这一次,我们来讲一讲二叉堆的另外一个应用:优先队列
队列的特点是什么?
聪明的小伙伴们都知道,是先进先出(FIFO)。
入队列:
出队列:
那么,优先队列又是什么样子呢?
优先队列不再遵循先入先出的原则,而是分为两种情况:
最大优先队列,无论入队顺序,当前最大的元素优先出队。
最小优先队列,无论入队顺序,当前最小的元素优先出队。
比如有一个最大优先队列,它的最大元素是8,那么虽然元素8并不是队首元素,但出队的时候仍然让元素8首先出队:
要满足以上需求,利用线性数据结构并非不能实现,但是时间复杂度较高,最坏时间复杂度O(n),并不是最理想的方式。
至于为什么最坏时间复杂度是O(n),大家可以思考下。
让我们回顾一下二叉堆的特性:
1.最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素
2.最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素
因此,我们可以用最大堆来实现最大优先队列,每一次入队操作就是堆的插入操作,每一次出队操作就是删除堆顶节点。
入队操作:
1.插入新节点5
2.新节点5上浮到合适位置。
出队操作:
1.把原堆顶节点10“出队”
2.最后一个节点1替换到堆顶位置
3.节点1下沉,节点9成为新堆顶
public class PriorityQueue {
privateint[] array;
privateint size;
publicPriorityQueue(){
//队列初始长度32
array =newint[32];
}
/**
* 入队
* @param key 入队元素
*/
privatevoid enQueue(int key){
//队列长度超出范围,扩容
if(size >= array.length){
resize();
}
array[size++]= key;
upAdjust();
}
/**
* 出队
*/
privateint deQueue()throwsException{
if(size <=0){
thrownewException("the queue is empty !");
}
//获取堆顶元素
int head = array[0];
//最后一个元素移动到堆顶
array[0]= array[--size];
downAdjust();
return head;
}
/**
* 上浮调整
*/
privatevoid upAdjust(){
int childIndex = size-1;
int parentIndex = childIndex/2;
// temp保存插入的叶子节点值,用于最后的赋值
int temp = array[childIndex];
while(childIndex >0&& temp > array[parentIndex])
{
//无需真正交换,单向赋值即可
array[childIndex]= array[parentIndex];
childIndex = parentIndex;
parentIndex = parentIndex /2;
}
array[childIndex]= temp;
}
/**
* 下沉调整
*/
privatevoid downAdjust(){
// temp保存父节点值,用于最后的赋值
int parentIndex =0;
int temp = array[parentIndex];
int childIndex =1;
while(childIndex < size){
// 如果有右孩子,且右孩子大于左孩子的值,则定位到右孩子
if(childIndex +1< size && array[childIndex +1]> array[childIndex]){
childIndex++;
}
// 如果父节点大于任何一个孩子的值,直接跳出
if(temp >= array[childIndex])
break;
//无需真正交换,单向赋值即可
array[parentIndex]= array[childIndex];
parentIndex = childIndex;
childIndex =2* childIndex +1;
}
array[parentIndex]= temp;
}
/**
* 下沉调整
*/
privatevoid resize(){
//队列容量翻倍
int newSize =this.size *2;
this.array =Arrays.copyOf(this.array, newSize);
}
publicstaticvoid main(String[] args)throwsException{
PriorityQueue priorityQueue =newPriorityQueue();
priorityQueue.enQueue(3);
priorityQueue.enQueue(5);
priorityQueue.enQueue(10);
priorityQueue.enQueue(2);
priorityQueue.enQueue(7);
System.out.println("出队元素:"+ priorityQueue.deQueue());
System.out.println("出队元素:"+ priorityQueue.deQueue());
}
}
代码中采用数组来存储二叉堆的元素,因此当元素超过数组范围的时候,需要进行resize来扩大数组长度。
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原文标题:漫画:什么是优先队列?
文章出处:【微信号:TheAlgorithm,微信公众号:算法与数据结构】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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