基于XIAO ESP32S3的可以检测困倦的海绵宝宝-德赢Vwin官网网

今天为大家带来的是来自Hackster创作者Mondal3011的作品:可以检测困倦的海绵宝宝.这个装置主要是使用二氧化碳传感器去进行二氧化碳浓度测试，通过识别二氧化碳来判断环境是否会造成人体困倦。通常，房间里的高 CO2 会导致嗜睡。当房间里的 CO2 水平上升时，这个海绵宝宝会变得困倦，这样你就可以打开窗户了！

材料清单

硬件

Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense

Mq135

跳线

丝杆电机

M4螺栓

软件

Arduino IDE

JLCPCB易达

故事背景

最近，你可能注意到自己在课堂上感到很困。也许你并不觉得课程无聊，而且晚上睡得很好，所以这不是原因。经过一些在线研究（主要是通过 Google 和 ChatGPT），你发现这种困倦可能是由于教室里积累了过多的二氧化碳。这让人觉得有道理，因为最近天气很冷，教室的门窗大部分时间都关着。

同样的问题也可能出现在你的宿舍。当你学习时，可能会感到昏昏欲睡，因为一直关着窗户，导致房间内二氧化碳浓度过高。于是，你想出了一个创意，制作一个看起来很酷且直观易懂的 CO2 监测器！这个监测器的设计灵感来源于海绵宝宝，眼睑会根据二氧化碳水平的变化而上下移动，显示他有多困。当 CO2 水平较低时，海绵宝宝的眼睛会睁得大大的，眼睑高高翘起；随着二氧化碳浓度的升高，眼睑会逐渐降低。如果眼睛完全闭上，意味着房间里的二氧化碳浓度过高，你最好让一些新鲜空气进来！

加工流程

该项目的主要组件是 MQ135 空气质量传感器和小 esp32 微控制器。该装置还包含 5 个霍尔效应传感器，每个传感器都映射到特定的 CO2 ppm 水平。电机通过 L293D 电机驱动器 IC 连接到微控制器。该电机是一种 DIY 丝杆电机，可根据旋转方向上下移动眼睑。眼睑的长端包含一个磁铁，霍尔传感器可以检测到该磁铁。微控制器读取 MQ135 传感器的vwin 输出，并通过一些数学运算将其转换为 CO2 ppm 水平。这是在特定的持续时间内完成的（在我的代码中为 5 分钟），并且 ppm 值是该持续时间的平均值。然后，微控制器打开丝杆电机，直到磁体位于霍尔传感器前面，该传感器对应于相同的 ppm（在容差范围内）。这样眼睑就会移动以匹配 ppm 水平。

电路设计

对于这个项目，决定设计一个 PCB 并组装起来是个很好的选择。尽管之前没有过这样的经验，但这正是一个探索新领域的机会。许多创作者在 Instructables 和 YouTube 上展示了他们自己的 PCB 制作过程，这为这个项目提供了很好的灵感和指导。

使用 EasyEDA 设计电路和 PCB 是一个不错的选择。虽然可能还有其他更优秀的工具，但 EasyEDA 因其易于学习和使用而受到许多 YouTuber 的青睐。通过这个平台，可以有效地设计出所需的电路图和印刷电路板，从而使整个项目更加顺利地进行。

设计PCB

PCB 由 Seeed Fusion 制造，因此在设计之前，确保仔细阅读了他们的所有指南。

首先，用户在设计菜单中选择了“将原理图转换为 PCB”选项，立创EDA 随即生成了一个新的 PCB 文件，其中包含了原理图中的所有元器件。接下来，用户开始设计 PCB，并生成了 Gerber 文件。目前的设计以海绵宝宝为特色，虽然没有他的 SquarePants，但欢迎其他人添加裤子，完全没有规定禁止这样做！

在材料选择上，决定使用 Sunboard，这是一种低密度 PVC 板。Sunboard 非常易于使用，同时仍然具备较好的耐用性，十分适合这种手工艺项目。

制作海绵宝宝

这个项目中使用 Sunboard，一种低密度 PVC 板。它非常易于使用，同时仍然非常耐用，非常适合这种工艺。

组装

组装好 PCB 后，把它全部组装在一起。并将 CO2 传感器放在后面以将其隐藏起来。如果您也这样做，请确保框架不要放置在没有空气流通的房间角落。否则你的海绵宝宝可能总是昏昏欲睡！移动时眼睑确实会有点晃动，但这根本不是问题。由于它们仅在 CO2 水平存在显著差异时才会移动，因此您几乎不会看到它们移动。但是，它在移动时确实会发出一些噪音。主要是因为旧减速电机磨削。所以认为微型 N20 电机会是更好的选择。

代码

//  为霍尔传感器、电机驱动器和 MQ135 传感器定义引脚
const int hallSensors[] = {D1, D2, D3, D4, D5};
const int motorEnable = D8;
const int motorInput1 = D6;
const int motorInput2 = D7;
const int mq135Pin = A0;


MQ135 gasSensor = MQ135(mq135Pin);


// 为每个霍尔传感器定义 CO2 ppm 范围
const int ppmRanges[][2] = {
  {800, 1000},
  {1001, 1200},
  {1201, 1400},
  {1401, 1600},
  {1601, 1800}
};


//存储 CO2 ppm 读数
const int maxReadings = 30; // 5 minutes / 10 seconds
float ppmReadings[maxReadings];
int readingIndex = 0;


void setup() {
  Serial.begin(115200);


  // 将霍尔传感器初始化为输入端
  for (int i = 0; i < 5; i++) {
    pinMode(hallSensors[i], INPUT);
  }


  // 将电机驱动器引脚初始化为输出端
  pinMode(motorEnable, OUTPUT);
  pinMode(motorInput1, OUTPUT);
  pinMode(motorInput2, OUTPUT);


  // 初始化电机，使其停止
  digitalWrite(motorEnable, LOW);
}


void loop() {
  // 从 MQ135 传感器读取二氧化碳ppm 含量
  float ppm = gasSensor.getPPM();


  //  存储 CO2 ppm 读数
  ppmReadings[readingIndex] = ppm;
  readingIndex = readingIndex + 1;
  
  if(readingIndex >= 30)
  {
    //计算二氧化碳的平均ppm含量
    int avgPPM = calculateAveragePPM();


// 根据 CO2 ppm 平均水平确定目标大厅传感器
    int targetSensor = determineTargetSensor(avgPPM);


    // 将电机移至目标霍尔传感器处
    moveMotorToTargetSensor(targetSensor);


    readingIndex = 0;
  }


  delay(10000); // 等待 10 秒
}


// 根据存储的读数计算二氧化碳的平均ppm含量
int calculateAveragePPM() {
  int sum = 0;
  for (int i = 0; i < maxReadings; i++) {
    sum += ppmReadings[i];
  }
  return sum / maxReadings;
}


// 根据 CO2 ppm 平均水平确定目标大厅传感器
int determineTargetSensor(int avgPPM) {
  for (int i = 0; i < 5; i++) {
    if (avgPPM >= ppmRanges[i][0] && avgPPM <= ppmRanges[i][1]) {
      return i;
    }
  }
  return 0; //如果 avgPPM 超出范围，则默认为第一个传感器
}


// 将电机移至目标霍尔传感器处
void moveMotorToTargetSensor(int targetSensor) {
  int currentSensor = getCurrentSensor();
  if (currentSensor != targetSensor) {
    int direction = (targetSensor > currentSensor) ? 1 : -1;
    while (currentSensor != targetSensor) {
      moveMotor(direction);
      currentSensor = getCurrentSensor();
    }
    stopMotor();
  }
}


// 获取当前霍尔传感器
int getCurrentSensor() {
  for (int i = 0; i < 5; i++) {
    if (digitalRead(hallSensors[i]) == LOW) {
      return i;
    }
  }
  return 0; // 如果没有传感器处于活动状态，则默认为第一个传感器
}


// 按指定方向移动电机
void moveMotor(int direction) {
  digitalWrite(motorEnable, HIGH);
  if (direction == 1) {
    digitalWrite(motorInput1, HIGH);
    digitalWrite(motorInput2, LOW);
  } else {
    digitalWrite(motorInput1, LOW);
    digitalWrite(motorInput2, HIGH);
  }
}


// 停止电机
void stopMotor() {
  digitalWrite(motorEnable, LOW);
}

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原文标题：创客项目秀|基于XIAO ESP32S3 的可以检测困倦的海绵宝宝！

文章出处：【微信号：ChaiHuoMakerSpace，微信公众号：柴火创客空间】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

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