探讨华为战略布局AI芯片的背后
“外界一直在传华为在开发AI芯片，我要告诉大家，这是事实”。徐直军在2018华为全联接大会上发布两颗AI芯片，“华为昇腾910和昇腾310”。其中，华为Ascend910是目前单芯片计算密度最大的芯片，明年二季度正式商用。华为Ascend系列AI IP和芯片，具有横跨全场景的最优能效比，是全球第一个覆盖全场景的人工智能IP和芯片系列。
巨头大肆押注AI芯片
“人工智能”的定义于1956年正式提出，之后的60年里经历了两次发展低谷。2016年谷歌人工智能系统AphlaGo与人类围棋手李世石的一场人机围棋大战，又将AI推向了大众关注的焦点。
在万物智能时代中，芯片成为各种智能设备的关键所在，高性能AI芯片、用于数据采集的物联网芯片相继面世，包括高通预测，今年物联网芯片将能为公司带来10亿美元收入，AI芯片被广泛部署数据中心、无人机和机器人等行业，为英特尔带来超过10亿美元收入。
在中国市场，推出云端AI芯片的巨头只有华为和百度。百度7月发布了昆仑芯片，号称业内设计算力最高的AI芯片，量产时间尚未可知，有媒体报道称将在明年年初流片，也就是说样片尚未生产出来。华为给出了明确的时间，在明年二季度面世。
“华为AI芯片不会单独销售，而是会以加速模组、加速卡、服务器集成等模块形式交付。”华为轮值主席徐直军在2018华为全联接大会针对关于芯片谣言进行了回应。
徐直军表示，华为的AI芯片不会单独销售，而是会以加速模组、加速卡、服务器集成、自动驾驶模块等形式交付。其中，昇腾910主要用在云端，昇腾310主要用在边缘，昇腾Lite、Tiny、Nano主要用在物联网等消费设备，突出低功耗、实时在线。算是既完整，也形成了闭环。
华为AI解决方案
华为在AI上的野心可不止于基础的芯片。华为希望依托自身AI方案的便捷性，吸引更多的开发者应用，来打造一个技术生态。
华为是一家平台型公司，覆盖了端、管、云等各个领域。本次华为全联接大会，华为首次发布了全栈和全场景的AI解决方案，引发业界的极大关注，尤其是全球首个全场景的AI芯片——昇腾引人注目。这两款芯片中，一个是面向终端，一个是面向云端。
华为的全栈是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。以及全场景包括：消费类终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、各种边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) 这5大类场景。
“全场景意味着华为有能力实现智能无所不及，帮助构建万物互联的智能世界。全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台；有能力提供大家用得起、用得好、用的放心的AI，实现普惠AI。”徐直军解释了全栈全场景AI战略的意义。
在细分的车联网领域，华为也致力于提供ICT基础设施平台。在大会上，华为与奥迪宣布正式宣布了双方在智能网联汽车领域的下一步合作计划，并通过最新的奥迪Q7展示了双方领先的技术。
华为的AI思考
过去AI产业的发展，积累了待解决问题与市场机遇，也留给华为必须做全栈AI的启示；现在，由于华为的产业布局和技术投入，从芯片到框架，再到边端的全栈AI体系得到了自然生长；而未来，面对未知中的压力与责任，华为又必须选择AI作为战略中轴。
“人工智能实际上是一种通用技术能力，未来将会对所有行业带来改变。”正如华为轮值董事长徐直军所说，于华为而言，AI被以通用技术视之，它有底层算力土壤，经由数据模型驱动，最后可以应用到所有领域、所有地方。
在解释华为AI战略时，轮值董事长徐直军着重列出了十大改变，正是对当前AI发展现状和瓶颈的概括：
1、模型训练从需要数日、数月到只需几分钟、几秒钟
2、算力稀缺且昂贵变得充裕且经济
3、AI无处不在，任何场景适用，而且尊重和保护用户隐私
4、未来，算法变得数据高效、能耗高效
5、在数据挖掘、获取、标注等系列领域，AI变得自动化/半自动化；
6、面向实际应用，实现工业级AI，“工作优秀”
7、模型更新未来实现闭环系统，保证企业应用
8、AI要协同云、物联网、边缘计算、区块链，发挥更大价值
9、平台支持，提供一站式平台，成为所有ICT人员的基础技能
10、从当前数据科学家稀缺的状态，变为数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作，解决AI人才稀缺问题
“这十个改变，一定不是AI技术、人才、产业发展的全部，但都是未来发展的重要基础。”徐直军总结道。
行业AI如何落地
徐文伟认为，AI的落地主要有三大场景：分别是海量重复性场景、专家经验型场景与多域协同的场景。对于行业AI如何落地，徐文伟认为有三个关键点：
第一，场景是起点。我们经常问AI能做什么，其实可以问我们自己想要什么？想要解决什么问题？如何采用AI来实现；
第二，行业智慧是突破点。俗话说老马识途，专家智慧就是行业老马，我们要把这些行业老马的经验变成AI的技能；
第三，使用AI的目的是实现价值。AI应用带来商业价值，产业价值和社会价值。同时，基于价值的实现又能回馈补充数据，让AI更聪明。
徐文伟表示，华为首先是一家平台公司，通过端、管、云建立的开放平台，结合AI，与生态合作伙伴一起，使能各行各业的数字化转型。
砸10亿培养AI人才
在中国，约60%的人工智能人才集中在北京，其次是杭州的11.3%和上海的9.3%，而作为华为、腾讯和中兴通讯的总部所在地深圳以8.5%的人工智能人才占有率排名第四。
华为在本次会上推出了“沃土AI开发者使能计划”，分别为开发者、合作伙伴、以及高校的AI开发者们提供支持，其中包括投入10亿人民币培养高校和研究所的AI人才、为每位AI开发者提供20小时免费线上课程、为合作伙伴提供1000+套免费的模型、模块、板卡等开发环境，可见华为展示出的AI决心。
“面向未来，我们应该充分用好人工智能技术，抓紧收获，努力扩大收获成果，同时要让收获的季节持续的更长一些，把人工智能建在赤道上，永远生机勃勃。”华为轮值董事长徐直军说道。
如今AI战略的发布，对于华为而言，是一次新的升级，进入到智能化阶段，这不仅拓展了华为的边界，也意味着华为和国际AI巨头比肩竞争，除了基础的软硬件业务之外，未来有机会在更多的领域进行超越。
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原文标题：从芯片到人工智能，解读华为AI战略背后的野心
文章出处：【微信号：gh_211d74f707ff，微信公众号：重庆人工智能】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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