算机的顶级人工智芯片,拥有更高速度、大容量内存及带宽,显著优于Nvidia的H100。
谷歌借其最先进的Gemini人工智能模型,全新推出人工智能训练及推理专用的张量处理单元(TPU)最新版本,显然有意向Nvidia霸主地位的GPU发起冲击。
TPU v5p已在谷歌“AI超级计算机”项目中发挥重要作用,这并非专业科研型超算平台,而是面向各类人工智能应用。与Nvidia开放GPU购买策略不同,谷歌高端TPU主要供自家产品和服务运用。
新架构版TPU每个模块有8960颗芯片,较之上代v4的4096有所提升,且每块架构内的总浮点运算次数(FLOPs)增加至原来的四倍,吞吐能力达到惊人的4800Gbps。新型架构在内存及带宽方面更为出色,高达95GB的高带宽内存(HBM)远超TPU v4的32GB。
面对Nvidia异军突起的H100,究竟谁更强?值得关注的是,谷歌的TPU v5p在训练大规模语言模型上表现突出,效率提升两倍以上,相比于仓库版TPU v5e虽然在性价比上稍逊一筹,但仍使其成为当前最强版本。
比起Nvidia顶配的H100显卡——被公认为最适合AI任务专业级别的显卡之一,谷歌TPU v5p毫不畏惧。根据官方数据显示,其训练效能竟超越Nvidia同系列A100 GPU整整四倍!然而,实际对比还需通过严谨的基准测试才能最终定论。
另传闻称,谷歌TPU v4在训练效能上较A100还要提升1.2~1.7倍,此数据去年四月便已得到证实。据此估计,谷歌TPU v5p相较A100性能优势可能位于3.4~4.8倍之间,其竞争力水平相当于甚至超过Nvidia的H100,持续关注后续发展动态。
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