过采样技术在通信信号处理中的应用
1 引言
目前通信信号传递总量较大，对信号进行统计具有时变性，有较多通信信号在全面发送之前都被调节成周期信号，会促使信号产生周期性变化。但是当前常见的信号处理技术很难从本质上突出此类特征，导致信号实际处理精度值不断降低[1]。所以当前需要对平衡与非平稳信号之间的变化特征进行分析，更好地获取周期性统计量特殊信号，此类信号是循环平稳信号，通过此类信号有效应用能够提升信号处理准确性，对信号进行处理的重要技术就是通过通信信号平稳循环的过采样技术。
2 过采样技术
过采样技术就是将相关技术人员对模数转换器性能进行强化的应用技术。通过对量化噪声进行控制，能够全面提升模数转换器信噪比，提高模数转换器基本分辨率[2]。通过过采样技术有效应用不会导致运行电路基本运行负载值进一步扩大，能够在原有的分辨率基础上对vwin 电路进行优化处理，便于相关技术人员进行操作，所以当前在通信信号处理中的应用范围不断扩大。过采样技术在通信信号处理中有效应用，要对实际获取的信号波特率基本速率进行采样。对获取的数据进行分析，如果实际输入的信号比量比阶梯更大，则输入的信息基本振幅布局处于随机运行状态。在采样过程中采样频率发生什么变化，其中量化噪声整体功率都不会发生较大变化，正常情况下仅仅会出现相应常数。现阶段要想促使通信信号能保持稳定，提升信号循环输送，重点要发挥出采样技术应用价值。通过采样技术合理应用能够促使收集的通信信号能够处于稳定的循环中。能使得相应信号统计计量即使展示，还能对信号提供相应补偿，所以当前在信号处理过程中过采样技术应用具有较大的实践价值。
3 调制信号基本分类与识别
在通信信号研究范围内，对通信信号进行分类以及调制不同类别是重要组成部分，现阶段我国相关部门为了避免社会个人对无线频谱进行随意利用以及破坏，需要对通信信号进行有效识别。比如军事作战过程中，有相关军事部分要组织技术人员对军事战场中传递、分布的电磁频谱进行监控，不仅能获取更多军事情报，还能在面对各类军事干扰过程中选取应对措施。在信号有效识别与分类过程中获取的信号，要对信号基本调制方法以及多项参数进行调控，这样能够为后续相关研究活动开展基于完善的理论性思考。在应用过采样技术时展开信号基本调制方法的分类与识别，要通过不同阶段循环进行联合展开。对信号进行调制的方法具有异同性，对循环累积量会产生较大影响。所以当前在全面实施信号过采样，要对之前信号具体实施功率进行全面研究。在确定通信信号基本循环频率以及截波频率基础上，确定信号实际调制方式与参数设定。
4 过采样技术在通信信号处理中的应用探析
（1）系统盲辨识与盲均衡。目前为了能有效抑制码间干扰问题，在数字通信系统与无线通信系统中需要拟定相应处理措施。在过去传统抑制措施中，主要是根据信道原有知识对信道进行有效辨识，其次是传递调练序列。如果实际获取的调练序列不能满足实际应用要求，可以创新应用盲均衡与盲辨识基本形式。当前有较多研究人员在开展研究工作过程中主要是通过二阶循环统计量对盲均衡与盲辨识进行计算。在循环性与稳定性信号处理过程中主要有噪声干扰表现，能够保存原有的信息。其中有较多信号都从平稳循环信号中的二阶循环进行传递。其中能够建立稳定的最小相位体系，计算量较低。但是需要注重相应问题，在相应算法应用过程中会降低基本讯号，会导致信号能够有效强化。此外，在过采样技术基础上的盲辨识与盲均衡算法中，主要应用重点是在最基础的盲均衡算法中应用过采样技术，能够在通信信号传递中获取更全面的传输信号，使得信号基本利用价值有效提升，能对信号稳态误差值进行控制。
（2）信号全面检测。现阶段通信信号传输环境较为复杂，对信号进行全面检测难度较大。在低信噪比状态中，对相应具有强信号特征的信号进行全面就爱你侧。此时如果还是选取传统信号检测方式将不能满足相应技术操作要求，在复杂的通信环境中，有较多信号基本频谱会消失在强声噪声中，不利于有效的检测活动开展。在应用过采样技术基础上，可以借助信号唯一性特征对信号进行全面检测。过采样技术应用之后信号会具有循环平稳性特征，但是三阶以上的噪声信号平衡统计量较低。
（3）雷达信号处理。雷达系统在现代社会诸多领域应用范围较广，其中在空中以及海上相关目标探测过程中雷达系统应用技术覆盖范围较广。为了对相应目标进行精确化检测，在雷达接收机中，实现大范围信号综合处理至关重要。当前应用过采样技术能够全面提升接收机小信号检测能力。在雷达信号环境中，可以引入接收机频带的信号频率较多，除了基本的信号频率，还存在不同形式的干扰信号与杂波等。为了更好地提升雷达接收机应用价值以及信号检测能力，还能对信号预警进行控制，需要保障接收机自身具有较大的动态化覆盖范围，为接收机应用提供动力。在信号接收端中通过融入过采样技术降雷达传输信号转为循环平稳信号，通过增加过采样之后的信息量，能促使雷达信号中收取更大有效信息。对信号进行循环平稳处理能够对雷达信号乘性噪声与加性噪声进行控制，在应用循环平稳信号处理基础上能够提升雷达信号应用价值。
（4）盲源分离。在通信信号领域中盲源分离技术是重要的组成部分，对通信信号进行处理时，有较多信号中都掺杂着不同的干扰信号，所以当前实际接收的信号中掺杂着不同多种型号。相关技术人员可以提出有价值的信号，然后将不同信号进行分离，就是盲源分离。在盲源分离过程中要合理应用观测信号相关知识，不需要掌握源信号以及相关信道参数实际变化情况，从传感器中将获取的信号通过恢复以及提取方式能够获取未知信号源。在过去传统盲源分离中依照信号不同空间特征以及统计特征能够对输出信号原有阵列进行重构。在过采样盲源分离技术中，通过过采样技术应用之后信号循环平稳性能够作为信号分离基础。当前通过过采样技术进行盲源分离，能够对二阶、三阶循环平稳基础上应用盲源分离算法。
5 结语
随着我国通信技术快速发展，当前有较多人员开始认识到通信信号自身的循环平稳性，通过此类特征更能够对信号原有算法进行全面简化，控制信噪比，应用价值较高。在信号处理中，循环平稳信号处理价值较高。在循环平衡信号处理过程中过采样技术是应用的关键技术，实际发展速度较快，应用范围较广。过采样技术在不同领域应用中要不断优化通信信号处理模式，积累技术经验。
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