1 神经网络借助脑磁波,知道你在「犹豫不定」-德赢Vwin官网 网
0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

神经网络借助脑磁波,知道你在「犹豫不定」

MqC7_CAAI_1981 来源:未知 作者:伍文辉 2018-03-28 14:06 次阅读

人工神经网络,近来成为了越来越强大的工具。

数据分析、社会科学、机器人、脑科学的分类、预测、模式识别都开始离不开神经网络。

萨拉托夫国立技术大学研究团队搭建了一个神经网络用来检测人类迟疑不决的状态。

在神经生物学里,这个神经网络可以分类神经元发出的信号,以及检测出脑相关的病理活动,比方说癫痫,还有神经退化性疾病,帕金森和老年痴呆等。

“不过,虽然说神经网络已经在模式识别和分类上已经有很出色的表现,但是要把神经元的信号区分出来还需要做更多的工作,特别是在人犹豫不决的情况下。”科学出版物 CHAOS 报道。

在这个研究里,研究团队会对被试进行双稳态视觉刺激(bistable visual stimuli),人工神经网络可以借助脑磁波,把被试精确地按敏感程度划分出犹豫的程度。

△双稳态视觉刺激:给被试看到有歧义的图片。

“这样一来,我们就可以‘看穿’人脑了。知道人在做决定的时候有没有处于这种不确定性的心态。”人工智能科学与教育中心主任兼神经科技教授Alexander Khramov说。

更厉害的是,这个网络还能以准确地测出一个人犹豫的时长。

以往,用频率时间分析等传统的方法去确认大脑内部的活动是极其困难的。但是有了神经网络之后,它能够看到人类还无法理解的不明显的信号特征。

这个研究工作,可以帮助研究人员创造一个在做复杂决策时也能够停下来思考的智能体。当遇到复杂环境的时候,可以进入等待状态,并搜集更多的信息

等以后机器人去外太空执行任务的时候,比方说在火星上遇到了不知道咋办的环境条件时,需要请求地球上人类的帮助,由人类完成一些复杂的操作。那这个时候,即使识别出机器人的犹豫,向地球发送求助指令就很重要。

另外,这个神经网络也可以在测试和训练人的认知能力的过程中用到。

像是飞行员、司机、营救专家、军人或运动员等很多高压职业,他们的工作环境里很多关键决策是不能等的。那么当这个神经网络识别到人处于犹豫状态的时候,就可以马上向外界请求支持或由更高的系统接管,减少灾难的发生。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表德赢Vwin官网 网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 神经网络
    +关注

    关注

    42

    文章

    4771

    浏览量

    100713

原文标题:读取脑磁波,神经网络知道你在「犹豫不定」

文章出处:【微信号:CAAI-1981,微信公众号:中国人工智能学会】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    卷积神经网络与传统神经网络的比较

    深度学习领域,神经网络模型被广泛应用于各种任务,如图像识别、自然语言处理和游戏智能等。其中,卷积神经网络(CNNs)和传统神经网络是两种常见的模型。 1. 结构差异 1.1 传统
    的头像 发表于 11-15 14:53 381次阅读

    关于卷积神经网络,这些概念厘清了么~

    这个小型网络,用于描述网络的方程中也具有32个偏置和32个权重。 CIFAR神经网络是一种广泛用于图像识别的CNN。它主要由两种类型的层组成:卷积层和池化层,这两种层分别使用卷积和池化两种方法,
    发表于 10-24 13:56

    BP神经网络和卷积神经网络的关系

    BP神经网络(Backpropagation Neural Network)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是两种人工智能和机器学习领域
    的头像 发表于 07-10 15:24 1435次阅读

    BP神经网络和人工神经网络的区别

    BP神经网络和人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANNs)之间的关系与区别,是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面,详细阐述BP
    的头像 发表于 07-10 15:20 1020次阅读

    rnn是递归神经网络还是循环神经网络

    : 循环神经网络的基本概念 循环神经网络是一种具有时间序列特性的神经网络,它能够处理序列数据,具有记忆功能。与传统的前馈神经网络不同,循环神经网络
    的头像 发表于 07-05 09:52 559次阅读

    递归神经网络是循环神经网络

    。 递归神经网络的概念 递归神经网络是一种具有短期记忆功能的神经网络,它能够处理序列数据,如时间序列、文本、语音等。与传统的前馈神经网络不同,递归
    的头像 发表于 07-04 14:54 729次阅读

    循环神经网络和卷积神经网络的区别

    结构。它们处理不同类型的数据和解决不同问题时具有各自的优势和特点。本文将从多个方面比较循环神经网络和卷积神经网络的区别。 基本概念 循环神经网络是一种具有循环连接的
    的头像 发表于 07-04 14:24 1264次阅读

    循环神经网络和递归神经网络的区别

    循环神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)和递归神经网络(Recursive Neural Network,简称RvNN)是深度学习中两种重要的神经网络结构。它们
    的头像 发表于 07-04 14:19 886次阅读

    深度神经网络与基本神经网络的区别

    探讨深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs)与基本神经网络(通常指传统神经网络或前向神经网络)的区别时,我们需
    的头像 发表于 07-04 13:20 837次阅读

    卷积神经网络与循环神经网络的区别

    深度学习领域,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)是两种极其重要
    的头像 发表于 07-03 16:12 3189次阅读

    反向传播神经网络和bp神经网络的区别

    神经网络许多领域都有广泛的应用,如语音识别、图像识别、自然语言处理等。然而,BP神经网络也存在一些问题,如容易陷入局部最优解、训练时间长、对初始权重敏感等。为了解决这些问题,研究者们提出了一些改进的BP
    的头像 发表于 07-03 11:00 789次阅读

    bp神经网络是深度神经网络

    BP神经网络(Backpropagation Neural Network)是一种常见的前馈神经网络,它使用反向传播算法来训练网络。虽然BP神经网络
    的头像 发表于 07-03 10:14 829次阅读

    bp神经网络和卷积神经网络区别是什么

    BP神经网络(Backpropagation Neural Network)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是两种不同类型的人工神经网络,它们
    的头像 发表于 07-03 10:12 1152次阅读

    卷积神经网络和bp神经网络的区别

    不同的神经网络模型,它们结构、原理、应用等方面都存在一定的差异。本文将从多个方面对这两种神经网络进行详细的比较和分析。 引言 神经网络是一种模拟人脑
    的头像 发表于 07-02 14:24 3643次阅读

    基于毫米雷达的手势识别神经网络

    预处理后的信号输入卷积神经网络时域卷积网络(CNNTCN)模型,提取时空特征,并通过分类评估识别性能。实验结果表明,该方法特定领域的识别中实现了98.2%的准确率,并在不同的神经网络
    发表于 05-23 12:12