1 新的Armv9 CPU技术加速AI在移动设备等领域的发展-德赢Vwin官网 网
0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

新的Armv9 CPU技术加速AI在移动设备等领域的发展

Arm社区 来源:Arm社区 2024-05-30 11:44 次阅读

当今移动设备上的大多数人工智能 (AI) 工作负载均可在 Arm CPU 上运行。在智能手机领域,基于 Armv9 CPU 技术构建的 AI 旗舰智能手机立于技术前沿,其中包括搭载 MediaTek 天玑 9300 芯片的 vivo X100 和 X100 Pro 智能手机、三星 Galaxy S24 以及 Google Pixel 8,为 AI 创新提供了前所未有的机遇。

随着 AI 工作负载的计算强度及复杂度持续增长,Arm 最新的 Armv9.2 CPU 集群带来更强性能、更高效率,以及更多功能,为新一代 AI 奠定扎实基础。这些优势可扩展到包括旗舰智能手机、AI PC,以及主流移动设备、XR 和可穿戴设备等在内的各类消费电子设备,彰显了我们致力于实现无处不在的 AI 所作的努力。

新增至 Armv9 CPU 组合的新品包括具备超强性能的 Arm Cortex-X925 CPU 和可持续提供出色性能的 Arm Cortex-A725 CPU,而更新后的 Arm Cortex-A520 可为低强度工作负载提供更卓越的能效表现。与此同时,我们也更新了 DynamIQ Shared Unit (DSU-120),从而在 Armv9.2 CPU 集群配置中,降低功耗和缩小面积。这些产品被集成至 Arm 迄今为止针对安卓系统速度最快的计算平台 —— 新的 Arm 终端计算子系统 (CSS)

2f3ad9e6-1e35-11ef-9bf9-92fbcf53809c.jpg

图:Armv9 CPU 系列的新产品及更新

Cortex-X925 实现了最显著的 Cortex-X 性能提升

Cortex-X925(内部代号为 Blackhawk)与此前的 Cortex-X 产品相比,实现了最高的同比性能提升,重新定义了计算性能的发展轨迹。Cortex-X925 的单线程(峰值)性能提高了 36%(与 2023 年高端安卓手机上运行 Geekbench 6.2 相比),并且其 AI 性能提升了 46%(与前代 Cortex-X4 CPU 上的 Phi-3 词元首次响应时间相比)。

2f551d74-1e35-11ef-9bf9-92fbcf53809c.jpg

图:Arm Cortex-X925 性能提升

Cortex-X925 的功耗性能配置意味着它能在关键时刻提供峰值性能。这有助于提高跨应用、生成式 AI 工作负载、网页浏览、摄像头后处理、视频录制和 AAA 游戏的响应能力,进而带来更优异的用户体验。

这些性能提升得益于 Cortex-X925 出众的性能基础及其开创性的新微架构。Cortex-X925 通过经优化的三纳米工艺,辅以卓越的子系统和封装,使得新一代消费电子设备的性能分数可提高 30% 以上。包括高达 3MB 的私有 L2 缓存在内的微架构改进,提供了更强的 CPU 集群可配置性,让各类消费电子设备的创新成为可能。

作为 Arm 终端 CSS的一部分,我们协同设计并交付了 CPU 物理实现。我们携手领先的代工厂合作伙伴,实现了流片就绪的 Cortex-X925 三纳米工艺的物理实现,助力我们的合作伙伴能够在三纳米工艺上充分发挥功耗、性能和面积 (PPA) 优势,同时通过大批量生产就绪的芯片解决方案来缩短芯片的开发与部署进程。

Cortex-A725 持续提供出色性能

Arm Cortex-A700 系列 CPU 的出色性能效率一脉相承,Cortex-A725 也不例外。作为 CPU 工作负载的主力,我们的工程和设计团队就 Cortex-A725 进行了针对性更新,着力于需要持续出色性能的关键 AI 和游戏用例。与 Cortex-A720 相比,Cortex-A725 的性能效率提升了 35%,能效提升了 25%。

2f7ea982-1e35-11ef-9bf9-92fbcf53809c.jpg

图:Arm Cortex-A725 性能和能效提升

Cortex-A725 的性能效率提升同样得益于其微架构的改进。和 Cortex-X925 一样,通过 Arm 先进的物理实现,我们在三纳米工艺上优化了 Cortex-A725 的实现。我们还可为主流消费技术市场提供面积优化的实现。

Cortex-A520 和 DSU-120 的更新

Cortex-A520 已针对 Arm 终端 CSS进行更新,从而提供更为出色的能效,与 2023 Arm 全面计算解决方案 (TCS23) 中的 Cortex-A520 相比,其效率提升了 15%。Cortex-A520 的更新得益于更新的实现与先进的三纳米物理实现。

2f9b4100-1e35-11ef-9bf9-92fbcf53809c.jpg

图:更新后的 Arm Cortex-A520

作为新的 Arm 终端 CSS 的一部分,DSU-120 已针对新一代用例和消费电子设备体验进行了强化。其中包括新的性能和效率功能、新的低功耗模式和面向主流消费电子设备的强化,并保留了为高性能用例扩展到 14 个核心的选项。得益于此,典型工作负载的功耗显著降低 50%,并且整个 CPU 集群的缓存未命中功耗降低 60%,从而减少漏电并延长设备的电池寿命。新的低功耗模式(例如 half slice power down 和 quick nap)和增强功能支持大量低强度和高强度的 AI 工作负载,包括生物特征识别、语音转文本、AI 智能摄像头、内容创建和基于机器学习 (ML) 的 AAA 游戏。

2fe82470-1e35-11ef-9bf9-92fbcf53809c.jpg

图:DSU-120 更新和提升

Arm 性能最强、效率最高、用途最广泛的 CPU 集群

这些新推出和更新后的 CPU 构成了 Arm CPU 集群配置,为广泛的消费电子设备提供前所未有的性能、效率和广泛用途。概括地说,与采用上一代 Cortex-X4 的 CPU 集群相比,新的 CPU 集群的 AI 性能提高了 46%,能实现了更高的响应性能和持续的吞吐量。与 TCS23 CPU 集群相比,它使关键用户体验指标(结合性能与功耗)提高 30%,进而加快应用访问和网页浏览速度,提升 AAA 游戏体验,并延长电池使用寿命。

最新的 Arm CPU 集群还可为各类的消费电子设备提供出色的扩展能力。例如,它为 PC 和笔记本电脑提供一流的性能,与当前发售的 PC 和笔记本电脑设备相比,性能提高了 25%。同时,与 TCS23 中的 DSU-120 相比,功耗和面积均获得降低,加上通过 Cortex-A725 和 Cortex-A520 带来的面积和功耗优化,为主流设备提供了灵活的 CPU 集群配置组合。这有助于在各类低成本的消费电子设备上提供优异性能和 AI 功能,确保日常设备用户能够获得高级的 AI 体验。

300d1b4a-1e35-11ef-9bf9-92fbcf53809c.jpg

Armv9 CPU 面向新一代 AI 体验

新的 Armv9.2 CPU 集群为安卓智能手机、PC 和笔记本电脑等设备提供出色的性能与用户体验。该集群提供一整套实际用例的改进,集群中各个 CPU 组件均涵盖广泛的实际用例和工作负载。例如,Cortex-X925 可处理应用启动和网页浏览的“突发”工作负载,Cortex-A725 可提供常见 AI 工作负载和 AAA 游戏所需的持续性能,Cortex-A520 的高效率则非常适合轻量型媒体和闲置及后台任务。所有这些增强的实际用例体验都可以扩展到各类消费技术领域,新推出的 Armv9 CPU 为主流设备和日常用户带来了更高的性能和更强大的 AI 功能,从而使关键用户体验指标提高 30%。

随着用户在其设备上花费的时间不断增多,并期望获得更高级的体验,消费者对技术的需求永无止境。无论是更快的网页浏览和应用访问速度,还是增强的 AAA 游戏与生成式 AI 工作负载,新的 Armv9 CPU 通过先进的计算功能提升各类体验,进而定义消费技术的未来。

审核编辑:刘清
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表德赢Vwin官网 网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 摄像头
    +关注

    关注

    59

    文章

    4836

    浏览量

    95594
  • 移动设备
    +关注

    关注

    0

    文章

    493

    浏览量

    54688
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    47182

    浏览量

    238195
  • 生成式AI
    +关注

    关注

    0

    文章

    502

    浏览量

    471

原文标题:新的 Armv9 CPU 加速 AI 在移动设备等领域的发展

文章出处:【微信号:Arm社区,微信公众号:Arm社区】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    OPPO Pad 3搭载MediaTek天玑8350处理器

    OPPO Pad 3 搭载 MediaTek 天玑 8350 移动芯片,该芯片采用先进的 Armv9 架构和八核 CPU,同时配备强大的生成式 AI NPU,可轻松应对日常应用、游戏娱
    的头像 发表于 12-10 09:29 379次阅读

    AI 串口屏应用领域发展前景

    可以提升串口屏的人机交互体验,通过语音识别、自然语言处理技术,用户可以更自然地与设备交互。 2. 预测性维护: 工业领域
    的头像 发表于 11-21 09:20 1121次阅读

    ARM技术是什么?国内有哪些ARM厂家呢?一起来了解一下!

    低功耗、高性能和高度可定制化的特点,移动设备、物联网、汽车电子和工业控制多个领域得到了广泛应用。随着
    发表于 11-18 16:35

    移动终端测试仪的技术原理和应用场景

    移动终端测试仪是确保移动设备如智能手机、平板电脑性能和质量的关键工具。随着无线通信技术的快速发展
    发表于 11-04 16:01

    RISC-VAI领域发展前景怎么样?

    随着人工智能的不断发展,现在的视觉机器人,无人驾驶智能产品的不断更新迭代,发现ARM占用很大的市场份额,推出的ARM Cortex M85性能也是杠杠的,不知道RISC-VAI
    发表于 10-25 19:13

    Armv9 CPU中SVE2的实际用例

    随着每一代新产品的推出,Arm CPU 都会实现代际性能提升,并引入架构改进,以满足不断演进的计算工作负载的需求。本文将重点介绍三个用例,以展示 Armv9 CPU 的架构特性实际场
    的头像 发表于 10-21 09:54 361次阅读
    <b class='flag-5'>Armv9</b> <b class='flag-5'>CPU</b>中SVE2的实际用例

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    的深入发展。 3. 挑战与机遇并存 尽管AI在生命科学领域取得了显著的成果,但也面临着诸多挑战。例如,数据隐私、算法偏见、伦理道德问题都需要我们认真思考和解决。同时,如何更好地将
    发表于 10-14 09:21

    国产AI出海加速,IT领域投资激增

    随着AI技术的飞速发展,国产AI应用正加速走向世界舞台。据统计,目前已有超过百款国产AI应用成功
    的头像 发表于 09-25 14:26 321次阅读

    NVIDIA加速计算和生成式AI领域的创新

    最新发布的公司 2024 财年可持续发展报告开篇的一封信中,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋介绍了 NVIDIA 加速计算和生成式 AI
    的头像 发表于 09-09 09:18 543次阅读

    Armv9架构中SME和SME2的关键用例

    Arm 为各类技术领域运行无处不在的人工智能 (AI) 奠定了坚实的技术基础。这得益于我们行业领先的架构可在全球数十亿台多样化设备上支持各
    的头像 发表于 09-03 11:36 1727次阅读

    RISC-V中国的发展机遇有哪些场景?

    汽车、数据中心和高性能计算、嵌入式系统多个场景。随着中国市场的不断发展和RISC-V生态的逐步完善,RISC-V有望未来成为中国信息技术领域的重要力量。
    发表于 07-29 17:14

    Arm发布针对旗舰智能手机的新一代CPU和GPU IP

    全球领先的芯片设计公司Arm宣布了针对旗舰智能手机市场的全新CPU和GPU IP设计方案——Cortex-X925 CPU和Immortalis G925 GPU。这两款产品均基于Armv9架构,采用了台积电尖端的3nm制程工艺
    的头像 发表于 05-31 09:44 584次阅读

    移动端芯片性能提升,Armv9架构新升级引发关注

    “数码博主”5月17日的最新爆料指出,联发科积极推进Armv9新一代IP BLACKHAWK“黑鹰”的架构设计,预计天玑9400芯片将采用这一架构,有望以“全大核”设计再度领跑移动SoC CPU性能榜单。
    的头像 发表于 05-17 16:51 1007次阅读

    联发科参与设计Armv9新旗舰架构BlackHawk黑鹰,天玑9400拉满顶级天赋预定芯皇

    最近,有关联发科下一代旗舰芯片的消息频传,天玑9400已成为数码圈的讨论焦点。前不久,知名大V数码闲聊站爆料,为了确保天玑9400性能和能效都稳赢对手,联发科深度参与设计了Armv9新一代
    的头像 发表于 05-17 12:46 431次阅读

    NanoEdge AI技术原理、应用场景及优势

    领域。以下是一些具体的应用场景: 1 . 智能家居:通过将 NanoEdge AI 集成到智能家居设备中,可以实现对家庭环境的实时监控和智能控制,如温度调节、照明控制、安防监控
    发表于 03-12 08:09