我们都知道AI时代正在来临,而IoT产业也在往AIoT方向发展。从AI变成AIoT,看字面的变化只是加了AI,更底层的逻辑是IoT设备将会更加智能,而智能一方面是需要AI的算力与算法,另外一个方面就需要更多的传感器提供数据。
IoT产品一个趋势就是功能越来越多,要实现越来越多的功能,就需要越来越多的传感器,而传感器多了之后带来的问题就是:成本会急剧增加,产品的功耗也会增加,产品的尺寸也会增加,这显然与需求是相悖的。
解决这个矛盾点的方法就是让同一颗芯片具备多样化的能力,这样就可以复用功能,结合AI,以实现产品的需求。
以上的引子就是为了引出我们今天的话题:UWB的雷达功能将会越来越重要。
熟悉UWB技术的人知道,它第一次被人认识是在20多年前作为一种短距离高带宽通信传输技术,而第二次被大众所熟知是在最近因为其优异的定位测距能力,但我们判断,UWB的雷达感知能力将会在未来越来越重要。
主要逻辑有以下几个方面:
第一,大背景:通信技术的演进方向就是“通信+感知”一体。
以蜂窝通信为例,现在5G在积极推进下一步的演进,如果只是提升网速,这个卖点已经卖不动,毕竟需要高网速的场景有限,所以,5G演进的核心方向就是增加通信技术的感知能力,目前,5G演进最主要的方向就是:高精度定位能力(位置感知)、雷达感知、蜂窝无源感知(存在感知)。
同样的,其他的通信技术也在不断的演进,仅就通信传输层面来说,能创新的点也不多,增加感知能力也是一个重点方向,比如蓝牙6.0增加的Channel Sounding就是位置感知。
而UWB,本身就具备雷达感知能力,不用额外去新增功能,在时代的需求之下,它的雷达感知能力将会更有用武之地。
第二,位置感知与雷达感知都是通用的感知数据,UWB恰好两者兼顾。
如前文所述,在AI时代,产品将会越来越智能,智能的前提有两个,一个是有更强的算力(可以通过端侧实现,也可以在云端实现),另外一个是要有更多的感知数据的能力,因为没有传感器感知数据,再强的算力也没意义。
众多的感知数据中,位置感知与雷达感知是两类通用的数据,而UWB其同时具备感知这两类数据的能力,因此它未来发挥的空间会很大。
位置感知的重要性我们已经说了很多,先不赘述,未来的雷达感知在智能化设备扮演重要的角色,比如在可移动的智能化设备中,雷达的功能相当于这些设备的“眼睛”,感知周围的环境信息,具体的场景有汽车的感知雷达、机器人、无人机等。也可以在活体监测与生命体征方便有诸多应用,比如活体检测雷达、医院/养老院的康养检测、在居家养老环境中,老人摔倒检测等。
不过UWB在通信技术领域属于高频段的技术,但在雷达技术中频段就较低了,基于UWB的特性,在低成本、近距离雷达场景比较适用。
第三,就是它的性价比很高。
单独加一颗雷达传感器当然可以实现雷达的功能,但是需要增加额外的成本,即便是目前24G毫米波雷达的成本已经很便宜了,依然需要10-20元的模组成本,还需要增加一个通信模块。
如果是对雷达的精度要求不是很高的场景,比如存在性检测、摔倒等明显的动作检测、短距离(几米以内)障碍物测距检测等,UWB的雷达可以实现这样的功能,而且UWB是可以一颗芯片实现雷达感知+位置感知+通信连接的能力,性价比就大为提升。
所以,结论就是,雷达功能这个UWB的之前不起眼的功能,未来或许是它的核心竞争力之一。
利尔达首款UWB模组
近日利尔达基于MK8000EL28EGG芯片精心研发了首款超宽带(UWB)模组MD01-UR。它巧妙地将天线、射频电路、电源管理以及时钟电路集于一体,实现了高度集成化设计。不仅能够应用于双向测距和TDOA定位系统,而且能够以惊人的±5厘米精度进行测距。此外,MD01-UR模块还支持高达27.2Mbps的数据传输速率,这意味着更快速、更精确的位置信息传递,以及前所未有的实时性。可广泛应用于在化工煤矿、建筑工业、智慧物流、智能家居和汽车设备等关键领域。
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