鸿蒙APP开发：【ArkTS类库多线程】TaskPool和Worker的对比
TaskPool（任务池）和Worker的作用是为应用程序提供一个多线程的运行环境，用于处理耗时的计算任务或其他密集型任务。可以有效地避免这些任务阻塞主线程，从而最大化系统的利用率，降低整体资源消耗，并提高系统的整体性能。
本文将从实现特点和适用场景两个方面来进行TaskPool与Worker的比较，同时提供了各自运作机制和注意事项的相关说明。
一、实现特点对比
表1 TaskPool和Worker的实现特点对比
| 实现 | TaskPool | Worker |
|---|---|---|
| 内存模型 | 线程间隔离，内存不共享。 | 线程间隔离，内存不共享。 |
| 参数传递机制 | 采用标准的结构化克隆算法（Structured Clone）进行序列化、反序列化，完成参数传递。支持ArrayBuffer转移和SharedArrayBuffer共享。 | 采用标准的结构化克隆算法（Structured Clone）进行序列化、反序列化，完成参数传递。支持ArrayBuffer转移和SharedArrayBuffer共享。 |
| 参数传递 | 直接传递，无需封装，默认进行transfer。 | 消息对象唯一参数，需要自己封装。 |
| 方法调用 | 直接将方法传入调用。 | 在Worker线程中进行消息解析并调用对应方法。 |
| 返回值 | 异步调用后默认返回。 | 主动发送消息，需在onmessage解析赋值。 |
| 生命周期 | TaskPool自行管理生命周期，无需关心任务负载高低。 | 开发者自行管理Worker的数量及生命周期。 |
| 任务池个数上限 | 自动管理，无需配置。 | 同个进程下，最多支持同时开启8个Worker线程。 |
| 任务执行时长上限 | 无限制。 | 无限制。 |
| 设置任务的优先级 | 不支持。 | 不支持。 |
| 执行任务的取消 | 支持取消任务队列中等待的任务。 | 不支持。 |
鸿蒙开发应用知识更新库gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md在这。 | 或+mau123789学习，是v喔 |
二、适用场景对比
TaskPool偏向独立任务维度，该任务在线程中执行，无需关注线程的生命周期，超长任务（大于3分钟）会被系统自动回收；而Worker偏向线程的维度，支持长时间占据线程执行，需要主动管理线程生命周期。
常见的一些开发场景及适用具体说明如下：
有关联的一系列同步任务。例如在一些需要创建、使用句柄的场景中，句柄创建每次都是不同的，该句柄需永久保存，保证使用该句柄进行操作，需要使用Worker。
需要频繁取消的任务。例如图库大图浏览场景，为提升体验，会同时缓存当前图片左右侧各2张图片，往一侧滑动跳到下一张图片时，要取消另一侧的一个缓存任务，需要使用TaskPool。
大量或者调度点较分散的任务。例如大型应用的多个模块包含多个耗时任务，不方便使用8个Worker去做负载管理，推荐采用TaskPool。
审核编辑 黄宇
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表德赢Vwin官网
网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
Worker
+关注
关注
0文章
8浏览量
6457 -
鸿蒙
+关注
关注
57文章
2339浏览量
42804
发布评论请先 登录
相关推荐
鸿蒙OS开发实例：【ArkTS类库多线程@Concurrent装饰器校验并发函数】
在使用TaskPool时，执行的并发函数需要使用该装饰器修饰，否则无法通过相关校验。从API version 9开始，该装饰器支持在ArkTS卡片中使用。
鸿蒙OS开发实例：【ArkTS类库多线程CPU密集型任务TaskPool】
CPU密集型任务是指需要占用系统资源处理大量计算能力的任务，需要长时间运行，这段时间会阻塞线程其它事件的处理，不适宜放在主线程进行。例如图像处理、视频编码、数据分析等。
基于多线程并发机制处理CPU密集型任务可以提高CPU
鸿蒙OS开发案例：【ArkTS类库多线程CPU密集型任务Worker】
通过某地区提供的房价数据训练一个简易的房价预测模型，该模型支持通过输入房屋面积和房间数量去预测该区域的房价，模型需要长时间运行，房价预测需要使用前面的模型运行结果，因此需要使用Worker。
鸿蒙原生应用开发-ArkTS语言基础类库多线程并发概述
的功能，它允许在不同的进程间传递对象的引用，使得不同进程之间可以共享对象的状态和方法，服务提供者必须继承此类。
二、TaskPool和Worker
ArkTS提供了TaskPool和
发表于 03-28 14:35
鸿蒙原生应用开发-ArkTS语言基础类库多线程TaskPool和Worker的对比（三）
是不同的，因此TaskPool工作线程只能使用线程安全的库，例如UI相关的非线程安全库不能使用。
发表于 03-27 16:26
鸿蒙APP开发：【ArkTS类库多线程】TaskPool和Worker的对比(2)
创建Worker的线程称为宿主线程（不一定是主线程，工作线程也支持创建Worker子
鸿蒙原生应用开发-ArkTS语言基础类库多线程TaskPool和Worker的对比（二）
TaskPool运作机制
图1 TaskPool运作机制示意图
TaskPool支持开发者在主线程封装任务抛给任务队列，系统选择合适的工作
发表于 03-26 15:25
鸿蒙原生应用开发-ArkTS语言基础类库多线程TaskPool和Worker的对比（一）
TaskPool（任务池）和Worker的作用是为应用程序提供一个多线程的运行环境，用于处理耗时的计算任务或其他密集型任务。可以有效地避免这些任务阻塞主线程，从而最大化系统的利用率，降
发表于 03-25 14:11
鸿蒙原生应用开发-ArkTS语言基础类库多线程并发概述
的功能，它允许在不同的进程间传递对象的引用，使得不同进程之间可以共享对象的状态和方法，服务提供者必须继承此类。
二、TaskPool和Worker
ArkTS提供了TaskPool和
发表于 03-22 15:40
鸿蒙原生应用开发-ArkTS语言基础类库多线程I/O密集型任务开发
filePath2 = ...;
// 使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数
// 数组较大时，I/O密集型任务任务分发也会抢占主线程，需要使用多线程能力
发表于 03-21 14:57
鸿蒙原生应用开发-ArkTS语言基础类库多线程CPU密集型任务TaskPool
CPU密集型任务是指需要占用系统资源处理大量计算能力的任务，需要长时间运行，这段时间会阻塞线程其它事件的处理，不适宜放在主线程进行。例如图像处理、视频编码、数据分析等。
基于多线程并发机制处理CPU
发表于 03-19 14:14
鸿蒙原生应用开发-ArkTS语言基础类库多线程@Concurrent装饰器校验并发函数
在使用TaskPool时，执行的并发函数需要使用该装饰器修饰，否则无法通过相关校验。从API version 9开始，该装饰器支持在ArkTS卡片中使用。
装饰器说明
装饰器使用示例
import
发表于 03-18 10:30
鸿蒙原生应用开发-ArkTS语言基础类库概述
ArkTS语言基础类库是HarmonyOS系统上为应用开发者提供的常用基础能力，主要包含能力如下图所示。
1.提供异步并发和多线程并发的能
发表于 03-05 15:42
工商网监
评论