什么是卷积码分组码是把k 个信息元编成n 个码元的码字，每个码字的n ? k 个校验位仅与本码字的k 个信息元有关，而与其他码字无关。为了达到一定的纠错能力和编码效率，分组码的码长一般都比较大。编译
2008-05-30 16:06:52
随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本文基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具，例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。
2023-09-05 10:23:27
148 cnn卷积神经网络原理 cnn卷积神经网络的特点是什么 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种特殊的神经网络结构，主要应用于图像处理和计算机视觉领域
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2023-08-21 16:50:11301 卷积神经网络算法原理 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习（Deep Learning）的模型，它能够自动地从图片、音频、文本等数据中提
2023-08-21 16:49:54228 卷积神经网络算法是机器算法吗 卷积神经网络算法是机器算法的一种，它通常被用于图像、语音、文本等数据的处理和分类。随着深度学习的兴起，卷积神经网络逐渐成为了图像、语音等领域中最热门的算法之一。 卷积
2023-08-21 16:49:48175 卷积神经网络的介绍 什么是卷积神经网络算法 卷积神经网络涉及的关键技术 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种用于图像分类、物体识别、语音识别等领域
2023-08-21 16:49:46276 卷积神经网络层级结构 卷积神经网络的卷积层讲解 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的神经网络模型，在许多视觉相关的任务中表现出色，如图
2023-08-21 16:49:42473 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络发展历程 卷积神经网络三大特点 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度学习领域
2023-08-21 16:49:39262 卷积神经网络应用领域 卷积神经网络(CNN)是一种广泛应用于图像、视频和自然语言处理领域的深度学习算法。它最初是用于图像识别领域，但目前已经扩展到了许多其他应用领域。本文将详细介绍卷积神经网络在
2023-08-21 16:49:29501 卷积神经网络的工作原理 卷积神经网络通俗解释 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种众所周知的深度学习算法，是人工智能领域中最受欢迎的技术之一
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2023-08-17 16:30:35240 卷积神经网络原理：卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的人工神经网络，是深度学习技术的重要应用之
2023-08-17 16:30:30256 卷积神经网络通俗理解 卷积神经网络，英文名为Convolutional Neural Network，成为了当前深度学习领域最重要的算法之一，也是很多图像和语音领域任务中最常用的深度学习模型之一
2023-08-17 16:30:251014 信号与系统基础之卷积定理：频域乘积相当于时域卷积，千万不要问我什么，可以去看看教材上的公式推导。
2023-07-04 11:42:18576 
从技术上讲，信号处理中的去卷积是卷积运算的逆运算。但这里却不是这种运算。因此，某些作者强烈反对将转置卷积称为去卷积。
2023-07-01 10:24:32277 
来源：机器学习算法那些事卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构，网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积（元素相乘再求和）的操作。1.卷积层
2023-06-28 10:05:59364 
来源： 机器学习算法那些事 卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构，网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积（元素相乘再求和）的操作。 1.
2023-06-27 10:20:01291 
“卷积”是信号与系统时域分析中的一个重要内容。本文对此知识点进行了详细的分析和总结，并给出了多道例题及详细解答。 （一）常用信号的卷积表 首先，将常用信号的卷积、以及卷积的性质整理成表格，这些信号
2021-09-29 17:28:1426273 
有太多的公开课、教程在反复传颂卷积神经网络的好，却都没有讲什么是卷积，似乎默认所有读者都有相关基础。这篇外文既友好又深入，所以翻译了过来。文章高级部分通过流体力学量子力学等解释卷积的做法在我看来有点
2020-10-17 10:06:352734 
这篇文章对转置卷积（反卷积）有着很好的解释，这里将其翻译为中文，以飨国人。
2020-09-03 09:39:244726 卷积神经网络是一种特殊的神经网络结构，是自动驾驶汽车、人脸识别系统等计算机视觉应用的基础，其中基本的矩阵乘法运算被卷积运算取代。
2020-05-05 08:40:004920 卷积过程是卷积神经网络最主要的特征。然而卷积过程有比较多的细节，初学者常会有比较多的问题，这篇文章对卷积过程进行比较详细的解释。
2019-05-02 15:39:0013849 
有些消息来源使用名称deconvolution，这是不合适的，因为它不是解卷积。为了使事情更糟，确实存在解卷积，但它们在深度学习领域并不常见。实际的反卷积会使卷积过程恢复。想象一下，将图像输入到单个
2019-04-19 16:48:323398 
卷积这个东东是“信号与系统”中论述系统对输入信号的响应而提出的。因为是对模拟信号论述的，所以常常带有繁琐的算术推倒，很简单的问题的本质常常就被一大堆公式淹没了，那么卷积究竟物理意义怎么样呢?
2018-09-27 11:33:3410587 以（n,k,m）来描述卷积码，其中k为每次输入到卷积编码器的bit数，n为每个k元组码字对应的卷积码输出n元组码字，m为编码存储度，也就是卷积编码器的k元组的级数，称m+1= K为编码约束度m称为约束长度。
2018-08-21 09:56:132635 咬尾卷积码的原理是尾卷积码保证格形起始和终止于某个相同的状态。它具有不要求传输任何额外比特的优点。
2018-08-21 09:11:536004 
分三个部分来理解：
1．信号的角度
2．数学家的理解（外行）
3．与多项式的关系卷积这个东东是“信号与系统”中论述系统对输入信号的响应而提出的。
因为是对模拟信号论述的，所以常常带有繁琐的算术推倒，很简单的问题的本质常常就被一大堆公式淹没了，那么卷积究竟物理意义怎么样呢？
2018-07-29 10:23:1122915 由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。
2018-05-08 10:29:003828 
卷积特性（卷积定理）
2017-12-06 14:28:42
1 通过程序设计来实现连续时间系统卷积的计算，更深刻的理解卷积的意义。
2016-05-23 18:21:161 卷积码,什么是卷积码
卷积码在一个二进制分组码（n,k）当中，包含k个信息位，码组长度为n，每个码组的（n-k）个校验位仅与本码组的k个信息位
2010-04-03 12:11:066803 卷积码,卷积码是什么意思
卷积码在一个二进制分组码（n,k）当中，包含k个信息位，码组长度为n，每个码组的（n-k）个校验位仅与本码组的k个信息
2010-03-19 16:46:241566 卷积码/Viterbi译码,卷积码/Viterbi译码是什么意思
卷积码在一个二进制分组码（n,k）当中，包含k个信息位，码组长度为n，每个码组的（
2010-03-18 14:09:212193
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，其中星号*表示卷积。
，
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