Quest 3正式支持家具识别、手部追踪及手柄混合操作
据报道，Meta于本月早些时候发布了Quest v64更新，对Quest 3作出多项改进，包括增强透视效果、支持外置麦克风及提供躺卧模式，且取消了佩戴头显时游戏画面自动关闭的设定。此外，有用户指出，这个版本还隐藏着两个重要新功能：家具识别以及手部追踪与手柄的混合使用。
在混合现实设置过程中，更新后的Quest 3能够生成房间的三维模型，并识别出墙壁、地板和天花板的位置。此前，它无法识别如门、窗、家具和电视等更为细致的元素，用户需自行标记，这给开发者带来不便。
值得关注的是，v64更新后，Quest 3可自动识别并创建门、窗、床、桌、沙发、储物柜（如衣柜、架子等）、屏幕（如电视和显示器）等物品的矩形标记框。开发者可通过Meta的场景API获取这些标记框，进而自动放置虚拟内容。例如，他们可以将棋盘游戏板置于房间内最大的桌上，用传送门替代窗户，或是在VR游戏中描绘出用户的电视，避免玩家碰撞。
尽管现阶段家具识别的功能尚不完善，例如对于沙发，v64仅生成简单的矩形框，而非像Meta上个月展示的场景脚本那样，将其细分为座位区、扶手区和靠背区。显然，场景脚本需要更高的计算能力，此次更新中的家具识别功能更具实用性。
另外，v64更新还新增了“混合输入”功能。自去年起，Quest开发者已可尝试同时运用手部追踪和Quest 3或Quest Pro手柄，并将相关应用发布至Quest商店和App Lab。如今，v64更新将此功能纳入Quest主界面的透视模式和VR模式，但需注意，该功能仅适用于Quest 3或Quest Pro手柄。
借助“混合输入”功能，玩家可在手部追踪和手柄追踪间自由切换，且无延迟。此外，用户还可用单手柄进行操作，同时追踪另一只手。
-
API
+关注
关注
2文章
1499浏览量
61958 -
Meta
+关注
关注
0文章
270浏览量
11378 -
三维模型
+关注
关注
0文章
49浏览量
13114 -
Quest
+关注
关注
0文章
23浏览量
51
发布评论请先 登录
相关推荐
RFID技术在家具仓储管理中的应用
PNI高精度低功耗3D动作捕捉手柄方案
工商网监
评论