实践GoF的23种设计模式实现：桥接模式
简介
GoF 对桥接模式（Bridge Pattern）的定义如下：
Decouple an abstraction from its implementation so that the two can vary independently.
也即，将抽象部分和实现部分进行解耦，使得它们能够各自往独立的方向变化。
桥接模式解决了在模块有多种变化方向的情况下，用继承所导致的类爆炸问题。
举个例子，一个产品有形状和颜色两个特征（变化方向），其中形状分为方形和圆形，颜色分为红色和蓝色。如果采用继承的设计方案，那么就需要新增4个产品子类：方形红色、圆形红色、方形蓝色、圆形红色。如果形状总共有 m 种变化，颜色有 n 种变化，那么就需要新增 m * n 个产品子类！
现在我们使用桥接模式进行优化，将形状和颜色分别设计为抽象接口独立出来，这样需要新增 2 个形状子类：方形和圆形，以及 2 个颜色子类：红色和蓝色。同样，如果形状总共有 m 种变化，颜色有 n 种变化，总共只需要新增 m + n 个子类！
上述例子中，我们通过将形状和颜色抽象为一个接口，使产品不再依赖于具体的形状和颜色细节，从而达到了解耦的目的。桥接模式本质上就是面向接口编程，可以给系统带来很好的灵活性和可扩展性。如果一个对象存在多个变化的方向，而且每个变化方向都需要扩展，那么使用桥接模式进行设计那是再合适不过了。
当然，Go 语言从语言特性本身就把继承剔除，但桥接模式中分离变化、面向接口编程的思想仍然值得学习。
UML 结构
场景上下文
在简单的分布式应用系统（示例代码工程）中，我们设计了一个 Monitor 监控系统模块，它可以看成是一个简单的 ETL 系统，负责对监控数据进行采集、处理、输出。监控数据来源于在线商场服务集群各个服务，当前通过消息队列模块 Mq 传递到监控系统，经处理后，存储到数据库模块 Db 上。
我们假设未来要上线一个不支持对接消息队列的服务、结果数据也需要存储到 ClickHouse 以供后续分析，为了应对未来多变的需求，我们有必要将监控系统设计得足够的可扩展。
于是，整个模块被设计为插件化风格的架构，Pipeline是数据处理的流水线，其中包含了Input、Filter和Output三类插件，Input负责从各类数据源中获取监控数据，Filter负责数据处理，Output负责将处理后的数据输出。
上述设计中，我们抽象出Input、Filter和Output三类插件，它们各种往独立的方向变化，最后在Pipeline上进行灵活组合，这使用桥接模式正合适。
代码实现
//关键点1：明确产品的变化点，这里是input、filter和output三类插件，它们各自变化 //demo/monitor/input/input_plugin.go packageinput //关键点2：将产品的变化点抽象成接口，这里是input.Plugin，filter.Plugin和output.Plugin //Plugin输入插件 typePlugininterface{ plugin.Plugin Input()(*plugin.Event,error) } //关键点3：实现产品变化点的接口，这里是SocketInput,AddTimestampFilter和MemoryDbOutput //demo/monitor/input/socket_input.go typeSocketInputstruct{ socketnetwork.Socket endpointnetwork.Endpoint packetschan*network.Packet isUninstalluint32 } func(s*SocketInput)Input()(*plugin.Event,error){ packet,ok:=<-s.packets if !ok { return nil, plugin.ErrPluginUninstalled } event := plugin.NewEvent(packet.Payload()) event.AddHeader("peer", packet.Src().String()) return event, nil } // demo/monitor/filter/filter_plugin.go package filter // Plugin 过滤插件 type Plugin interface { plugin.Plugin Filter(event *plugin.Event) *plugin.Event } // demo/monitor/filter/add_timestamp_filter.go // AddTimestampFilter 为MonitorRecord增加时间戳 type AddTimestampFilter struct { } func (a *AddTimestampFilter) Filter(event *plugin.Event) *plugin.Event { re, ok := event.Payload().(*model.MonitorRecord) if !ok { return event } re.Timestamp = time.Now().Unix() return plugin.NewEvent(re) } // demo/monitor/output/output_plugin.go // Plugin 输出插件 type Plugin interface { plugin.Plugin Output(event *plugin.Event) error } // demo/monitor/output/memory_db_output.go type MemoryDbOutput struct { db db.Db tableName string } func (m *MemoryDbOutput) Output(event *plugin.Event) error { r, ok := event.Payload().(*model.MonitorRecord) if !ok { return fmt.Errorf("memory db output unknown event type %T", event.Payload()) } return m.db.Insert(m.tableName, r.Id, r) } // 关键点4：定义产品的接口或者实现，通过组合的方式把变化点桥接起来。 // demo/monitor/pipeline/pipeline_plugin.go // Plugin pipeline由input、filter、output三种插件组成，定义了一个数据处理流程 // 数据流向为 input ->filter->output //如果是接口，可以通过定义Setter方法达到聚合的目的。 typePlugininterface{ plugin.Plugin SetInput(inputinput.Plugin) SetFilter(filterfilter.Plugin) SetOutput(outputoutput.Plugin) } //如果是结构体，直接把变化点作为成员变量来达到聚合的目的。 typepipelineTemplatestruct{ inputinput.Plugin filterfilter.Plugin outputoutput.Plugin isCloseuint32 runfunc() } func(p*pipelineTemplate)SetInput(inputinput.Plugin){ p.input=input } func(p*pipelineTemplate)SetFilter(filterfilter.Plugin){ p.filter=filter } func(p*pipelineTemplate)SetOutput(outputoutput.Plugin){ p.output=output } //demo/monitor/pipeline/simple_pipeline.go //SimplePipeline简单Pipeline实现，每次运行时新启一个goroutine typeSimplePipelinestruct{ pipelineTemplate }
在本系统中，我们通过配置文件来灵活组合插件，利用反射来实现插件的实例化，实例化的实现使用了抽象工厂模式，详细的实现方法可参考【Go实现】实践GoF的23种设计模式：抽象工厂模式。
总结实现桥接模式的几个关键点：
明确产品的变化点，这里是 input、filter 和 output 三类插件，它们各自变化。
将产品的变化点抽象成接口，这里是input.Plugin，filter.Plugin和output.Plugin。
实现产品变化点的接口，这里是SocketInput,AddTimestampFilter和MemoryDbOutput。
定义产品的接口或者实现，通过组合的方式把变化点桥接起来。这里是pipeline.Plugin通过Setter方法将input.Plugin，filter.Plugin和output.Plugin三个抽象接口桥接了起来。后面即可实现各类 input、filter 和 output 的灵活组合了。
扩展
TiDB 中的桥接模式
TiDB是一款出色的分布式关系型数据库，它对外提供了一套插件框架，方便用户进行功能扩展。TiDB 的插件框架的设计，也运用到了桥接模式的思想。
如上图所示，每个Plugin都包含Validate、OnInit、OnShutdown、OnFlush四个待用户实现的接口，它们可以按照各自的方向去变化，然后灵活组合在Plugin中。
//PluginpresentsaTiDBplugin.
typePluginstruct{
*Manifest
library*gplugin.Plugin
Pathstring
Disableduint32
StateState
}
//Manifestdescribesplugininfoandhowitcandobypluginitself.
typeManifeststruct{
Namestring
Descriptionstring
RequireVersionmap[string]uint16
Licensestring
BuildTimestring
//Validatedefinesthevalidatelogicforplugin.
//returnserrorwillstoploadpluginprocessandTiDBstartup.
Validatefunc(ctxcontext.Context,manifest*Manifest)error
//OnInitdefinestheplugininitlogic.
//itwillbecalledafterdomaininit.
//returnerrorwillstoploadpluginprocessandTiDBstartup.
OnInitfunc(ctxcontext.Context,manifest*Manifest)error
//OnShutDowndefinestheplugincleanuplogic.
//returnerrorwillwritelogandcontinueshutdown.
OnShutdownfunc(ctxcontext.Context,manifest*Manifest)error
//OnFlushdefinesflushlogicafterexecuted`flushtidbplugins`.
//itwillbecalledafterOnInit.
//returnerrorwillwritelogandcontinuewatchfollowingflush.
OnFlushfunc(ctxcontext.Context,manifest*Manifest)error
flushWatcher*flushWatcher
Versionuint16
KindKind
}
TiDB 在实现插件框架时，使用函数式编程的方式来定义 OnXXX 接口，更具有 Go 风格。
典型应用场景
从多个维度上对系统/类/结构体进行扩展，如插件化架构。
在运行时切换不同的实现，如插件化架构。
用于构建与平台无关的程序适配层。
优缺点
优点
可实现抽象不分与实现解耦，变化实现时，客户端无须修改代码，符合开闭原则。
每个分离的变化点都可以专注于自身的演进，符合单一职责原则。
缺点
过度的抽象（过度设计）会使得接口膨胀，导致系统复杂性变大，难以维护。
与其他模式的关联
桥接模式通常与抽象工厂模式搭配使用，比如，在本文例子中，可以通过抽象工厂模式对各个 Plugin 完成实例化，详情见【Go实现】实践GoF的23种设计模式：抽象工厂模式。
文章配图
可以在用Keynote画出手绘风格的配图中找到文章的绘图方法。
审核编辑：刘清
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原文标题：【Go实现】实践GoF的23种设计模式：桥接模式
文章出处：【微信号：yuanrunzi，微信公众号：元闰子的邀请】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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