1 图神经网络到底有多厉害？斯坦福33页PPT带你看明白！-德赢Vwin官网网

搜索历史

清空

搜索热词

0

聊天消息
系统消息
评论与回复

查看更多

查看更多

查看更多

VIP于到期续费

登录后你可以

下载海量资料
学习在线课程
观看技术视频
写文章/发帖/加入社区

会员中心

创作中心

发布

创作活动

完善资料让更多小伙伴认识你，还能领取20积分哦，立即完善>

3天内不再提示

图神经网络到底有多厉害？斯坦福33页PPT带你看明白！

去年，DeepMind、谷歌大脑、MIT等机构联合提出“图网络”（GNN），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。图网络究竟为什么如此强大？背后的机制如何？未来发展方向有哪些？这里有一份斯坦福31页PPT，带你看个明白。

图神经网络最近是个很火的话题，与传统的神经网络相比，图神经网络将图形作为输入(而不是原始像素或声波)，然后学习推理和预测对象及其关系如何随时间演变。图网络方法已经证明了在一系列应用实现快速学习，达到人类水平的能力。

此外，图网络可以使网络不那么容易受到对抗性攻击，原因很简单，它是一个将事物表示为对象，而不是像素模式的系统，不会轻易被一点噪音或无关的贴纸所干扰。

新智元今天为大家推荐一份PPT综述，作者是斯坦福大学的多位博士后和博士生。这篇综述由基于神经网络和图网络的任务入手，对图神经网络的建立、架构、训练模式和模型特征等方面做了系统的梳理和介绍，并在最后给出了几个产业界和学术界的应用实例。

下面是全部PPT文稿（共31页），供感兴趣的读者参考。

首先介绍了传统神经网络任务和图网络的区别

为何图网络难以构建？

图网络架构解析：如何通过图向计算节点特征传播信息

GraphSAGE：聚合后的参数可供全部计算节点共享

提出DiffPool架构，对图网络进行池化

下面是几个应用实例：

图网络的强大判别能力和表达能力

结论与未来研究方向：

最后是参考文献与作者介绍：

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表德赢Vwin官网网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

神经网络

神经网络

+关注

关注
42

文章
4771

浏览量
100709
模型

模型

+关注

关注
1

文章
3226

浏览量
48806
深度学习

深度学习

+关注

关注
73

文章
5500

浏览量
121109

原文标题：图神经网络为何如此强大？看完这份斯坦福31页PPT就懂了！

文章出处：【微信号：AI_era，微信公众号：新智元】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

评论

相关推荐

斯坦福开发过热自动断电电池

导致起火。开发电池的斯坦福教授　　在斯坦福开发的新电池中，研究人员采用聚乙烯薄膜材料，薄膜上嵌入了镍磁粉，它会形成纳米级的突起。研究人员在突起部分覆盖石墨烯导电材料，让电流可以从表面通过。当温度

发表于 01-12 11:57

智能控制--第9章神经网络控制

智能控制--第9章 神经网络控制.ppt

发表于 09-24 11:19

关于斯坦福的CNTFET的问题

之前下载了斯坦福2015年的CNTFET VS model，是.va的文件，不知道怎么用啊，该怎么通过cadence的pspice进行仿真啊，求指点

发表于 01-26 13:47

第6章神经网络系统辨识-PPT及程序

第6章 神经网络系统辨识-PPT及程序.rar

发表于 03-18 20:56

业界最佳单芯片隔离驱动器解决方案到底有多厉害？

隔离门驱动器在许多系统中的电力传输扮演着重要角色。对此，世强代理的高性能模拟与混合信号IC厂商Silicon Labs推出可支持高达5KV隔离额定电压值的ISO driver隔离驱动IC Si823x。有谁知道这款业界最佳单芯片隔离驱动器解决方案到底有多

发表于 08-02 06:37

医疗3D打印机到底有多厉害？

　　从最近很多新闻上可以看到，3D打印与医疗和生物行业的结合越来越紧密。医疗行业也在不断加紧引入全新的3D打印技术来辅助完成各种手术和一些高难度医学工作。最近，华森科技研发了一款专业适用于医疗行业的3D打印机，谁知道这款医疗3D打印机到底有多

发表于 08-02 07:04

回收新旧斯坦福SRS DG645 延迟发生器

回收新旧 斯坦福SRS DG645 延迟发生器欧阳R:*** QQ:1226365851温馨提示：如果您找不到联系方式，请在浏览器上搜索一下，旺贸通仪器仪回收工厂或个人、库存闲置、二手仪器及附件

发表于 07-14 10:34

DG645 斯坦福 SRS DG645 延迟发生器现金回收

DG645 斯坦福 SRS DG645 延迟发生器现金回收欧阳R:*** QQ:1226365851温馨提示：如果您找不到联系方式，请在浏览器上搜索一下，旺贸通仪器仪回收工厂或个人、库存闲置

发表于 01-11 10:08

斯坦福探索深度神经网络可解释性决策树是关键

深度学习的热潮还在不断涌动，神经网络再次成为业界人士特别关注的问题，AI 的未来大有可期，而深度学习正在影响我们的日常生活。近日斯坦福大学给我们分享咯一则他对深度神经网络可解释性的探索的论文，我们去看看他是如理解的吧！

发表于 01-10 16:06 •4384次阅读

<b class='flag-5'>斯坦福</b>探索深度<b class='flag-5'>神经网络</b>可解释性决策树是关键

斯坦福证明光学芯片上训练人工神经网络，之后可以快捷的完成复杂任务

据报道，美国斯坦福大学的研究人员已经证明，可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明，光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能，进而可以以更便宜、更快速和更节能的方式执行语音识别、图像识别等复杂任务。

的头像

发表于 07-30 17:01 •3338次阅读

人工神经网络和生物神经网络到底有多像

人工神经网络和机器学习已经成为大众媒体的热门主题。智能机器这一想法勾起了很多人的想象，而且人们特别喜欢把它和人类放一起比较。

的头像

发表于 11-17 09:30 •1.3w次阅读

一篇文章带你读懂5G到底有多厉害

5G到底有多厉害？专家说，有三个地方贼NB！

的头像

发表于 01-19 09:42 •1.7w次阅读

训练神经网络到底有诀窍和套路吗？

在这篇长文中，Andrej Karpathy像一个操心的老父亲一样，详细且循循善诱地对所有机器学习从业者讲述了构建神经网络的难处，以及如何才能循序渐进地构造神经网络。讲述细致，逻辑清晰，非常值得一看。

的头像

发表于 04-28 10:54 •3499次阅读

看斯坦福年度AI报告当下的AI并非寒冬

2019年即将完结倒计时，这漫长的一年里，关于AI的发展究竟是寒冬期还是蓬勃发展时代，一直有持不同观点的讨论。那么，在即将进入2020之际，或许从斯坦福年度最新发布的《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中能够窥见，AI进行时发

发表于 12-20 11:49 •461次阅读

FPGA到底有多厉害？资料下载

德赢Vwin官网网为你提供FPGA到底有多厉害？资料下载的电子资料下载，更有其他相关的电路图、源代码、课件教程、中文资料、英文资料、参考设计、用户指南、解决方案等资料，希望可以帮助到广大的电

发表于 04-15 08:50 •7次下载

FPGA<b class='flag-5'>到底有</b><b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>厉害</b>？资料下载