一、前言
您或许已经尝试过在ChatGPT和Dall-E等生成式人工智能服务中创建一些酷炫的图片或优美的文章。在交通运输方面,工程师们也借助AI工具构思了一些关于自行车安全气囊或其他道路安全装置的有趣想法。无论是由计算机生成还是人类创造的,任何在艺术与交通运输的结合中产生的新想法都是值得欣赏和感叹的。
由DALL-E生成的的图片
比起人工智能给我们带来的娱乐性,我们更注重它在交通安全性方面发挥的作用。人工智能技术可以应用于交通运输的许多领域,比如场景识别、碰撞可能性预测和交通优化。
(一)场景识别
场景识别是一个复杂的过程,包括物体检测、跟踪和分类。通过语义分割,智能传感器会根据每个像素所属的对象(如 "天空"、"车辆 "或 "人行道")对其进行标记。
GPU和TPU为道路安全传感器和摄像头带来了极其强大的并行处理能力,以加速构建在基础计算机视觉方法之上的神经网络的训练和推理。能够准确、快速地检测大量物体是V2X生态系统的关键。我们的路侧装置RSU需要可靠的信息来生成有关道路情况的V2X信息,以便智能网联汽车可以为驾驶员显示相关警报,有助于处理一些危险的紧急情况。
路侧和车载传感器提供的数据具有不同的置信度。因此,需要使用多个传感器对信息进行验证,以确保传感器“看到的”与实际情况相同。
(二)碰撞可能性预测
利用人工智能技术进行碰撞可能性预测将V2X提升到了一个全新的水平。通过场景识别了解场景后,我们需要利用这些信息来预测和防止可能发生的碰撞。其中一项措施就是向驾驶员发送V2X警报,提醒其需要改变车速。
用于预测建模的人工智能算法可以利用广泛的信息源。为了预测发生碰撞的概率,它们可以分析来自车载和路侧传感器、摄像头的数据以及交通模式、天气状况和驾驶员行为等其他来源的数据。V2X具有独特的能力,可以实时向驾驶员提供车道前方的紧急制动信息,或行驶路线上已经发生的碰撞信息,以此来辅助驾驶员规避碰撞或优化行驶路线。
(三)交通优化
在宏观层面,人工智能在交通优化方面也发挥着重要作用。只有支持V2X智能网联技术的车辆和智能基础设施才能为实时交通管理提供真实的交通环境描述。人工智能算法可以根据实际的交通状况、道路关闭情况、历史交通数据和天气信息调整交通信号,从而减少拥堵和碰撞风险。
除了管理交通信号灯,智能交通管理系统还能为送货卡车、出租车和公交车推荐最佳路线,以缩短行驶时间、节省燃料并提高公共服务的整体效率。基于V2X的交通管理可以在更大范围内实现车辆之间的合作,而这是单辆自动驾驶汽车无法独立完成的。
二、德思特交通优化方案
德思特交通优化方案
● 可以在智慧路口实现实时和自动的优先通行请求
● 支持在恶劣的天气条件下工作,使用专用于道路安全的未来可扩展的V2X频段
● 通过4GLTE将信息传播到更大的区域,以警示沿途的其他车辆
● 使用GNSS进行精确的车道级定位
● 准确获取交通信号灯状态
● 部署、安装和维护简单
(一)德思特V2X车联网车载单元(TS-ITS-OB4)
车辆配备改装或内置的V2X单元,可以运行优先通信请求等安全应用程序,优先请求可以完全自动或手动发起。
(二)德思特V2X车联网路侧单元(TS-ITS-RS4)
在智能路口,交通信号灯、传感器和摄像头与V2X路侧单元集成,以实现车辆与道路基础设施的通信。RSU与交通灯控制器协商优先请求。
(三)德思特设备与数据管理系统(TS-ITS-Central)
您可以全面了解您现有的部署情况,监控和管理设备的参数和性能,协助基础设施所有者和运营商的日常工作。
END
最终,人工智能在交通系统的这些应用可以像计算机生成的图像一样有趣:我们将不会浪费大量的时间在复杂危险的道路交通中,人工智能的应用助力道路交通更安全、更高效!
关于德思特
德思特是原虹科测试测量事业部孵化出来的独立公司,基于超过10年的业务沉淀,德思特公司专注提供电子测试/测量解决方案。主要业务范围涵盖:汽车电子仿真及测试、射频微波及无线通信测试、无线频谱监测与规划、无线通信(包括智能网联汽车无线通信、轨道交通、卫星通信、室内无线通信)、半导体测试、PNT解决方案、大物理和光电测试等。
核心成员具有9年以上的测试测量、无线通信及其他相关行业资历;技术团队获得世界五百强PNT解决方案合作伙伴Safran的GNSS技术及信号仿真和软件Skydel培训认证证书、航空航天测试和测量合作伙伴Marvin Test 的自动化测试软件ATEasy培训认证证书。
德思特研发部,核心成员获得国际项目管理师PMP认证资质,并具备LabVIEW、python等多种编程语言能力,优势能力集中于:HIL测试,半导体测试,EOL测试和质量检测等多种系统研发集成,拥有10多个实用新型和专利授权。
围绕汽车电子、射频微波、通信、航空航天等行业提供专业可靠的解决方案,现有客户包括华为、德赛西威、蔚来汽车、理想汽车、航天科工集团、清华大学、北京航空航天大学、中电科集团等。
此外,我们还是中国无线电协会、中国通信企业协会、雷达行业协会、RIS智能超表面技术协会等行业协会的会员。
审核编辑 黄宇
- 传感器
+关注
关注
2541文章
49661浏览量
746151 - 人工智能
+关注
关注
1787文章
45859浏览量
234247 - 车联网
+关注
关注
76文章
2539浏览量
91363
发布评论请先登录
相关推荐
评论