虽然目前工业4.0导入制造业的口号喊得震天价响,不过,专家指出,由于信息业与制造业营运模式与要求不同,加上制造业生态复杂,目前制造业者要全面引进数码化仍有一定难度需要突破。
据报导,过去专家与预测报告都指出,工业4.0与数码转型将取代许多职场人力,因此,许多业者也认为,若持守过去模式将会被数码化浪潮淘汰。虚实技术的结合将会藉由释放人工智能(AI)、数据分析与认知技术的潜力,因此可打造出全球性系统,进而创造更高效率并让业者领导阶层做出更集成性的决策,但目前尚未厘清如何善用工业4.0的制造商并非少数。
美国制造业生产力和创新联盟(Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation;MAPI)与美国印地安那大学(Indiana University)合作邀请来自制造商18位专家一起讨论,阻碍产业进步的原因以及何种政策可刺激AI与数码化扩展。
结果发现,并未真正投入产业的专家并无法完全理解制造商在迎接数码化面临挑战的复杂性,例如若计算机操作系统有问题只要关机重开即可,但生产营运系统若有问题,整个工厂都会因为操作科技(OT)环境而停摆。
事实上,信息科技(IT)与OT对于开发安全标准与建议的优先顺序不同,前者要求保密、完整与可取得性,但后者则是相反的可取得性、完整与保密。
有监于如此复杂性,要决定数码解决方案还会因为有许多新公司提供各种技术解决方案而受到干扰。对此,评论指出,制造商对于拥抱数码化之所以有疑虑,并不是因为缺乏内部策略集成与短期方向,而是制造业环境过于复杂。
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