一个人脸喂养生成网站火了。这个网站可以生成随机人脸图像,这些人脸没有姓名,在现实世界中并不存在,而网站名就叫做 ThisPersonDoesNotExist.com。
这个网站的创建者是一名 Uber 的软件工程师 Philip Wang,他使用了英伟达去年发表的研究来创建无穷尽的假肖像图集。其背后的算法是基于大规模的真实数据集训练而成,然后使用生成对抗网络(GAN)来制造出新的图像。每次刷新网站时,只需大约 2 秒,网络就可从 512 维向量中从头开始生成新的人脸图像。
(过年被催婚了吧?情人节一个人过的?只需 2 秒,AI 给你造一个妹子)
这一想法最初的来源其实是英伟达最近开源的 StyleGAN 算法,已经证明有不错的灵活性。Philip Wang 在其 Facebook 上介绍称,人脸是人类最突出的认知,所以他决定将特定的预训练模型放在上面,提升人们对这项技术的认知。
不过,AI 偶尔也会失手的时候。
(有点...好看?)
尽管该训练模型是用来生成人脸的,但实际上,英伟达的存储库中还包含了猫,汽车和卧室的预训练模型。同时,研究人员还在尝试生成动漫人物、字体以及涂鸦。
Twitter 用户@gwern 用它生成了动漫人物:
以下则是 Twitter 用户@Cyril Diagne 生成的字体:
在给 Motherboard 的一份声明中,Philip 表示,大多数人都不明白未来合成图像会有多好。比如它可以帮助设计者等图像创作人员提供更多灵感。
但与此同时,像 StyleGAN 这样的算法对人类来说会引发一系列真假难辨的问题。今天,Open AI 甚至指出他们可以用人工智能语言模型从标题中直接生成新闻,该模型已经可以翻译、读写。由于担心误用和传播假新闻,完整版本因“太危险”而无法发布。
总之,现在用 Deepfake 技术可以生成图像,语音合成技术可以播音,现在还可以生成假人脸图片,从标题中直接生成新闻,AI 生成的“不存在新闻”正在发生,它有可能会创造一个“AI 信息世界”,人类将如何应对?
-
AI
+关注
关注
87文章
30728浏览量
268886 -
GaN
+关注
关注
19文章
1933浏览量
73286 -
训练模型
+关注
关注
1文章
36浏览量
3811
原文标题:生成假人脸、假新闻...AI虚拟世界正形成
文章出处:【微信号:rgznai100,微信公众号:rgznai100】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
评论