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一文看懂百度自动驾驶平台阿波罗Apollo

设计idea 2018-05-05 14:30 次阅读

百度发布了全新的Apollo 2.5版本。历经一年时间,百度将无人车从最早的封闭场地驶进了城市和高速,与此同时平台下的生态圈队伍也在不断壮大,生日当天百度宣布比亚迪正式成为了第100位盟友。

“一周岁”的Apollo

Apollo计划的初衷,就是要帮助传统车企及自动驾驶领域内的合作伙伴,快速搭建出自家的自动驾驶系统,回看此前三个版本:

·Apollo 1.0提供了封闭场地自动驾驶能力,通过导航+惯导高精度定位,结合人类司机驾驶行为来对自动驾驶进行训练。借助百度开放的能力和数据,开发者能够在3天内完成搭建。

·Apollo 1.5新增障碍物感知、决策规划、云端仿真(基于路型、信号灯)、高精地图服务、端到端的深度学习能力,实现昼夜定车道自动驾驶及非典型交通场景下的异形障碍物识别。

·Apollo 2.0具有里程碑式的意义,除点亮所有模块(Security、Camera、Radar和Black Box)外,还开放了安全与OTA升级服务,首次实现了简单城市路况的自动驾驶,同时提供更经济、全面的传感器方案。

最新2.5版本提供了封闭高速路段场景下的自动驾驶应用,开放视觉感知、实时相对地图、高速规划与控制能力,提供两种传感器方案,以更低的硬件成本为乘用车、商用车、卡车、巴士、物流车等多类车型提供支撑。接下来我们来详细分析一下最新发布的Apollo 2.5。

全新出发的Apollo 2.5

整体来看,Apollo 2.5拥有四大特性:更多的传感器方案、更高性能的开发工具、丰富的场景应用以及更多车型的支持。

硬件层面此前Apollo 使用的是‘激光雷达+RTK与IMU融合方案’,误差状态卡尔曼滤波器+多传感器让定位的精准度达5-10CM。

Apollo2.5新增两种传感器解决方案,其一是禾赛的Pandora套件,这是去年禾赛与百度两家在去年合推的一种自动驾驶开发者套件,该方案由‘Pandar40激光雷达+5个环视摄像头+算法’组成,一方面Pandar40达到混合固态40线、150米有效距离,可以说Pandar40集众多摄像头优势于一身,配合其余多个传感器实现了像素级对齐。

第二种方案是‘单目广角摄像头+毫米波雷达传感器(1个)’,应用单目摄像头需要进行大规模数据采集和训练,这对于一些初创企业而言必然行不通,但通过百度开放的数据却能很好的去实现。配合毫米波雷达传感器,能够提高测距的精度。虽与双目摄像头先测距后识别算法相反,但整体方案没有太多差别,主要是平台不同,发挥的效用各不相同而已。这套方案相比此前,节省了10%的硬件成本。

再来看全新的开发者工具,Dockerfile、DreamView、Apollo Drive Event数据采集器、Apollo高精地图数据采集器及Apollo仿真平台。

Dockerfile主要供开发者自由配置DockerImage,开放依赖库单独安装脚本。全新升级的DreamView可视化工具,增加了可视化输出模块,如高速巡航模式、更多地图元素和摄像机监控视图,来帮助开发者进行算法上的调优。

着重要强调的是高精地图数据采集器这项工具,该工具提供Apollo数据采集、数据通路接口、地图数据上传云端、高精地图网页下载功能。地图引擎API能够同时接入绝对高精与实时相对的地图,为行为预测、规划与控制提供数据支持。

若想使用这一功能,首先开发者先要按照规范配置硬件及Apollo平台上的采集代码,随后将采集的实时相对数据通过平台上传,最后下载制作好的绝对高精地图,实现在限定区域内无人车的调试和测试。

关于场景方面毋庸多说,Apollo2.5的发布为无人车拉开了一次全新征程,长沙智能驾驶研究院(CiDi)优先搭载Apollo2.5,首次实现了高速卡车物流场景下的应用。

全新的Apollo2.5方案,以更低的成本面向生态伙伴,实现更多重卡在自动驾驶上的部署。与此前‘第一张罚单’道理相同,封闭高速路段的测试来了,真正的高速场景也不远了。

据统计每年公路运输成本达万亿级,重卡保有量约占机动车的10%,但事故发生率却占了一半。李彦宏此前曾说:“未来无人车一定比人类司机更安全,能够保障更多人的生命安全。”为了实现这一愿景,在Apollo2.5发布当天,百度正式成立了汽车信息安全实验室。该实验室将与合作伙伴全面开展汽车信息安全攻防技术研究,通过加强车载系统及网络通讯安全(IVI、OTA等)、汽车关键控制安全系统、传感器等多方面的安全,来提供更具保障的解决方案。

Apollo的2020蓝图

回看此前的车展,鲜有科技企业的露出,即便车内搭载了全新的科技,但这些科技几乎被车身优美的线条所掩盖。而今年车展呈现的却是截然不同的画面,这次的主旋律,就是与Apollo平台深度合作所打造的新品。

在Apollo的2020蓝图中,其愿景是实现高速公路和普通道路上的全自动驾驶,加上这一次封闭高速场景的解锁,可以说Apollo蓝图模板已经初现。未来的3年,Apollo将逐步开放特定区域高速和城市道路自动驾驶能力和资源,并用Alpha版来将这幅蓝图画到底。

纵观整个汽车行业,车联网及自动驾驶拐点已到。Apollo平台的发布,让国内的生态得以聚合,据统计Apollo生态已完成了对OEM、Tier1、供应商、出行等企业的覆盖。对于整个行业而言,Apollo就好比是条纽带,纽带的两头直系产业链的上下游,通过开放和多方合作的方式,帮助产业构建全新的创新体系,推动整个产业完成升级改造,最终让自动驾驶普惠到出行的方方面面中去。


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