搜索历史

清空

搜索热词

0

聊天消息
系统消息
评论与回复

查看更多

查看更多

查看更多

VIP于到期续费

登录后你可以

下载海量资料
学习在线课程
观看技术视频
写文章/发帖/加入社区

会员中心

创作中心

发布

创作活动

完善资料让更多小伙伴认识你，还能领取20积分哦，立即完善>

3天内不再提示

Simplelink™Academy深度学习及Simplelink™ MCU平台特点介绍

德州仪器推出了全新的SimpleLink™微控制器（MCU）平台。作为目前业内最广泛的有线和无线MCU平台，其覆盖了MSP432TM微控制器（MCU）、CC2640R2F Bluetooth®低功耗无线MCU、CC1350超低功耗双频带无线MCU、CC1310Sub-1 GHz超低功耗无线MCU、CC3220Wi-Fi无线MCU以及CC3120无线网络处理器等超过800个器件，而由于基于驱动、框架和数据库等共享基础，SimpleLink MCU平台的软件开发套件（SDK）以100%的代码重复率实现了可扩展性，能够帮助用户更加轻松满足随时改变的设计或应用需求，甚至通过同样的产品基础进入一个全新的市场，值得一提的是，开发人员或者工程师现在仅仅需要进行一次软件投入，就能够随时重复利用诸如TIResource Explorer以及SimpleLinkAc ademy等各类资源，以开启应用设计的无限可能。

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表德赢Vwin官网网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

mcu

mcu

+关注

关注
146

文章
16536

浏览量
346807

评论

相关推荐

MSP432E401YSimplelink™ 以太网微控制器数据表

德赢Vwin官网网站提供《MSP432E401Y Simplelink™ 以太网微控制器数据表.pdf》资料免费下载

发表于08-05 10:05 • 0次下载

MSP432E401Y <b class='flag-5'>Simplelink</b>™ 以太网微控制器数据表

MSP432E401YSimplelink™ 以太网微控制器数据表

德赢Vwin官网网站提供《MSP432E401Y Simplelink™ 以太网微控制器数据表.pdf》资料免费下载

发表于08-05 10:04 • 0次下载

MSP432E401Y <b class='flag-5'>Simplelink</b>™ 以太网微控制器数据表

德州仪器CC2340系列SimpleLink无线MCU驱动智能家居技术革新

智能家居行业正处于快速增长的时期，芯片技术成熟度将驱动行业的长远发展。德州仪器 CC2340 系列 SimpleLink无线 MCU提供出色的连接设计，可满足工业、汽车和个人电子产品市场的需求。借助 CC2340，工程师现在可以将 Zigbee 技术应用到比以往更多的

的头像

发表于07-29 17:35 • 532次阅读

深度学习算法在嵌入式平台上的部署

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习算法在各个领域的应用日益广泛。然而，将深度学习算法部署到资源受限的嵌入式平台上，仍然是一个具有挑战性的任

的头像

发表于07-15 10:03 • 573次阅读

深度学习与nlp的区别在哪

深度学习和自然语言处理（NLP）是计算机科学领域中两个非常重要的研究方向。它们之间既有联系，也有区别。本文将介绍深度学习与NLP的区别。

的头像

发表于07-05 09:47 • 397次阅读

TensorFlow与PyTorch深度学习框架的比较与选择

学习框架，它们各自拥有独特的特点和优势。本文将从背景介绍、核心特性、操作步骤、性能对比以及选择指南等方面对TensorFlow和PyTorch进行详细比较，以帮助读者了解这两个框架的优缺点，并选择最适合自己需求的框架。

的头像

发表于07-02 14:04 • 411次阅读

深度学习模型训练过程详解

详细介绍深度学习模型训练的全过程，包括数据预处理、模型构建、损失函数定义、优化算法选择、训练过程以及模型的评估与调优。

的头像

发表于07-01 16:13 • 366次阅读

深度学习的模型优化与调试方法

深度学习模型在训练过程中，往往会遇到各种问题和挑战，如过拟合、欠拟合、梯度消失或爆炸等。因此，对深度学习模型进行优化与调试是确保其性能优越的关键步骤。本文将从数据预处理、模型设计、超参

的头像

发表于07-01 11:41 • 387次阅读

详解深度学习、神经网络与卷积神经网络的应用

处理技术也可以通过深度学习来获得更优异的效果，比如去噪、超分辨率和跟踪算法等。为了跟上时代的步伐，必须对深度学习与神经网络技术有所学习和研究

的头像

发表于01-11 10:51 • 1492次阅读

详解<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>学习</b>、神经网络与卷积神经网络的应用

深度学习如何训练出好的模型

和足够的计算资源，还需要根据任务和数据的特点进行合理的超参数调整、数据增强和模型微调。在本文中，我们将会详细介绍深度学习模型的训练流程，探讨超参数设置、数据增强技

的头像

发表于12-07 12:38 • 907次阅读

<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>学习</b>如何训练出好的模型

深度学习的由来深度学习的经典算法有哪些

深度学习作为机器学习的一个分支，其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。两种方法都具有其独特的

发表于10-09 10:23 • 465次阅读

<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>学习</b>的由来 <b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>学习</b>的经典算法有哪些

视觉深度学习迁移学习训练框架Torchvision介绍

Torchvision是基于Pytorch的视觉深度学习迁移学习训练框架，当前支持的图像分类、对象检测、实例分割、语义分割、姿态评估模型的迁移学习训练与评估。支持对数据集的合成、变换、

的头像

发表于09-22 09:49 • 710次阅读

视觉<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>学习</b>迁移<b class='flag-5'>学习</b>训练框架Torchvision<b class='flag-5'>介绍</b>

CC2640R2的外设功能介绍

本文档详细介绍CC2640R2 的外设功能，例如 UART，GPIO，I2C，SPI，PWM，ADC 等等,以帮助开发者快速熟悉外设的使用。通过本文档的学习，开发者能够快速进行外设的使用。 1.1

发表于09-22 07:30

深井中的深度学习：MCU+AI，让“不可能”的田园机井智能抄表成为可能！

深井中的深度学习： MCU+AI，让“不可能”的田园机井智能抄表成为可能！

的头像

发表于09-21 17:41 • 664次阅读

深井中的<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>学习</b>：<b class='flag-5'>MCU</b>+AI，让“不可能”的田园机井智能抄表成为可能！

基于深度学习的语音合成技术的进展与未来趋势

近年来，深度学习技术在语音合成领域取得了显著的进展。基于深度学习的语音合成技术能够生成更加自然、真实的语音，提高了用户体验。本文将介绍基于

的头像

发表于09-16 14:48 • 778次阅读