Meta发布新AI模型自学评估器，探索减少人类参与度
近日，Facebook母公司Meta正式发布了一批来自其研究部门的新AI模型，其中一款名为「自学评估器」(Self-Taught Evaluator)的模型尤为引人注目。该模型或将成为降低AI开发过程中人类参与度的一条新途径。
此次发布紧随Meta在8月份发布的一篇论文之后，该论文详细介绍了自学评估器的技术原理。该模型借鉴了OpenAI最近发布的o1模型中的「思维链」技术，通过这一技术，模型能够将其输出进行可靠判断。
思维链技术通过将复杂问题拆解为一系列更小、更具体的逻辑步骤，显著提高了模型在科学、编程和数学等领域解决难题的准确性。这一技术的运用，使得「自学评估器」能够更加自主地判断其输出的正确性，从而减少了人类评估的依赖。
Meta的这一新模型发布，不仅展示了其在AI技术领域的持续创新，也预示着AI开发流程可能迎来一次重大变革。通过减少人类参与度，AI模型的开发和评估将变得更加高效和自主，这将为AI技术的广泛应用提供更多可能性。
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