“AI+教育”浪潮已全面展开
向全球征集论文， 70 多位全球顶级 AI 及教育教授专家参加，吸引 200 多家投资机构，AIAED 大会为何可以集合全球目光？
如果要评选出 2018 年教育行业的热词，“人工智能”绝对榜上有名。
从“深蓝”击败国际象棋世界大师卡斯帕罗夫开始，“人工智能”一词就从科幻电影中渐渐逼近人们的生活。2017 年高考期间，机器人艾达挑战高考数学，10 分钟就答完，并获得 134 分，引发人们对教育的忧虑与反思，但与此同时，人们利用人工智能推动教育变革的决心也更加坚定。
“AI+教育”浪潮已全面展开
在海外，业内一些科技大咖都公开表示了对于“AI+教育”落地的支持态度。如全球机器学习教父、卡耐基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任 TomMitchell 认为，“通过 AI，可以不断获取学生最新的数据，然后反向让整个教学过程更加个性化，CMU（卡耐基梅隆大学）有一些相关科学研究，提出了这样的机器学习场景，即使用了机器学习的工具后，一个机器或许能收集高达十万名学生的答卷并分析出错原因和规律，在过去，一位老师穷其一生都不能达到这样的效果”。
梅琳达基金会也在经过对人工智能自适应（即智适应）学习深入研究后表示，智适应教育是“当下我们（在教育领域）最需要的东西”；由 Gall-inside 高等教育机构调查显示，三分之二的高等院校的校长认为智适应学习会对高等教育产生积极的影响。
基于此，一些科技巨头、风投基金、行业大佬也纷纷将视线转向了“AI+教育”，重磅押注“AI+教育”：Facebook 的扎克伯格专门成立了一家扎克伯格基金会，投资了印度的和美国的多家 AI 教育公司；他和其妻子 Priscilla Chan 成立的陈·扎克伯格行动（Chan Zuckerberg Initiative，缩写CZI）供有 250 名员工和两个办公室，项目旨在“提升人类潜能，促进下一代所有儿童的平等，在三年内将投资 3 亿美元发展科技驱动的个性化学习。比尔盖茨也拿出了 3 亿多美金来做 AI 教育的研发；乔布斯的太太更是一口气投资了 10 家人工智能教育公司；科技巨头谷歌公司投资了 Duolingo、Renaissance Learning、Cambly、English Central、LostMyName 五家 AI 教育公司，不仅如此，这家搜索巨头还成立了专用的人工智能基金 GradientVentures，在为 Elsa（一家为英语学习者运营应用程序的初创公司）带来 700 万美元的 A 轮融资后，正在将目光投向亚洲。
而在中国的“AI+教育”赛道上，仅 2018 年一年，共有 44 家资本/企业参与了投资。其中，既有原本的 K12 教育巨头，比如新东方、好未来等，也不乏互联网巨头，比如腾讯。此外，红杉资本、真格基金、经纬中国、淡马锡、老虎环球基金等知名投资机构也纷纷入局。从融资金额来看，除 2 起未透露金额外，2018 年“AI +教育”领域 80% 的融资金额在 1 亿元人民币以上，大部分的融资金额集中在 1 亿至 5 亿元人民币。
资本的助推让海内外的“AI+教育”机构得以迅猛发展：在北美，最早的 AI 自适应教育公司 Knewton 通过数据收集、推断和建议提供个性化学习，目前有 2000 万北美的学生在使用该软件；RealizeIt 是美国高等教育领域个性化和自适应学习产品的最大提供商，提供的自适应课程超过 4 万；ALEKS 是美国第一家获得规模化商业成功的 K12 自适应系统，2013 年被 McgrawHill 以上亿美元的估值收购。
在印度，Byju's 于 2007 年成立，主要面向 K6-K12 学生，用户量超过 2500 万，并得到腾讯、扎克伯格夫妇旗下基金、红杉资本等明星投资机构青睐，估值已攀升至 51.6 亿美金。
据不完全统计，在海外，“AI+教育”已覆盖了不同国家、不同年龄层，从小学、初高中、大学到职业教育的近百个学科，有一百多家公司，有 9000 多万用户都在使用智适应教育产品。
而在中国，目前已有 60 家机构入局“AI+教育”赛道，而每家机构的发力点也不尽相同：
好未来主要研究将计算视觉技术、语音识别和自然语言处理技术等AI应用到整个学而思的教学服务当中；VIPKID 致力于“AI+数据”赋能教学全场景闭环；新东方和科大讯飞联合推出一款智能识别口语和作文的批改产品，未来将首先用于新东方留学语培业务；英语流利说则结合了语音识别、口语评测和自适应学习等多种 AI 技术，在庞大数据库的基础上，可以做到真正千人千面的定制化学习，帮助英语学习者快速提高英语水平；学霸君研发了基于自然语言处理的 AI 教学系统，可以实现学生学习行为轨迹还原，不断深耕智能化教育；
松鼠 AI 智适应教育致力于打造“以学生为中心”的智能化、个性化教育，在教、学、评、测、练等教学过程中应用人工智能技术，在vwin 优秀教师的基础之上，达到超越真人教学的目的……
据 CNNIC 的预测，到 2020 年，“AI+教育”将带来 3000 亿的庞大市场规模，现已成为巨头和资本争抢的下一个风口。
综合来看，“AI+教育”的蓬勃发展得益于人工智能技术的提升和人工智能场景的应用。截至目前，从构建人工智能教育技术框架体系开始，在数据层要素、以机器学习和数据挖掘为主的算法层要素、包含计算机视觉、智能语音技术、自然语言处理、知识图谱和生物特征识别等在内的技术层要素等人工智能技术方面，人类均取得了巨大的进步。
然而，在“AI+教育”迅猛发展的背后也有隐忧。其中，既有技术和产品方面的壁障，也有商业化陆地方面的困难。
比如，在技术层面，AI 在语言、视觉和听觉等方面达到语义贯通仍存在一定的困难；在数据层面，每个机构的教学数据实际上是一个“孤岛”，无法实现互动中数据的实时处理和信息反馈；在落地化方面，还没有形成完整的教育闭环……
由此看来，加强交流合作才是“AI+教育”机构共谋发展的必由之路。俞敏洪也认为，“未来教育领域合作一定大于竞争。因为教育领域从来不会出现垄断人物和垄断机构。”为了更好的推动人工智能教育产业的发展，集合全球各个科研机构、投资机构、教育机构的力量，在技术、数据、商业化等方面互通有无就显得尤为重要。
基于此，2019 年 5 月 24 日-25 日，“第三届 AIAED 全球 AI 智适应教育峰会”即将在北京举办。
第三届 AIAED 全球 AI 智适应教育峰会前瞻
据悉，AIAED 大会以“在全球普及人工智能教育，推动人工智能技术对教育的改变和发展，为了人类更好的教育公平性和教育成果做出贡献”为宗旨，此前已经举办过两届，在“AI+教育”领域引发了巨大关注。
第一届 AIAED 大会于 2018 年 4 月举办，由松鼠 AI 发起，Knewton、ALEKS、新东方、好未来等教育机构，以及华平资本、高瓴资本、经纬中国、SIG、景林投资、国科嘉和等 60 多家风投机构纷纷参与。这次峰会汇聚了来自中美欧等世界级学术领域的精英学者，促进“AI+教育”在全球范围内的交流和协作，并为创业者和投资机构提供了一个交流的舞台。
第二届 AIAED 大会在 2018 年 11 月召开，由松鼠 AI 联合雷锋网、以及 IEEE 教育工程和自适应教育标准工作组共同举办。美国卡内基梅隆大学计算机学院院长 Tom Mitchell 教授、美国三院院士/机器学习泰斗 MichaelJordan、乂学教育-松鼠 AI 创始人栗浩洋、ALEKS 前主席/现任首席产品官 Wilmot Lampros 等人发布主题演讲，探讨了人工智能发展前沿、人工智能与教育的方法论和前景。此外，本次峰会还吸引了包含淡马锡、General Atlantic、中金资本、歌斐资产、鼎辉、凯雷在内的一百余家总计数千亿规模的风投参加。值得一提的是，此次 AIAED 大会异常火爆，在第一个主会场爆满后，仍然有 1000 多个观众没有座位，主办方不得不临时增开第二会场，每个嘉宾的演讲都需要在两个会场各讲一遍。
第三届 AIAED 全球 AI 智适应教育峰会的主办方为乂学教育-松鼠 AI 智适应教育、IEEE 教育工程和自适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来等机构，为众人带来最前沿的人工智能技术、教育理念，以及最新的商业模式。
据悉，此次峰会设有论文、学术、产业、商业、投资、政府及娱乐七大板块，剖析 AI+教育行业在产学研各界的发展状况，纵观总体格局。
尤其在“AI+教育”机构越来越重视人工智能技术的情况下，第三届 AIAED 全球 AI 智适应教育峰会顺应时势，成为中国首个面向全球征集有关人工智能教育技术、教育理论的相关论文的科技峰会。经过一众专家评审后，优秀的论文将会收录与 2019 AIAED 论文集。
并且，本次峰会还将邀请众多国内外教授学者以及商业领袖，机器学习教父 Tom Mitchell 教授、MIT 人工智能实验室主任 Daniela Rus、AIED 主席 Rose Luckin 教授、ASU-GSV 教育大会联合创始人 Michael Moe 等人均将到场分析产业现状，助推智适应教育产业的发展。
与此同时，本次峰会也为“AI+教育”的创业者和投资者提供一个交流的平台。众多互联网巨头均对此次峰会表示出浓厚的兴趣。
此外，本次大会还将设立由“机器学习之父”Tom Mitchell 教授领衔的委员会，下设技术论坛，包含 8 个技术领域：机器学习和深度学习的应用、教育领域数据挖掘、多模态综合学习行为分析和情感计算、自然语言处理和语义分析、智适应系统的自我改进、学习工程学：AI 与学习工程的交互、AI 在 K12 领域的应用、AI4K12、标准和基础建设、图像识别和处理的应用，集合了全球一众科技大咖的智慧和力量。
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原文标题：全球“AI+教育”行业为何需要一场AIAED大会？
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