肌电简介
EMG,应用电子学仪器记录肌肉静止或收缩时的电活动,及应用电刺激检查神经、肌肉兴奋及传导功能的方法。英文简称EMG。通过此检查可以确定周围神经、神经元、神经肌肉接头及肌肉本身的功能状态。
方案简介
针对肌电信号检测唯理推出了可穿戴式,肌电采集分析臂环,通过采集前臂肌肉神经电与肢体运动信息进行自然手势识别,使我们能更加直观的操控数字世界。可以敏锐探测肌肉产生的肌电信号,同时融入了9轴运动测量单位,能精确预测用户的肢体运动。
唯理从硬件到软件整合出一整套解决方案,帮助尽快投入应用,软硬件配合协调高效,让肌电信号具象化,实现肌电领域零门槛。
- 微弱肌电信号采集。
- 可同时采集8/16通道SEMG数据。
- 可充电锂电池供电,功耗小,循环使用。
- 工作指示灯提示,简单可靠。
- 提供第三方数据接口。
- 支持SDK扩展。
- 支持稳定高采样率,可根据需求调节。
- 配套专业算法,快速实时分析。
- 自研结构佩戴舒适便捷。
- 支持多种数据格式导出。
- 应用场景广泛,支持集成。
- 专业技术支持相应迅速。
- 独立蓝牙接收器,迅速连接。
- 一体化服务,整套方案供应。
方案优势
- 数年从事生物电、脑机接口领域,拥有大量经验积累
- 强大专业的硬件研发以及软件算法工程师团队
- 动作识别算法,快速精准
- 高采样精度,支持多种采样率
- 历经多次迭代,达到稳定可靠
- 已投入多家实际应用,业内信赖支持
关于我们
审核编辑 黄宇
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表德赢Vwin官网
网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
手势识别
+关注
关注
8文章
225浏览量
47786 -
肌电
+关注
关注
1文章
5浏览量
6132 -
电信号
+关注
关注
1文章
817浏览量
20562 -
交互系统
+关注
关注
0文章
33浏览量
8124
发布评论请先 登录
相关推荐
推荐一款国产多通道肌电采集芯片及肌电模块
内部内嵌了滤波、降噪、肌电信号的识别等常用算法。此外苏州唯理提供了云端的API可以对肌电数据进行更深度的分析,该算法经过已经得到广泛的应用。 使用此模块,可以实现肌肉发力的
请问肌电采集一般用什么集成芯片?
请问肌电采集一般用什么集成芯片。
我们需要多通道,8-16,当然可以用多个ads1292
或者是单片ADS1298,ADS1299.
看手
发表于 12-03 08:22
西门子EDA发布下一代电子系统设计平台
西门子EDA正式发布了下一代电子系统设计平台Xepdition 2409, HyperLynx 2409。本次开创性的版本升级将为电子系统设计行业带来新的变革。
24芯M16插头在下一代技术中的潜力
德索工程师说道随着科技的飞速发展,下一代技术正逐渐展现出其独特的魅力和潜力。在这一背景下,24芯M16插头作为一种高性能、多功能的连接器,将在下一代技术中发挥至关重要的作用。以下是
基于毫米波雷达的手势识别算法
所提出的系统在几个现实世界场景中是实用的。
简介
非接触式手势识别是实现自然人机交互(HCI)以获得更好体验的一种流行方法,因此越来越多的外
发表于 06-05 19:09
SK海力士与台积电携手量产下一代HBM
近日,SK海力士与台积电宣布达成合作,计划量产下一代HBM(高带宽内存)。在这项合作中,台积电将主导基础芯片的前端工艺(FEOL)和后续布线工艺(BEOL),确保基础芯片的质量与性能。而SK海力士则负责晶圆测试和HBM的堆叠工作
基于FPGA技术的手势识别控制型多功能机械臂系统
首先通过图像采集设备来获取手势图像,通过手势建模将获取的手势图像用数学模型描述出来,最后根据得到的手势识别所需要的模型参量判别出具体的
发表于 04-27 11:21
•1222次阅读
技术干货|下一代 HMI 的三个关键考虑因素
在日常生活中,我们不断发现与机器相关的接触点越来越多。那么,HMI 的未来如何?除了数据收集、控制和显示外,新一代 HMI 将抛开传统的人机界面,在各种应用中提供人机交互,使机器可以智能地作业并与人类交流。例如,通过无接触交互、
浅谈下一代HMI的三个考虑因素
步入人机交互的新世界,将需要交互式的智能应用,同时,用于支持实现 HMI 的处理器也面临一系列新的挑战。下面,我们来详细了解下一代 HMI 的三个考虑因素。
发表于 04-19 11:15
•229次阅读
使用NVIDIA Holoscan for Media构建下一代直播媒体应用
NVIDIA Holoscan for Media 现已向所有希望在完全可重复使用的集群上构建下一代直播媒体应用的开发者开放。
BlackBerry宣布与AMD合作革新下一代机器人系统
德国,纽伦堡 – 2024年4月9日 – 在今日举行的国际嵌入式展会(Embedded World)上,BlackBerry(纽约证券交易所代码:BB;多伦多证券交易所代码:BB)宣布与AMD合作,旨在通过实现新水平的低延迟、低抖动和可重复确定性,革新下一代机器人
大象机器人六轴协作机械臂myCobot 320 进行手势识别!
的灵感源自于我对创新技术的热爱以及对改善人机互动方式的追求。我的目标是开发一个基于手势的机械臂控制系统,使非专业人士也能轻松操作。为此,我选择了Google的MediaPipe库进行
评论