Python最常见的面试题解答
Python作为人工智能知识的基础知识，加上有许多公司都在招python方面的程序员，那么小编在这里整理了一些Python最常见的面试题。在python基础中，很明显我们需要了解python的特性，像面向对象思想，字符串的操作，推导式，实例化，多线程多进程以及初始化这些都是必须了解的。
| 在python中，如何交换两个变量的值 |
这个问题，考了python特殊的语法，也就是a, b = b, a，这个表达式，也是其他语言所没有的，是只有python自带的。
| 字符串的拼接–如何高效的拼接两个字符串 |
我们都知道python中，拼接字符串可以用”+”来拼接，然而这个方法并不是高效的，因为如果需要拼接的字符串有很多(n个)的情况下，使用”+”的话，python解释器会申请n-1次内存空间，然后进行拷贝，因为字符串在python中是不可变的，所以当进行拼接的时候，会需要申请一个新的内存空间。所以，正确答案是，使用.join(list),因为它只使用了一次内存空间。
| 如何复制Python中的对象 |
要在Python中复制对象，一般情况下可以尝试copy.copy()或copy.deepcopy()。不能复制所有的对象，但大多数还是可以的。
| Python 中如何实现多线程 |
线程是轻量级的进程，多线程允许一次执行多个线程。众所周知，Python 是一种多线程语言，它有一个多线程包。
GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存 GIL 并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作，这就产生了并行执行的错觉。但实际上，只是线程轮流在 CPU 上。当然，所有传递都会增加执行的开销。
| python中深浅拷贝的区别 |
浅拷贝没有拷贝子对象，所以原对象发生改变，其子对象也发生了改变，而深拷贝拷贝了子对象，原对象发生改变，其本身也不会改变。
| 解释如何在Unix上创建一个Python脚本可执行文件 |
要在Unix上创建Python脚本可执行文件需要做两件事情：
Script文件的模式必须是可执行的
第一行必须以#(#!/ usr / local / bin / python)开头
| 如何在 Python 中管理内存 |
Python 用一个私有堆内存空间来放置所有对象和数据结构，我们无法访问它。由解释器来管理它。不过使用一些核心 API，我们可以访问一些 Python 内存管理工具控制内存分配。
| 类的初始化：new() 和 init() |
new()方法用来实例化最终的类对象，在类创建之前被调用，它在类的主体被执行完后开始执行。
init()方法是在类被创建之后被调用，用来执行其他的一些输出化工作
当我们构造元类的时候，通常只需要定一个init()或new()方法，但不是两个都定义。但是，如果需要接受其他的关键词参数的话，这两个方法就要同时提供，并且都要提供对应的参数签名。
| 简单说明在Python中如何使用split函数 |
在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解成更短的字符串。它给出了字符串中所有单词的列表。
| 给定一串排好序的列表，打乱这个函数 |
这个题考了python里的shuffle函数的用法。
| 给定一串字典(或列表),找出指定的（前N个）最大值？最小值 |
这道题的考点是python内的heapq模块的nlargest() 和 nsmallest(), 而不是min()和max()。这两个函数都能接收关键字参数，用于复杂的结构数据中：
| Python 区分大小写吗 |
验证 Python 是否区分大小写的方法是测试 myname 和 Myname 在程序中是不是算同一个标识符。观察以下代码的返回结果：
Myname
NameError: name ‘Myname’ is not defined
如你所见，这里出现了 NameError，所以 Python 是区分大小的语言。
| 实现一个斐波那契数列的生成器 |
这道题的考点关键是生成器的yield关键字将一个普通函数改造成生成器函数：
| 使用字符串拼接达到字幕滚动效果 |
| Python 中标识符的命名规则 |
Python 中的标识符可以是任意长度，但必须遵循以下命名规则:
1. 只能以下划线或者 A-Z/a-z 中的字母开头。
2. 其余部分只能使用 A-Z/a-z/0-9。
3. Python 标识符区分大小写。
4. 关键字不能作为标识符。Python 有以下这些关键字：
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原文标题：“搞定”面试官，最常见的Python面试题（文末资料大礼包）
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