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对于数据库服务器，现在市面上流行的有很多，个人使用过的有Oracle、Mysql和DB2，个人最喜欢的就是Mysql，开源界神一样的作品之一，虽然，被Oracle收购之后更新速度明显慢了下来，但是依然被市场广泛使用（黑一下甲骨文）。
SQL是目前使用最为广泛的数据库语言之一。这里，我总结了在数据库上，用SQL语言对数据排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容。
1.检索数据
SELECT prod_nameFROM Products;
#检索单列
SELECT prod_id， prod_name， prod_priceFROMProducts;
#检索多列
SELECT * FROM Products;
#检索所有列
SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts;
#检索不同的值
SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5;
#返回不超过5行数据
SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;
#返回从第5行起的5行数据。LIMIT指定返回的行数，LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。
/* SELECT prod_name， vend_id
FROMProducts; */
SELECTprod_name
FROMProducts;
#多行注释
2.排序检索数据
SELECTprod_name
FROMProducts
ORDER BYprod_name;
#排序数据
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY prod_price， prod_name;
#按多个列排序
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY 2， 3;
#按列位置排序，第三行表示先按prod_price， 再按prod_name进行排序
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY prod_priceDESC， prod_name;
#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序
3.过滤数据
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE prod_price《 10;
#检查单个值
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE vend_id 《》 ‘DLL01’;
#不匹配检查
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
#范围值检查
SELECT cust_name
WHERE cust_emailIS NULL;
#空值检查
4.高级数据过滤
SELECTprod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
WHERE vend_id = ‘DLL01’ANDprod_price 《= 4;
#AND操作符
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHEREvend_id=’DLL01’ OR vend_id=’BRS01’;
#OR操作符
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE （vend_id = ’DLL01’ORvend_id=’BRS01’）
ANDprod_price 》= 10；
#求值顺序 AND的优先级高于OR
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE vend_idIN （‘DLL01’，’BRS01’）
ORDER BY prod_name;
#IN操作符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHERE NOTvend_id = ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHEREvend_id 《》 ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
5.通配符进行过滤
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘Fish%’;
#%表示任何字符出现任意次数，找出所有以词Fish起头的产品
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘%bean bag%’;
#‘%bean bag%’表示匹配任何位置上包含文本bean bag的值，不论它在之前或之后出现什么字符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘F%y’;
#找出以F起头，以y结尾的所有产品
根据邮件地址的一部分来查找电子邮件，例如WHERE email LIKE ‘b%@forta.com’
WHERE prod_nameLIKE ‘%’; #不会匹配产品名称为NULL的行，其它均可
%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符
下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘__inchteddy bear’;
#搜索模式要求匹配两个通配符而不是一个
方括号（［］）通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符
SELECT cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_contactLIKE ‘［JM］%’
ORDER BY cust_contact;
#［JM］匹配方括号中任意一个字符，它也只能匹配单个字符，任何多于一个字符的名字都不匹配。［JM］之后的%通配符匹配第一个字符之后的任意数目的字符，返回所需结果。
SELECT cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_contactLIKE ‘［^JM］%’
ORDER BY cust_contact;
#以J和M之外的任意字符起头的任意联系人名
6.创建计算字段
SELECT Concat（vend_name， ‘ （‘， vend_country， ‘）’）
FROMVendors
ORDER BY vend_name;
输出
Bear Emporium（USA）
Bears R Us （USA）
Doll House Inc.（USA）
Fun and Games（England）
SELECT Concat（vend_name， ‘ （‘， vend_country， ‘）’）
ASvend_title
FROMVendors
ORDER BY vend_name; #给拼接而成新字段起了一个名称
SELECT prod_id，
quantity，
item_price，
quantity*item_price AS expanded_price
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20008;
#汇总物品的价格
7.使用函数处理数据
SELECT vend_name， UPPER（vend_name）AS vend_name_upcase
FROMVendors
ORDER BY vend_name;
#文本处理函数
SELECT cust_name， cust_contact
FROMCustomers
WHERE SOUNDEX（cust_contact） =SOUNDEX（‘MichaelGreen’）;
# SOUNDEX（）函数搜索，匹配所有发音类似于Michael Green 的联系名
SELECT order_num
FROMOrders
WHERE YEAR（order_date） = 2012;
#从日期中提取年份
8.数据汇总
SELECT AVG（prod_price）ASavg_price
FROMProducts;
WHERE vend_id = ‘DLL01’;
SELECT COUNT（*）ASnum_cust
FROMCustomers;
#COUNT（*）对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值
SELECT COUNT（cust_email）ASnum_cust
FROMCustomers;
#只对具有电子邮件地址的客户计数
SELECT MAX（prod_price）ASmax_price
FROMProducts;
#返回Products表中最贵物品的价格
SELECT MIN（prod_price）ASmin_price
FROMProducts;
#返回Products表中最便宜物品的价格
SELECT SUM（quantity）ASitems_ordered
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20005;
#SUM（quantity）返回订单中所有物品数量之和，WHERE 子句保证只统计某个物品订单中的物品
SELECT SUM（item_price*quantity）AS total_price
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20005;
#SUM（item_price*quantity）返回订单中所有物品价钱之和，WHERE子句保证只统计某个物品订单中的物品
SELECT AVG（DISTINCTprod_price）AS avg_price
FROMProducts
WHERE vend_id = ‘DLL01’;
#使用DISTINCT参数，平均值只考虑各个不同的价格
SELECT COUNT（*） AS num_items，
MIN（prod_price）AS price_min，
MAX（prod_price）AS price_max，
AVG（prod_price）AS price_avg
FROMProducts;
#组合聚集函数
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