多线程事务怎么回滚？一个简单示例演示多线程事务

背景介绍

1，最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景，需要先做一些其他修改操作，然后在执行插入操作，由于插入数据可能会很多，用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间，如果有一个线程执行失败，则全部回滚。

2，在spring中可以使用@Transactional注解去控制事务，使出现异常时会进行回滚，在多线程中，这个注解则不会生效，如果主线程需要先执行一些修改数据库的操作，当子线程在进行处理出现异常时，主线程修改的数据则不会回滚，导致数据错误。

3，下面用一个简单示例演示多线程事务。

公用的类和方法

/**
 * 平均拆分list方法.
 * @param source
 * @param n
 * @param 
 * @return
 */
public static  List> averageAssign(List source,int n){
    List> result=new ArrayList>();
    int remaider=source.size()%n; 
    int number=source.size()/n; 
    int offset=0;//偏移量
    for(int i=0;i value=null;
        if(remaider>0){
            value=source.subList(i*number+offset, (i+1)*number+offset+1);
            remaider--;
            offset++;
        }else{
            value=source.subList(i*number+offset, (i+1)*number+offset);
        }
        result.add(value);
    }
    return result;
}
/**  线程池配置
 * @version V1.0
 */
public class ExecutorConfig {
    private static int maxPoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    private volatile static ExecutorService executorService;
    public static ExecutorService getThreadPool() {
        if (executorService == null){
            synchronized (ExecutorConfig.class){
                if (executorService == null){
                    executorService =  newThreadPool();
                }
            }
        }
        return executorService;
    }

    private static  ExecutorService newThreadPool(){
        int queueSize = 500;
        int corePool = Math.min(5, maxPoolSize);
        return new ThreadPoolExecutor(corePool, maxPoolSize, 10000L, TimeUnit.MILLISECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<>(queueSize),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
    }
    private ExecutorConfig(){}
}
/** 获取sqlSession
 * @author 86182
 * @version V1.0
 */
@Component
public class SqlContext {
    @Resource
    private SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;

    public SqlSession getSqlSession(){
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionTemplate.getSqlSessionFactory();
        return sqlSessionFactory.openSession();
    }
}

示例事务不成功操作

  /**
 * 测试多线程事务.
 * @param employeeDOList
 */
@Override
@Transactional
public void saveThread(List employeeDOList) {
    try {
        //先做删除操作,如果子线程出现异常,此操作不会回滚
        this.getBaseMapper().delete(null);
        //获取线程池
        ExecutorService service = ExecutorConfig.getThreadPool();
        //拆分数据,拆分5份
        List> lists=averageAssign(employeeDOList, 5);
        //执行的线程
        Thread []threadArray = new Thread[lists.size()];
        //监控子线程执行完毕,再执行主线程,要不然会导致主线程关闭,子线程也会随着关闭
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(lists.size());
        AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(true);
        for (int i =0;i list  = lists.get(i);
            threadArray[i] =  new Thread(() -> {
                try {
                 //最后一个线程抛出异常
                    if (!atomicBoolean.get()){
                        throw new ServiceException("001","出现异常");
                    }
                    //批量添加,mybatisPlus中自带的batch方法
                    this.saveBatch(list);
                }finally {
                    countDownLatch.countDown();
                }

            });
        }
        for (int i = 0; i 

	数据库中存在一条数据：

	
//测试用例
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = { ThreadTest01.class, MainApplication.class})
public class ThreadTest01 {

    @Resource
    private EmployeeBO employeeBO;

    /**
     *   测试多线程事务.
     * @throws InterruptedException
     */
    @Test
    public  void MoreThreadTest2() throws InterruptedException {
        int size = 10;
        List employeeDOList = new ArrayList<>(size);
        for (int i = 0; i

	测试结果：

	

	可以发现子线程组执行时，有一个线程执行失败，其他线程也会抛出异常，但是主线程中执行的删除操作，没有回滚，@Transactional注解没有生效。

	使用sqlSession控制手动提交事务
 @Resource
  SqlContext sqlContext;
 /**
 * 测试多线程事务.
 * @param employeeDOList
 */
@Override
public void saveThread(List employeeDOList) throws SQLException {
    // 获取数据库连接,获取会话(内部自有事务)
    SqlSession sqlSession = sqlContext.getSqlSession();
    Connection connection = sqlSession.getConnection();
    try {
        // 设置手动提交
        connection.setAutoCommit(false);
        //获取mapper
        EmployeeMapper employeeMapper = sqlSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
        //先做删除操作
        employeeMapper.delete(null);
        //获取执行器
        ExecutorService service = ExecutorConfig.getThreadPool();
        List> callableList  = new ArrayList<>();
        //拆分list
        List> lists=averageAssign(employeeDOList, 5);
        AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(true);
        for (int i =0;i list  = lists.get(i);
            //使用返回结果的callable去执行,
            Callable callable = () -> {
                //让最后一个线程抛出异常
                if (!atomicBoolean.get()){
                    throw new ServiceException("001","出现异常");
                }
              return employeeMapper.saveBatch(list);
            };
            callableList.add(callable);
        }
        //执行子线程
       List> futures = service.invokeAll(callableList);
        for (Future future:futures) {
        //如果有一个执行不成功,则全部回滚
            if (future.get()<=0){
                connection.rollback();
                 return;
            }
        }
        connection.commit();
        System.out.println("添加完毕");
    }catch (Exception e){
        connection.rollback();
        log.info("error",e);
        throw new ServiceException("002","出现异常");
    }finally {
         connection.close();
     }
}
// sql

 INSERT INTO
 employee (employee_id,age,employee_name,birth_date,gender,id_number,creat_time,update_time,status)
 values
     
     (
     #{item.employeeId},
     #{item.age},
     #{item.employeeName},
     #{item.birthDate},
     #{item.gender},
     #{item.idNumber},
     #{item.creatTime},
     #{item.updateTime},
     #{item.status}
         )
     
 

	数据库中一条数据：

	

	测试结果：抛出异常，

	

	删除操作的数据回滚了，数据库中的数据依旧存在，说明事务成功了。

	

	成功操作示例：
 @Resource
SqlContext sqlContext;
/**
 * 测试多线程事务.
 * @param employeeDOList
 */
@Override
public void saveThread(List employeeDOList) throws SQLException {
    // 获取数据库连接,获取会话(内部自有事务)
    SqlSession sqlSession = sqlContext.getSqlSession();
    Connection connection = sqlSession.getConnection();
    try {
        // 设置手动提交
        connection.setAutoCommit(false);
        EmployeeMapper employeeMapper = sqlSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
        //先做删除操作
        employeeMapper.delete(null);
        ExecutorService service = ExecutorConfig.getThreadPool();
        List> callableList  = new ArrayList<>();
        List> lists=averageAssign(employeeDOList, 5);
        for (int i =0;i list  = lists.get(i);
            Callable callable = () -> employeeMapper.saveBatch(list);
            callableList.add(callable);
        }
        //执行子线程
       List> futures = service.invokeAll(callableList);
        for (Future future:futures) {
            if (future.get()<=0){
                connection.rollback();
                 return;
            }
        }
        connection.commit();
        System.out.println("添加完毕");
    }catch (Exception e){
        connection.rollback();
        log.info("error",e);
        throw new ServiceException("002","出现异常");
       // throw new ServiceException(ExceptionCodeEnum.EMPLOYEE_SAVE_OR_UPDATE_ERROR);
    }
}


	测试结果：

	

	数据库中数据：

	删除的删除了，添加的添加成功了，测试成功。

	

	编辑：黄飞

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多线程好还是单线程好?单线程和多线程的区别优缺点分析

摘要：如今单线程与多线程已经得到普遍运用，那么到底多线程好还是单线程好呢？单线程和多线程的区别又是什么呢？下面我们来看看它们的区别以及优缺点分析。

2017-12-08 09:33:15

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mfc多线程编程实例及代码,mfc多线程间通信介绍

摘要：本文主要以MFC多线程为中心，分别对MFC多线程的实例、MFC多线程之间的通信展开的一系列研究，下面我们来看看原文。

2017-12-08 15:23:43

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什么是多线程编程?多线程编程基础知识

摘要：多线程编程是现代软件技术中很重要的一个环节。要弄懂多线程，这就要牵涉到多进程。本文主要以多线程编程以及多线程编程相关知识而做出的一些结论。

2017-12-08 16:30:08

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多线程服务器编程模型：如何正确使用mutex 和condition variable

本文对多线程服务器的常用编程模型进行了一个详细的解读，本文中的多线程服务器是运行在 Linux 操作系统上网络应用程序。介绍了典型的单线程服务器编程模型和典型的多线程服务器的线程模型以及进程间通信与线程间通信等相关内容。

2018-02-19 08:29:00

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java学习——java面试【事务、锁、多线程】资料整理

本文档内容介绍了基于java学习java面试【事务、锁、多线程】资料整理，供参考

2018-03-13 13:53:49

C#多线程技术

C#和.NET类库为开发多线程应用程序提供了很方便的支持，本章首先简要介绍.NET类库中的Thread类及各种线程支持，再通过示例说明线程使用中需要掌握的规则，最后论述线程同步时出现的问题。 多线程

2018-04-23 11:32:05

Linux 多线程可重入函数

在单线程程序中，整个程序都是顺序执行的，一个函数在同一时刻只能被一个函数调用，但在多线程中，由于并发性，一个函数可能同时被多个函数调用，此时这个函数就成了临界资源，很容易造成调用函数处理结果

2019-05-16 17:41:58

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Linux下的多线程编程

的进程可以考虑分为多个线程，成为几个独立或半独立的运行部分，这样的程序会利于理解和修改。　　下面我们先来尝试编写一个简单的多线程程序。2 简单的多线程编程　　Linux系统下的多线程遵循POSIX线程

2019-04-02 14:43:07

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从CPU说起多线程以及线程池

从这篇开始将会开启高性能、高并发系列，本篇是该系列的开篇，主要关注多线程以及线程池。一切要从CPU说起你可能会有疑问，讲多线程为什么要从CPU说起呢？原因很简单，在这里没有那些时髦的概念，你可以

2021-03-02 13:48:12

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多线程架构存在的必要性

多线程架构存在的必要性说明。

2021-03-26 11:22:24

arduino scoop多线程

arduino scoop多线程实际上arduino没有多线程，所谓的多线程可能只是多任务。在同时运行两个较为简单的或者是执行周期很短的程序时应该是没问题的。程序较为复杂，或者需要放到某一线程

2021-12-06 09:51:10

多线程启动停止暂停继续

单核CPU上所谓的”多线程”那是假的多线程，同一时间处理器只会处理一段逻辑，只不过线程之间切换得比较快，看着像多个线程”同时”运行罢了。

2022-08-11 15:47:17

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RTOS多线程必须要MMU才行？

的作用。但是，并不是所有操作系统都需要MMU才行，我们嵌入式中很多常用的RTOS（实时操作系统）没有MMU一样可以实现多线程。只是RTOS实现的多线程相对大型操作系统要简单一点，其原理也要简单的多。下面就来围绕RTOS给大家大家关于RTOS的多线程的内容。 多线程 1.单核“

2022-10-11 18:56:28

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Java多线程永动任务多线程异步任务项目解读

，这个示例的原型是公司自研的多线程异步任务项目，我把里面涉及到多线程的代码抽离出来，然后进行一定的改造。里面涉及的知识点非常多，特别适合有一定工作经验的同学学习，或者可以直接拿到项目中使用。文章结构非常简单： 1. 功能说明做这个多线程异步任务，主要是因为我们有很多

2022-10-19 11:46:28

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支付宝：多线程事务怎么回滚？

可以发现子线程组执行时，有一个线程执行失败，其他线程也会抛出异常，但是主线程中执行的删除操作，没有回滚，@Transactional注解没有生效。

2023-01-09 11:42:13

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SpringBoot实现多线程

SpringBoot实现多线程

2023-01-12 16:59:22

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PyQT5+OpenCV多线程协作演示

学习多线程最典型的问题就是如何在多个线程之间传递消息与写作，PyQT5的线程支持在不同线程之间传递信号触发事件，实现多个线程之间的协助，完成诸如生产者-消费者这样经典的多线程协作。本文将通过QThread与信号槽机制构建一个生产者-消费者模型，演示多个线程之间的协作。

2023-03-08 14:58:00

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Python多线程的使用

最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。

2023-03-17 14:57:17

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Linux中多线程编程的知识点

Hello、Hello大家好，我是木荣，今天我们继续来聊一聊Linux中多线程编程中的重要知识点，详细谈谈多线程中同步和互斥机制。

2023-04-26 17:27:44

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多线程事务的回滚是怎么结合进去的？

某一线程在开始运行前等待n个线程执行完毕。将CountDownLatch的计数器初始化为new CountDownLatch(n)，每当一个任务线程执行完毕，就将计数器减1 countdownLatch.countDown()，当计数器的值变为0时，在CountDownLatch上await()的线程就会被唤醒。

2023-05-08 11:01:21

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基于QT自制上位机（多线程）

前言：应用程序在某些情况下需要处理比较复杂的逻辑，例如常规的图传上位机，如果在传输图片跑到较高码流或对图像执行一些处理任务是，引用多线程可以明显改善响应度和反馈速度。 QT多线程使用的注意事项

2023-05-09 11:47:34

labview AMC多线程

labview_AMC多线程

2023-08-21 10:31:44

多线程idm下载软件

多线程idm下载软件

2023-10-23 09:23:27

多线程如何保证数据的同步

多线程编程是一种并发编程的方法，意味着程序中同时运行多个线程，每个线程可独立执行不同的任务，共享同一份数据。由于多线程并发执行的特点，会引发数据同步的问题，即保证多个线程对共享数据的访问顺序和正确性

2023-11-17 14:22:09

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mfc多线程编程实例

（图形用户界面）应用程序的开发。在这篇文章中，我们将重点介绍MFC中的多线程编程。 多线程编程在软件开发中非常重要，它可以实现程序的并发执行，提高程序的效率和响应速度。MFC提供了丰富的多线程支持，可以轻松地实现多线程编程，并解决线程间的同步和通信问题。首先，让我们看一个简单的MFC多线程

2023-12-01 14:29:20

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java实现多线程的几种方式

Java实现多线程的几种方式 多线程是指程序中包含了两个或以上的线程，每个线程都可以并行执行不同的任务或操作。Java中的多线程可以提高程序的效率和性能，使得程序可以同时处理多个任务。 Java提供

2024-03-14 16:55:02

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多线程事务怎么回滚？一个简单示例演示多线程事务

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