一、项目背景
随着科技的快速发展,加油站作为危化品行业的重要一环,如何在日常加油卸油作业过程中保障人员、财产安全可谓是重中之重。传统的加油站管理方式,如人为管控、监控摄像头监督及人工巡检等,已逐渐显露出其低效性和滞后性。为了应对这一现状,我们迫切需要借助人工智能、物联网、大数据等先进技术,将"人工监督"升级为"智能监控",从而大幅提升加油站的安全风险管控能力。
二、行业痛点
1.看不见
密布的摄像头,仅通过人力查看,很难发现发生的安全事件,造成"新盲区"的情况。
2.说不清
安全事件发生后难以精准定位, 需要事后逐帧回看所有监控录像,耗费大量人力和时间。
3.价格贵
市面自带算法的AI摄像头,算力低、算法单一、算法升级和植入困难。高算力摄像头价格贵,单个摄像头超万元,普及难。
4.做不到
对于突发安全事件,缺少有效的联动机制进行及时处理,因消息滞后、时间拖延造成二次伤害。
5.占资源
大量摄像头每天、每月存储的数据量巨大,且大部分数据均是无用数据,造成资源浪费。
因此,针对以上痛点,急需建设一套智慧加油站监控方案来进行摄像头提档升级,完成可检索、可追溯、可自动分析、可深度挖掘的智能化视频应用已成当前行业趋势。
三、方案设计 面对加油站安全管理中的诸多挑战,讯维推出智慧加油站AI视频监控识别解决方案。该方案基于AI视觉平台,结合人工智能、物联网和大数据技术,实现了从"人工监督"到"智能监控"的升级,显著提升了加油站的安全风险管控能力。
AI视觉平台根据不同部署需求,提供单机和联网两个版本,前端网络摄像头接入服务器,通过内置的视频智能分析算法实现智能视频应用,具备二次开发接口。
1)前端可采用网络摄像机对视频或图片进行采集。
2)机器视觉平台对前端采集画面进行分析,判断事件。
通过智慧加油站AI视频监控识别方案系统的部署,加油站能够实现安全管理的智能化和自动化,这不仅提高了加油站的安全管理水平,也降低了人力成本和时间成本,为加油站的安全运营提供了有力保障。
四、算法介绍
1. 吸烟检测
对进入检测区域的人员进行吸烟检测及告警,第一时间阻断威胁加油站安全的行为,保障加油站安全。
2. 烟雾火焰检测
对区域内烟雾或火焰等异常事件进行实时报警和记录,及时发现区域内异常烟雾火焰和火灾苗条,提醒工作人员及时进行扑救,保障加油站安全。
3. 打电话检测
对进入检测区域的人员进行打电话检测及告警,第一时间阻断威胁加油站安全的行为,保障加油站安全。
4. 车辆违停检测
对进入检测区域的机动车非机动车违停进行告警,防止出现车辆乱停乱放、占用消防通道的情况,保障加油站正常出行秩序。
5. 区域入侵检测
实时监控加油站特定区域,一旦有未经授权的人员或车辆进入,立即触发告警,保障加油站安全。并且算法可根据实际需求定制,提升加油站安全管理水平。
审核编辑 黄宇
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