在现代工业制造领域中,对于精密零部件的外观尺寸都有着极高的要求,航天、航空、汽车配件、电子产品等领域中,绩效的零部件出现问题都会影响正常运行以及使用功能。
近几年机器视觉检测技术的飞速发展,为工业自动化生产提高了先进科学技术有效保障产品质量,机器视觉检测来帮助生产线实现在线实时检测、测量和自动识别等功能,以提高效率并降低工厂成本,从而实现生产效益的最大化。
因此,机器视觉检测技术被广泛应用于五金配件的尺寸检测、表面缺陷检测、字符识别检测等方面。
五金零部件视觉检测系统通过识别图像特征,分析计算工件的特征信息,判断产品是否符合要求,并输出控制信号。检测过程为自动检测,异常时给出报警信号,同时对应输出OK或NG信号,并在工控机存储不合格零件图片。
基于机器视觉的五金行业加工经典案例
检测内容
检测产品的尺寸,根据产品拍照显示出来的轮廓,对核心尺寸进行检测。
缺陷检测,比如明显的缺料,划痕等,根据成像,正面光源打过去,可判断出是否有表面缺陷,目前根据相机技术应用,像素越高,对于微观缺陷的判断越明显。
污染物检测,表面有没有被其他污渍污染等,均可识别。
完整性检测,产品是否有破裂等,或者有漏加工的地方。
装配验证,比如门铰链等,装配是否到位,均可通过视觉检测来完成。
检测效率:每分钟检测数量180件。
检测效果
宽
尺寸检测
审核编辑 黄宇
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