一、什么是AIoT?
AIoT 即人工智能物联网(Artificial Intelligence & Internet of Things),是人工智能技术(AI)与物联网(IoT)在实际应用中的落地融合。物联网产生、收集来自不同维度的海量数据并存储于云端、边缘端,再通过大数据分析以及更高形式的人工智能技术,实现万物数据化、万物智联化。其目的是建构一种更高级形式的智能化生态体系,在该体系内,不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间能够实现互融互通。
二、AIoT现状如何?
(一)市场规模与增长趋势:
市场规模不断扩大,根据研究机构的数据,2019 年全球 AIoT 市场规模已达到 2264 亿美元,预计到 2024 年将进一步增长。到 2027 年全球 AIoT 市场规模预计达到 836 亿美元,复合增长率为 39.1%。中国是最具潜力的 AIoT 市场之一,在全球市场中占据重要地位。
(二)应用领域不断拓展:
智能家居:智能家居是 AIoT 应用最为广泛的领域之一。智能音箱、智能家电、智能安防等产品不断涌现,为人们的生活带来了极大的便利。例如,通过智能音箱可以控制家中的灯光、电器等设备,智能安防系统可以实时监控家庭的安全状况。
智能工业:在工业领域,AIoT 技术可以实现设备的智能化管理和运维,提高生产效率和质量。例如,通过传感器收集设备的运行数据,利用人工智能技术进行分析和预测,及时发现设备的故障和隐患,实现预防性维护。
智能交通:AIoT 在交通领域的应用包括智能交通管理、智能驾驶等。通过物联网技术收集交通数据,如车辆位置、速度、路况等信息,再利用人工智能技术进行分析和处理,实现交通流量的优化和智能驾驶的辅助。
智能医疗:AIoT 技术在医疗领域的应用前景广阔,例如智能医疗设备可以实时监测患者的健康状况,远程医疗可以实现医生与患者的远程沟通和诊断,医疗大数据分析可以为疾病的预防和治疗提供决策支持。
(三)技术发展与创新:
芯片技术:AIoT 设备的发展离不开芯片技术的支持,低功耗、高性能的芯片是 AIoT 设备的关键。目前,国内外的芯片厂商都在加大对 AIoT 芯片的研发投入,推出了一系列适用于 AIoT 设备的芯片产品。
通信技术:5G 通信技术的普及为 AIoT 的发展提供了有力的支持,5G 网络的高速率、低延迟、大连接等特性,能够满足 AIoT 设备对通信的高要求。
人工智能技术:人工智能技术在 AIoT 中的应用不断深化,机器学习、深度学习、计算机视觉等技术在图像识别、语音识别、智能控制等方面取得了显著的成果,为 AIoT 设备的智能化提供了技术保障。
(四)产业生态逐渐完善:
随着 AIoT 市场的不断发展,产业生态逐渐完善。包括芯片厂商、设备厂商、软件开发商、系统集成商、云服务提供商等在内的产业链各环节企业都在积极参与 AIoT 产业的发展,形成了较为完整的产业生态体系。
(五)面临的挑战:
标准不统一:目前 AIoT 行业缺乏统一的标准和规范,导致不同厂商的设备之间兼容性较差,数据难以互通,这给用户的使用带来了不便,也制约了产业的发展。
安全与隐私问题:AIoT 设备收集了大量的用户数据,包括个人信息、行为习惯等,这些数据的安全和隐私保护是一个重要的问题。如果数据泄露,可能会给用户带来严重的损失。
工程化落地难度大:由于 AIoT 应用场景的碎片化,解决方案的实用性很大程度上取决于 “因场景制宜”,需要大量的行业应用知识和领域知识来完成技术的效能转化,这给工程化落地带来了较大的难度。
审核编辑 黄宇
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