谷歌再将AI部门独立,AI将在创新与独立环境中发展
谷歌对外宣布：谷歌AI管理层发生重大变动，AI与搜索部门一分为二。
此外，当前谷歌所有与AI相关的业务都将统归于AI部门，由谷歌大脑的负责人Jeff Dean领导。
可以猜测，从2016年将搜索和AI部门合并至今，仅时隔两年，谷歌却再将AI部门独立，或许因为时机已至，谷歌的AI研究成果到了集中落地的时候了。
从围棋开始，谷歌的AI棋盘已初步成局
认识谷歌AI，想必很多人是从“围棋天才”AlphaGo开始的。
2016年3月，AlphaGo大比分战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，一举得名。随后一年多的时间，其先后化身Master与中、日、韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战获全胜；升级为AlphaGo Zero，实现零基础深度学习．．．．．．彷如开挂，一路所向披靡。
但就是这么厉害的技术，谷歌一直没将其商业化。
而据外媒最新消息，谷歌已经将“创造营收”做为其AI业务的一大新目标，开始将技术研发成果进行商业化落地。相关人士评论称，谷歌的AI野心，是从下围棋开始的，但绝不仅限于下围棋。
其实，早在去年十月，谷歌就曾一口气发布了多款智能硬件产品，包括智能手机、智能音箱、智能相机等。Google CEO桑达尔·皮查伊表示，AI可以让更多的Google产品保持竞争力。
可以看到，去年一年，谷歌一直在对外“包装”自己，称其已经从Mobile First转为了AI First。甚至承诺，未来，Google将把更多AI和机器学习技术应用在日常的服务中。
以Google Assistant（谷歌语音助手）为例，谷歌就在其中应用了“WaveNet”人工智能模型等，使其更加智能，以帮助谷歌提高收入。而今年年初，谷歌重磅宣布全面对外开放TPU，在AI芯片和公有云行业引起轰动。
除主打的欧美市场，去年年底，谷歌正式宣布成立中国AI中心。近日，更有消息传出，谷歌已瞄准印度等新兴市场，或将推出廉价的Pixel中端机型。
部分外媒指出，这些都表明谷歌正准备让人工智能研究成果实现商业创收。可能对于谷歌来说，他们的AI棋盘已经初步成局，此时不动，更待何时。
核心搜索业务需要创新，人工智能技术需要场景落地
2016年，谷歌宣布合并的搜索与人工智能部门，任命原人工智能部门研究主管John Giannandrea负责公司旗下最重要的搜索引擎业务。
当时的合并理由是，互联网的核心技术正在发生从人类向人工智能转化的巨大变革，人工智能有望成为信息筛选更加有效的工具。
时隔两年，谷歌在AI行业早已声名大噪，此次拆分，虽有些意料之外，却又在情理之中。
对于谷歌这样的以互联网起家的巨头来说，其最不缺的就是平台和钱。但随着传统互联网红海涌现，其所面临的转型问题也随之迫在眉睫。而在互联网业务已经定型，且轻易不可动的情况下，谷歌选择通过收购获取人才及新技术支持。从2012年开始至今，谷歌对于具有发展前景的AI初创公司的收购行动，就从未间断过。
2013年，收购多伦多大学计算机科学系的深度学习和神经网络初创公司DNNresearch，以期对其图片搜索功能进行重大升级；
2014年，斥资5亿美元收购了英国学习算法初创公司DeepMind，创造了AlphaGo这一“神话”；
2016年，收购自然语言处理初创公司API．ai，用以开发谷歌语音助手Assistant的新功能；
2017年，收购了深度学习和机器学习初创公司Halli Labs和数据科学公司Kaggle。
根据最新的Alphabet（谷歌母公司）2017第四季度财报数据显示，该公司第四季度总营收为323．23亿美元。其中，网站营收、网络营收总计272．27亿美元，占总比84％以上。
AI方面，谷歌云计算和智能硬件业务总营收达40亿美元以上，相较于2016年同期的34亿美元，谷歌在AI相关业务上的表现也可圈可点。
两年前，谷歌为转型升级选择合并两大业务部门；两年后，在搜索业务依旧创主体营收，AI业务已初步成型且有部分商业落地的情况下，谷歌选择拆分两大部门。
这样的变化，从谷歌自身的发展看，最现实的理由可能就是：核心搜索业务需要继续创新，人工智能技术则需要更大的空间进行更多的场景落地。
总结
市场研究机构赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697．3亿元；到2020年，全球人工智能市场规模有望超千亿美元。这是一个市场规模和前景极为庞大的产业。
而从有AI业务至今，在外界看来，谷歌与苹果、微软等科技巨头最大相同点就是，技术与专利很多；而最大的差别是，技术只在“实验室”中，无法落地实用。
此次拆分AI部门，最终的目的，或还是希望搜索与AI能够在创新与独立的环境中发展，最终让AI能与搜索业务一样，撑起谷歌的营收大旗。
-
谷歌
+关注
关注
27文章
6161浏览量
105300 -
AI
+关注
关注
87文章
30728浏览量
268886
发布评论请先 登录
相关推荐
NVIDIA与谷歌量子AI部门达成合作
RISC-V在AI领域的发展前景怎么样？
《AI for Science：人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感
AI for Science：人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感
《AI for Science：人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得
《AI for Science：人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得
名单公布！【书籍评测活动NO.44】AI for Science：人工智能驱动科学创新
平衡创新与伦理：AI时代的隐私保护和算法公平
Imagination 引领边缘计算和AI创新，拥抱AI未来发展
工商网监
评论