“智造·芯生无限”Intel AI Summit成功举行
日前，由英特尔主办的“智造·芯生无限” Intel AI Summit在上海虹桥康得思酒店成功举行。此次活动吸引了来自百度、利珀、CODESYS 、诺达佳、智谱AI、浙江人形机器人创新中心、研扬科技、亿琪软件、仪酷智能、千瞳智能科技等众多技术专家的积极参与，共同探讨了AI技术在工业领域的最新进展与未来趋势。
英特尔中国区网络与边缘事业部高级总监李岩在开场致辞中提到，在过去的几年中，AI与工业的融合已经取得了显著进展，尤其是在提高效率、降低成本和提升质量方面。从国家层面到企业层面，都给予了AI与工业融合极大的支持，AI已成为许多大型企业的核心战略之一。中国作为一个巨大的制造业市场，拥有世界上最完整的供应链体系。在这些体系中，AI的应用已经超越了传统的自动化设备，开始融入更多的实际应用场景，例如机器视觉、数据分析等。近年来出现的生成式AI为工业领域带来了新的思考方向，比如通过语言生成机器代码等，这不仅丰富了AI的应用场景，还促进了AI技术与传统工业技术的深度融合。AI不仅仅是技术的一部分，更重要的是将其融入具体的工业场景中，与现有的技术相结合，从而更好地促进先进制造和智能制造业的发展。为了实现这些技术的价值，英特尔不断研究并突破，而要将这些技术转化为实际的商业价值，还需要产业链上的所有合作伙伴共同努力，英特尔希望能够与伙伴们共同发展，实现业务增长。
高峰对话，共话未来
英特尔高级技术销售马小龙、英特尔高级产品经理刘俊在分享中介绍了英特尔如何利用先进的软硬件产品，包括酷睿 Ultra处理器和OpenVINO 等工具，支持工业AI的发展。他们强调了英特尔在工业自动化、机器视觉、自主移动机器人（AMR）等领域的技术创新与应用落地。通过强大的算力支持和优化的软件框架，英特尔正助力工业制造向智能化转型，展示了AI技术在工业领域的巨大潜力和增长机会。同时，还提到了与合作伙伴共同探索的新方向，如基于大模型的机械手臂控制和视觉检测解决方案。
在随后的分享中，英特尔AI软件布道师武卓也介绍了英特尔专门为工业异常检测开发的工具库——Anomalib。这一工具库基于OpenVINO，利用先进的无监督学习算法，只需正样本即可训练异常检测模型，大幅简化了数据准备过程。Anomalib不仅支持图像、深度图像及视频的异常检测，还能通过模块化API和端到端解决方案，帮助用户从数据收集到模型部署全流程高效完成。此外，结合OpenVINO 的优化工具，Anomalib可实现模型的快速推理与跨平台部署，适用于边缘计算等多种场景，极大提升了工业生产的质量控制水平。
为了帮助工业、能源及制造等领域的企业轻松跨越AI开发门槛，百度推出了一系列飞桨低代码开发工具PaddleX，百度AI技术生态华东区域政企运营负责人梅俊杰介绍，通过PaddleX可以极大程度解决模型零散选择困难、AI落地有效方案少、生产效率低、AI研发成本高和开发部署环境复杂多样等难题。此外，百度飞桨星河社区还为用户提供了零代码开发体验，以用户图形界面（GUI）交互式提交后台训练任务，打通在线&离线部署，支持以 API 的形式调用在线服务；同时也支持一套API接口实现9条基础模型产线全流程开发的低代码模式。即便是非算法背景的工程师也能迅速上手，自主完成模型的开发、训练与部署流程，助力企业及开发者以更高效、更经济的方式，加速AI技术在实际业务中的落地应用，实现提质增效的目标。
当然，在工业机器视觉方面，英特尔与合作伙伴携手也落地了不少解决方案，利珀科技是一家专注于工业机器视觉与检测方案的公司，核心竞争力在于光学和软件算法技术。利珀科技CTO金秉文分享了其公司提供的三款主要产品：IntelliBlink（低代码平台），支持传统机器视觉解决方案，并可加载边缘端AI模型；LPV Leaper Vision Toolkit（算法库SDK），包括2D和3D算法，方便客户集成至自己的设备中；以及一款低代码AI软件，特别集成了AIGC技术，用于解决工业缺陷检测中样本收集困难的问题。此外，利珀与英特尔合作，针对其CPU进行了算法性能优化，提升了图像处理速度，尤其在多线程处理方面表现突出。
数字化升级离不开搭载设备的加持，高性能计算硬件在工业4.0时代是不可或缺的基础条件。英特尔产品营销经理邱丽颖随后分享了英特尔正在通过Premium IPC (PIPC) 项目助力工业领域的数字化改造。该项目旨在通过一整套软硬件解决方案，帮助工业电脑实现更高的性能、扩展能力、与可靠性。PIPC项目特别关注机器视觉、工业控制和工业一体机三大应用领域，为参与验证项目的产品提供基于最新英特尔芯片的优化方案，包括算力需求、散热设计、内存与存储配置等。此外，英特尔还为运动控制和机器视觉提供专门的软件优化技术支持，确保实时性能和深度学习能力。项目还包括严格的产品测试与验证流程，确保优选工控机的稳定性和安全性。英特尔希望通过这一项目促进生态系统内的合作，降低ODM/OEM厂商的市场推广难度，同时为最终用户推荐经过优化与验证的高质量产品。
英特尔正在与合作伙伴共同推动软件定义自动化的进程，尤其是在硬件平台和软件方案上的创新。英特尔高级产品经理瞿好聪在分享中介绍了涵盖从入门级到高性能的灵动、酷睿系列芯片，满足不同层级的工业控制需求。此外，英特尔还推出了ECI（Edge Control for Industry）软件平台，该平台不仅优化了工业控制的实时性，还能在同一芯片上高效运行AI算法，实现了控制与AI能力的完美结合，从而支持工业现场的快速设备升级和灵活调度，助力制造业向智能化、自主化方向发展。
CODESYS总经理助理王志强与诺达佳总经理王小川共同分享了其合作推出的一系列创新技术，如软PLC、HMI、复杂运动控制和虚拟功能安全控制等，旨在为客户提供高效、灵活且易于升级的工业自动化解决方案。CODESYS专注于基于PC的智能自动化解决方案，不仅提供超过200种软件产品，还在全球范围内拥有1,000多家OEM客户及超过10万家企业用户，目前在PLC和工业控制器市场占据约1/3的份额，未来目标超过50%，特别是在基于PC的架构下增长迅速。与英特尔等领先企业的紧密合作关系，也将确保其产品在性能和稳定性方面处于行业领先地位。
英特尔工业团队专注于工业AI解决方案，尤其在大模型技术的应用上取得了显著成果。英特尔工业AI架构师单娜介绍，英特尔利用大模型实现机械臂的语言交互任务生成，通过大语言模型完成用户指令的理解，任务分解和子任务序列的生成，结合视觉模型获取目标位置信息，完成机械臂的运动规划，最终实现机械臂的抓取操作。该方案能大幅降低了生产线频繁换线的成本和人力，推动了制造业向柔性制造和自适应方向发展。此外，英特尔还利用生成式AI解决工业视觉检测中的数据难题，基于视觉大模型实现了零样本和少样本的高精度异常检测，减少训练时间和资源消耗。另外，英特尔还提供企业级RAG参考架构，该方案是一种以行业需求为导向、开箱即用，一站式解决方案，在助力企业便捷地部署数据中心RAG的同时，具备高度的灵活性和可定制性。
这也有赖于英特尔在硬件设备上的不断提升和在深度传感技术方面超14年的发展历程。英特尔高级技术经理刘伟详细介绍了RealSense，其提供的一系列高性能深度相机，如D400系列，广泛应用于机器人、人脸识别、3D扫描和物流测量等领域。这些产品具备强大的实时深度计算能力，支持多种操作系统和开发语言，并拥有出色的光线适应性。刘伟特别介绍了新推出的D421深度模组，强调其高性价比、紧凑设计和易于集成的特点，旨在为开发人员、研究人员及业余爱好者提供卓越价值。此外，RealSense还提供丰富的软件支持，包括开源SDK，以促进技术创新。
智谱AI解决方案总监李萌在随后的分享中介绍了其团队负责的国际化业务，智谱成立于2019年，源自清华大学KEG实验室，专注于大模型的研发，尤其是在大语言模型、视觉模型和代码生成模型等领域。2024年1月，公司发布了第四代GLM大模型，其性能与OpenAI的GPT-4相当，在中文语境下甚至超越GPT-4。此外，公司还提供多种交付方案，包括API接入、私有化云环境和全栈交付，服务于金融、制造等多个行业。在工业领域，智谱借助智能制造故障分析解决方案和基于视觉大模型的安全生产监管解决方案，为多家制造企业客户交付了创新应用，实现了大模型在生产实践中创造业务价值。
浙江人形机器人创新中心技术总助许学成分享了公司在人形机器人本体及其智能技术方面的工作，特别提到了最新推出的“领航者2号”产品。这款机器人具备类人的7自由度手臂和6自由度灵巧手，配备了先进的传感器与计算平台，如英特尔的深度相机等。通过集成通用智能与形态，领航者2号不仅能在工业场景中执行复杂的任务，如自动装配和物料搬运，还能在服务场景中完成人机交互和家庭辅助等任务，体现了其在通用性和协作性上的显著优势，通过通用智能和形态的结合，可替代重复的人工劳动，提高生产效率和生活质量。
研扬科技成立于1992年，专注于工业自动化和工业电脑业务，并自2018年起涉足AI和边缘计算领域。公司拥有从轻量级到重负载的全系列AI边缘计算产品，涵盖开发板、AI Box、工作站及服务器。研扬科技市场总监陈栋特别介绍了适用于小规模参数大模型应用的名片大小开发板，以及面向不同行业需求的AI Workstation（AIWS）产品线，强调了其高性能、长生命周期和定制化能力，能够更好地服务于B端客户。这些工作站不仅可以用于代码生成、文案生成、内容检索、智能客服等应用场景，还能适应各种严苛的工作环境，如高温、低温、震动等条件，确保了设备的稳定性和可靠性，从而为企业提供了更加高效、可靠的技术支持。
亿琪软件CEO、EdgeX Foundry TSC成员褚建琪介绍了其公司致力于将英特尔的先进硬件与开放框架集成到边缘计算设备中，实现大规模灵活部署。通过EdgeX Foundry这一开源框架，公司不仅推动了多应用场景下边缘计算与AI技术的深度融合，还极大提升了数据处理效率与安全性。该框架支持从设备接入、数据采集到云端协同的一站式服务，降低了企业的部署成本和技术门槛，促进了智能化转型。此外，借助OpenVINO 的Model Server，公司加速了AI模型的加载与推理，提高了系统的响应速度和准确性，为企业客户提供高效、可靠的智能解决方案。这不仅有助于优化生产流程，还能创造新的商业模式和服务体验。
仪酷智能是一家专注于工业视觉测试与测量解决方案的公司，主要产品是图形化的人工智能视觉工具包LabVIEW，该工具包支持OpenVINO 自带的IR模型、ONNX模型以及百度的Paddle模型等，无需转换模型格式即可在英特尔的CPU或GPU上进行推理。仪酷智能CEO王立奇介绍，公司还提供了基于OpenVINO 的推理工具包，支持多类型推理设备，如英特尔的集成显卡和独立显卡。仪酷智能的产品广泛应用于缺陷检测、零部件确认检测、LED灯珠智能检测系统、OCR技术检测设备文字信息等多个领域，并与国内外多个行业伙伴建立了合作关系。
千瞳智能科技CTO贾志刚介绍了其公司专注于机器视觉算法，提供低代码开发平台——“OpenCV实验大师”和一站式深度学习训练标注部署平台。这些平台支持快速项目开发与模型部署，显著提高了开发效率，降低了成本。对于缺乏资深开发者的公司，这些工具尤为有用，不仅减少了对特定人才的依赖，还提升了企业的技术竞争力。此外，平台支持从传统图像处理到深度学习的完整生命周期管理，能够帮助公司有效避免商业风险，同时支持多种语言，适应不同应用场景。
白皮书发布，推动工业革新
在本次活动上，英特尔同时推出了针对工业领域的三本白皮书，包括：
聚焦于AI技术在工业环境中的应用，提供了一系列从理论到实践的指导方案，涵盖质量检测、预测性维护、供应链优化等多个关键领域。此白皮书不仅强调了AI技术对于提高生产效率和降低成本的重要性，还特别关注了数据安全与隐私保护，确保企业在享受技术红利的同时，能够有效规避潜在风险。
专注于工业控制系统的升级与优化。该文档详细介绍了如何通过采用最新的计算平台和技术，增强系统的响应速度、稳定性和安全性，以适应快速变化的市场需求。此外，白皮书中还探讨了工业互联网与边缘计算等前沿技术的应用前景，为企业的智能化改造提供了实用的参考。
为用户提供了一个全面的工业级计算机选型指南，帮助他们在众多选项中找到最适合自身业务需求的产品。手册不仅评估了不同型号的性能指标，还考虑了可靠性、扩展性及成本效益等因素，确保所推荐的解决方案能够在长期内保持良好的表现。同时，手册也强调了售后服务和技术支持的重要性，承诺为客户提供持续的协助与保障。
共同构成了英特尔对未来工业发展趋势的深刻洞察与技术指导，旨在帮助企业更好地应对数字化转型的挑战，加速迈向智能制造的步伐。正如李岩在致辞中强调的，英特尔正积极推动工业4.0进程，它们不仅为行业内的专业人士提供了丰富的信息资源，也为广大企业指明了实现智能化生产和管理的有效路径，助力中国乃至全球的制造业向更高水平迈进。
除此之外，现场还展示了来自研扬科技全球首款搭载intel N97处理器的1.8寸开发板 - 哪吒开发套件、仪酷智能AI Vision Toolkit for OpenVINO 开源软件工具包、亿琪软件基于EdgeX + OpenVINO + KBS“云边端”的实时AI部署平台以及英特尔开发套件等Demo产品和解决方案。
此次活动进一步加强了各行业伙伴的深度交流，通过不断的技术创新与合作，AI技术将为智能制造注入新的活力，引领工业4.0时代的到来。感谢所有参与者的热情支持，让我们期待下一次相聚，继续探索AI技术的无限可能！
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原文标题：“芯”技术，“智”未来：Intel AI Summit共探工业智能化新纪元
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